algorithm_study_version2

Rule

• 스터디 결과로 나오는 산출물은 깃허브에 매주 토요일 00시까지 올립니다.
  • 자료구조/알고리즘 이론 공부 : 해당 주차의 공부 내역을 md 파일로 업로드합니다.
    • 해당 주차의 알고리즘 개념을 공부한 후, 정리한 내용을 x주차/본인폴더에 .md파일로 올립니다.
  • 코딩 테스트 문제 풀이
    • 문제를 못 풀겠는 경우, 인터넷에 나와있는 다른 사람의 문제풀이를 보고 분석해서 올립니다.
    • 문제 풀이 파일에 코드 뿐만 아니라 자신의 접근 방법을 적어놓고, 간단한 회고나 느낀점을 적습니다.
• PR에 대한 코드리뷰를 작성합니다.일요일 00시까지
• 스터디 진행 일정 : 매주 일요일 오전 9시 30분
  • 해당 스터디에서 이론 공부 내용을 발표합니다.
  • 이론에 대해 토론하던 중 해결하지 못한 질문이 있으면 Issue로 등록하여 다음주 일요일(00시)까지 issue에 댓글을 답니다.

스터디 진행 방법

1. fork한 저장소를 자신의 컴퓨터로 clone하고 폴더로 이동합니다.

   • clone 명령은 github.com에 존재하는 저장소(remote 저장소)를 자신의 노트북(local 저장소)으로 복사하는 과정입니다.

   git clone https://github.com/{본인 아이디}/{저장소 아이디}.git

2. 자신의 브랜치를 생성하고 이동합니다.

   git checkout -b {본인 아이디}

3. 문제를 풀고 add, commit 합니다.

   • 문제풀이 commmit 명은 [이름] 백준 - 알고리즘 번호로 통일합니다.
   • 이론 commit 명은 [이름] 알고리즘 주제로 통일합니다.
   • 기능 구현을 완료한 후 로컬 저장소에 변경된 부분을 반영하기 위해 add, commit 명령어를 사용합니다.

   git add .

   git commit -m "[김수민] 백준 - 9733" git commit -m "[김수민] 다익스트라 알고리즘"

4. 깃허브(원격 저장소)에 올립니다.

   • 로컬에서 commit 명령을 실행하는 것은 로컬 저장소에 반영될 뿐, 원격 github.com의 저장소에는 반영되지 않습니다.

   git push origin 브랜치이름

5. github 서비스에서 pull request를 보냅니다.

   • pull request는 github에서 제공하는 기능으로 코드리뷰를 요청할 때 사용합니다.

   {자신의 브랜치}에서 {main 브랜치}로 pull request를 보냅니다.

6. Create pull request 버튼을 클릭해 PR 내용을 작성한 후, Create pull request를 눌러 제출합니다.

   • title : [x주차] {자신 이름} 문제풀이 제출합니다.
   • decription : 알게된 내용, 다른 사람들이 주의깊게 보면 좋을 부분을 적습니다.

7. 다른 사람의 코드를 리뷰해줍니다.