基于PHP-ML的商品推荐库
协同过滤算法 是一种基于类别的推荐算法,协同过滤最核心的理念就是找出爱好形同的人或者属性相似的物品。
以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户，有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买了a和b这两种产品，我们可以假定甲和乙有近似的购物品味。当甲购买了产品c而乙还没有购买c的时候，我们就可以把c也推荐给乙。这是一种典型的user-based情况，就是以user的特性做为一种关联。
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