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offline deployment
wuhongsong edited this page May 22, 2023
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下载Curve标准镜像(如:harbor.cloud.netease.com/curve/curvefs:release2.4-beta2)到本地环境(可访问外网的机器)
sudo docker pull harbor.cloud.netease.com/curve/curvefs:release2.4-beta2
可参照私有仓库搭建, 搭建本地仓库, 并把Curve镜像上传到本地仓库
修改client.yaml以及topology.yaml中的镜像路径(container_image)为本地仓库镜像路径 备注: topology.yaml以及client.yaml分别是curvefs的服务端以及客户端的一键部署文件(详情参考CurveAdm部署文档)
curveadm是curve部署工具,可以一键安装,具体安装参见curveadm安装 由于是内网环境,所以需要把 curvadm 先下载下来,然后cp到服务器解压,然后 mv curveadm ~/.curveadm并将 ~/.curveadm/bin加入环境变量中。
其实就是配置curve所属集群(包括服务端以及客户端)有哪些机器,让curveadm这一部署工具知道自己管理着哪些机器。主机配置也很简单,hosts.yaml中添加实际主机名和ip,然后可以一键搞定 具体配置如文档:主机管理
参见文档 CurveFS集群部署
topology.yaml可以参考如下:
kind: curvefs
global:
container_image:harbor.cloud.netease.com/curve ##修改问本地镜像
log_dir: ${home}/curvefs/logs/${service_role}
data_dir: ${home}/curvefs/data/${service_role}
variable:
home: /metaserver
machine1: node16 ## 修改为hosts.yaml中定义的主机名
machine2: node17 ## 修改为hosts.yaml中定义的主机名
machine3: node18 ## 修改为hosts.yaml中定义的主机名
etcd_services:
config:
listen.ip: ${service_host}
listen.port: 2480 ## 服务端口号,可按需修改 ,下同
listen.client_port: 2479 ## 同上
deploy:
- host: ${machine1}
- host: ${machine2}
- host: ${machine3}
mds_services:
config:
listen.ip: ${service_host}
listen.port: 6700 ## 同上
listen.dummy_port: 7700
mds.loglevel: 3
deploy:
- host: ${machine1}
- host: ${machine2}
- host: ${machine3}
metaserver_services:
config:
listen.ip: ${service_host}
listen.port: 6800 ## 同上
listen.external_port: 7800 ## 同上
global.enable_external_server: true
metaserver.loglevel: 3
braft.raft_sync: True
deploy:
- host: ${machine1}
- host: ${machine2}
- host: ${machine3}
参见文档 部署 CurveFS 客户端 client.yaml参考如下:
kind: curvefs
s3.ak: ## 后端对象存储信息
s3.sk:
s3.endpoint:
s3.bucket_name:
s3.max_connections: 1000
s3.async_thread_num: 1000
container_image: ## 镜像信息
mdsOpt.rpcRetryOpt.addrs:
fuseClient.cto: false
fuseClient.attrTimeOut: 0
fuseClient.entryTimeOut: 0
client.loglevel: 3
log_dir: /curvefs/data/logs ## 日志路径
data_dir: /curvefs/data ## 本地缓存盘路径
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