每行文本表示一个样本，每个样本的格式为
label index1:value1 index2:value1 index3:value3 ...
其中
- label字段：
- 字段类型：Int
- 当输入数据是训练数据，label为样本的标签，二分类算法label是{0, 1}，多分类算法label是{0, 1, 2, ..., n} ；
- 当输入数据是预测数据，label是样本的index；
- index:value字段：
- 特征index对应的value，index类型为Int，value类型为Double
- 特征的index，从0开始计数
- 与标准的libsvm格式唯一的不同是：标准的libsvm要求index从1开始计数，而Angel的libsvm格式是从0开始计数。
# libsvm样例数据
1 1:0.5 3:3.1 7:1.0
0 2:0.1 3:2.3 5:2.0
1 4:0.2 7:1.1 9:0.0
....
每一行为一条记录(一个样本)，每个字段以","分隔，每行的文本格式
"label,index1,index2,index3"
- label字段
- 字段类型：Int
- 当输入数据是训练数据，label为样本的标签，二分类算法label是{0, 1}，多分类算法label是{0, 1, 2, ..., n} ；
- 当输入数据是预测数据，label是样本的index；
- index字段
- 字段类型：Int/Long
- 特征的index，从0开始计数
- 这些是特征值为1的index，其他的就是特征值为0的index
# 数据格式样例
0,3,7,999,666
1,0,2,88,77
...