utils.py

# This is the label mapping for the Cifar-100 Dataset
cifar_dict = [
    "apples",
    "aquarium fish",
    "baby",
    "bear",
    "beaver",
    "bed",
    "bee",
    "beetle",
    "bicycle",
    "bottles",
    "bowls",
    "boy",
    "bridge",
    "bus",
    "butterfly",
    "camel",
    "cans",
    "castle",
    "caterpillar",
    "cattle",
    "chair",
    "chimpanzee",
    "clock",
    "cloud",
    "cockroach",
    "computer keyboard",
    "couch",
    "crab",
    "crocodile",
    "cups",
    "dinosaur",
    "dolphin",
    "elephant",
    "flatfish",
    "forest",
    "fox",
    "girl",
    "hamster",
    "house",
    "kangaroo",
    "lamp",
    "lawn-mower",
    "leopard",
    "lion",
    "lizard",
    "lobster",
    "man",
    "maple",
    "motorcycle",
    "mountain",
    "mouse",
    "mushrooms",
    "oak",
    "oranges",
    "orchids",
    "otter",
    "palm",
    "pears",
    "pickup truck",
    "pine",
    "plain",
    "plates",
    "poppies",
    "porcupine",
    "possum",
    "rabbit",
    "raccoon",
    "ray",
    "road",
    "rocket",
    "roses",
    "sea",
    "seal",
    "shark",
    "shrew",
    "skunk",
    "skyscraper",
    "snail",
    "snake",
    "spider",
    "squirrel",
    "streetcar",
    "sunflowers",
    "sweet peppers",
    "table",
    "tank",
    "telephone",
    "television",
    "tiger",
    "tractor",
    "train",
    "trout",
    "tulips",
    "turtle",
    "wardrobe",
    "whale",
    "willow",
    "wolf",
    "woman",
    "worm",
]