make_model.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 56,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# import json module\n",
    "import json\n",
    "import csv\n",
    "import copy\n",
    "import pickle\n",
    "from sklearn.externals import joblib\n",
    "\n",
    "f = open('ranker.json')\n",
    "json_data = json.load(f)\n",
    "f.close()\n",
    "\n",
    "# ranker 들의 푼 문제들 csv 파일로 저장\n",
    "with open('ranker.csv', 'w', newline='') as file:\n",
    "    # type : list -> dictionary\n",
    "    for ranker in range(0,len(json_data)):\n",
    "        dic = json.loads(json_data[ranker])\n",
    "    \n",
    "        writer = csv.writer(file)\n",
    "        writer.writerow(dic[\"solving_problem\"])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import numpy as np\n",
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "f = open('ranker.csv', 'r')\n",
    "\n",
    "lines = csv.reader(f)\n",
    "\n",
    "# 0번 인덱스는 1000번 문제\n",
    "# 문제번호 = 인덱스 + 1000\n",
    "arr = np.zeros((len(json_data),18005))\n",
    "\n",
    "ranker_num = 0\n",
    "for line in lines:    \n",
    "    for idx in range(0, len(line)):\n",
    "        arr[ranker_num][int(line[idx])-1000] = 1\n",
    "    ranker_num += 1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "   0      1      2      3      4      5      6      7      8      9      ...  \\\n",
      "0    1.0    1.0    0.0    1.0    0.0    1.0    0.0    0.0    1.0    0.0  ...   \n",
      "1    1.0    1.0    1.0    1.0    1.0    1.0    1.0    0.0    1.0    0.0  ...   \n",
      "2    1.0    1.0    1.0    1.0    0.0    0.0    0.0    0.0    1.0    1.0  ...   \n",
      "3    1.0    1.0    0.0    1.0    1.0    0.0    0.0    0.0    1.0    1.0  ...   \n",
      "4    1.0    1.0    1.0    1.0    0.0    0.0    0.0    0.0    1.0    1.0  ...   \n",
      "\n",
      "   17995  17996  17997  17998  17999  18000  18001  18002  18003  18004  \n",
      "0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0  \n",
      "1    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0  \n",
      "2    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0  \n",
      "3    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0  \n",
      "4    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0  \n",
      "\n",
      "[5 rows x 18005 columns]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "'''df = pd.DataFrame(diabetes.data, columns=diabetes.feature_names)\n",
    "df['target'] = diabetes.target\n",
    "print(df.head())'''\n",
    "\n",
    "df = pd.DataFrame(arr)\n",
    "print(df.head())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "tmp_des = df.describe()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 90,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <th>17995</th>\n",
       "      <th>17996</th>\n",
       "      <th>17997</th>\n",
       "      <th>17998</th>\n",
       "      <th>17999</th>\n",
       "      <th>18000</th>\n",
       "      <th>18001</th>\n",
       "      <th>18002</th>\n",
       "      <th>18003</th>\n",
       "      <th>18004</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>count</th>\n",
       "      <td>1000.000000</td>\n",
       "      <td>1000.000000</td>\n",
       "      <td>1000.00000</td>\n",
       "      <td>1000.000000</td>\n",
       "      <td>1000.000000</td>\n",
       "      <td>1000.000000</td>\n",
       "      <td>1000.000000</td>\n",
       "      <td>1000.000000</td>\n",
       "      <td>1000.000000</td>\n",
       "      <td>1000.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>1000.0</td>\n",
       "      <td>1000.0</td>\n",
       "      <td>1000.0</td>\n",
       "      <td>1000.0</td>\n",
       "      <td>1000.0</td>\n",
       "      <td>1000.0</td>\n",
       "      <td>1000.0</td>\n",
       "      <td>1000.0</td>\n",
       "      <td>1000.0</td>\n",
       "      <td>1000.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>mean</th>\n",
       "      <td>0.767000</td>\n",
       "      <td>0.676000</td>\n",
       "      <td>0.10000</td>\n",
       "      <td>0.248000</td>\n",
       "      <td>0.055000</td>\n",
       "      <td>0.039000</td>\n",
       "      <td>0.003000</td>\n",
       "      <td>0.001000</td>\n",
       "      <td>0.534000</td>\n",
       "      <td>0.057000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>std</th>\n",
       "      <td>0.422954</td>\n",
       "      <td>0.468234</td>\n",
       "      <td>0.30015</td>\n",
       "      <td>0.432068</td>\n",
       "      <td>0.228094</td>\n",
       "      <td>0.193692</td>\n",
       "      <td>0.054717</td>\n",
       "      <td>0.031623</td>\n",
       "      <td>0.499092</td>\n",
       "      <td>0.231959</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>min</th>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>25%</th>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>50%</th>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>75%</th>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>0.00000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>0.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>max</th>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>1.00000</td>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>1.000000</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>8 rows × 18005 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "             0            1           2            3            4      \\\n",
       "count  1000.000000  1000.000000  1000.00000  1000.000000  1000.000000   \n",
       "mean      0.767000     0.676000     0.10000     0.248000     0.055000   \n",
       "std       0.422954     0.468234     0.30015     0.432068     0.228094   \n",
       "min       0.000000     0.000000     0.00000     0.000000     0.000000   \n",
       "25%       1.000000     0.000000     0.00000     0.000000     0.000000   \n",
       "50%       1.000000     1.000000     0.00000     0.000000     0.000000   \n",
       "75%       1.000000     1.000000     0.00000     0.000000     0.000000   \n",
       "max       1.000000     1.000000     1.00000     1.000000     1.000000   \n",
       "\n",
       "             5            6            7            8            9      ...  \\\n",
       "count  1000.000000  1000.000000  1000.000000  1000.000000  1000.000000  ...   \n",
       "mean      0.039000     0.003000     0.001000     0.534000     0.057000  ...   \n",
       "std       0.193692     0.054717     0.031623     0.499092     0.231959  ...   \n",
       "min       0.000000     0.000000     0.000000     0.000000     0.000000  ...   \n",
       "25%       0.000000     0.000000     0.000000     0.000000     0.000000  ...   \n",
       "50%       0.000000     0.000000     0.000000     1.000000     0.000000  ...   \n",
       "75%       0.000000     0.000000     0.000000     1.000000     0.000000  ...   \n",
       "max       1.000000     1.000000     1.000000     1.000000     1.000000  ...   \n",
       "\n",
       "        17995   17996   17997   17998   17999   18000   18001   18002   18003  \\\n",
       "count  1000.0  1000.0  1000.0  1000.0  1000.0  1000.0  1000.0  1000.0  1000.0   \n",
       "mean      0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   \n",
       "std       0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   \n",
       "min       0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   \n",
       "25%       0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   \n",
       "50%       0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   \n",
       "75%       0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   \n",
       "max       0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0   \n",
       "\n",
       "        18004  \n",
       "count  1000.0  \n",
       "mean      0.0  \n",
       "std       0.0  \n",
       "min       0.0  \n",
       "25%       0.0  \n",
       "50%       0.0  \n",
       "75%       0.0  \n",
       "max       0.0  \n",
       "\n",
       "[8 rows x 18005 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 90,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "tmp_des"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 정답률이 95% 이상이거나 5% 미만 문제는 제거\n",
    "alive_col = np.zeros(18005)\n",
    "num = 0\n",
    "for idx in range(0, len(alive_col)):\n",
    "    if tmp_des[idx][\"mean\"] >= 0.95:\n",
    "        del df[idx]\n",
    "    elif tmp_des[idx][\"mean\"] <= 0.05:\n",
    "        del df[idx]\n",
    "    else:\n",
    "        alive_col[num] = idx\n",
    "        num += 1\n",
    "    "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 91,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "   0      1      2      3      4      8      9      10     11     12     ...  \\\n",
      "0    1.0    1.0    0.0    1.0    0.0    1.0    0.0    0.0    1.0    0.0  ...   \n",
      "1    1.0    1.0    1.0    1.0    1.0    1.0    0.0    1.0    0.0    0.0  ...   \n",
      "2    1.0    1.0    1.0    1.0    0.0    1.0    1.0    1.0    0.0    1.0  ...   \n",
      "3    1.0    1.0    0.0    1.0    1.0    1.0    1.0    1.0    0.0    1.0  ...   \n",
      "4    1.0    1.0    1.0    1.0    0.0    1.0    1.0    0.0    0.0    0.0  ...   \n",
      "\n",
      "   10719  10720  10721  10724  10726  10727  12458  13501  13502  14552  \n",
      "0    1.0    1.0    1.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    1.0  \n",
      "1    1.0    1.0    1.0    0.0    0.0    0.0    1.0    1.0    0.0    0.0  \n",
      "2    1.0    1.0    1.0    0.0    0.0    0.0    1.0    0.0    0.0    1.0  \n",
      "3    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0  \n",
      "4    1.0    1.0    1.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    1.0  \n",
      "\n",
      "[5 rows x 159 columns]\n",
      "[0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 26.0, 65.0, 85.0, 94.0, 110.0, 149.0, 152.0, 157.0, 158.0, 181.0, 193.0, 237.0, 260.0, 316.0, 330.0, 427.0, 463.0, 475.0, 546.0, 697.0, 699.0, 753.0, 874.0, 912.0, 920.0, 924.0, 929.0, 931.0, 932.0, 934.0, 966.0, 977.0, 978.0, 991.0, 1156.0, 1163.0, 1178.0, 1193.0, 1231.0, 1292.0, 1293.0, 1294.0, 1309.0, 1438.0, 1439.0, 1440.0, 1441.0, 1442.0, 1443.0, 1444.0, 1445.0, 1446.0, 1455.0, 1475.0, 1490.0, 1557.0, 1558.0, 1562.0, 1576.0, 1577.0, 1579.0, 1581.0, 1588.0, 1606.0, 1609.0, 1667.0, 1675.0, 1739.0, 1741.0, 1742.0, 1743.0, 1747.0, 1748.0, 1750.0, 1751.0, 1753.0, 1775.0, 1839.0, 1869.0, 1884.0, 1902.0, 1908.0, 1920.0, 1941.0, 2046.0, 2052.0, 3344.0, 3673.0, 3948.0, 3963.0, 4622.0, 5064.0, 6287.0, 6576.0, 7393.0, 7958.0, 8012.0, 8095.0, 8461.0, 8465.0, 8498.0, 9039.0, 9171.0, 9172.0, 9250.0, 9430.0, 9718.0, 9797.0, 9799.0, 9808.0, 9809.0, 9817.0, 9818.0, 9828.0, 9844.0, 9845.0, 9869.0, 9871.0, 9872.0, 9950.0, 9951.0, 9952.0, 9953.0, 9989.0, 9998.0, 10004.0, 10021.0, 10022.0, 10047.0, 10050.0, 10051.0, 10052.0, 10053.0, 10057.0, 10399.0, 10403.0, 10650.0, 10654.0, 10718.0, 10719.0, 10720.0, 10721.0, 10724.0, 10726.0, 10727.0, 12458.0, 13501.0, 13502.0, 14552.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
     ]
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     "text": [
      "문제번호 1007\n",
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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     "text": [
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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     "text": [
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
     ]
    },
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      "문제번호 1024\n",
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     "text": [
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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    },
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     "text": [
      "문제번호 1026\n",
      "문제번호 1027\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "문제번호 1028\n",
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
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      "문제번호 1030\n",
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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     "text": [
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "문제번호 1043\n",
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      "문제번호 1046\n",
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
     ]
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      " 1047\n",
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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     "text": [
      "문제번호 1049\n",
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     "text": [
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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     "text": [
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "문제번호 1053\n",
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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     "text": [
      "문제번호 1056\n",
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      "문제번호 1058\n"
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    },
    {
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     "text": [
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
     ]
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     "text": [
      "문제번호 1059\n",
      "문제번호 1060\n"
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
     ]
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     "text": [
      "문제번호 1061\n",
      "문제번호 1062\n",
      "문제번호 1063\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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     "text": [
      "문제번호 1064\n",
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     "text": [
      "문제번호 1066\n",
      "문제번호 1067\n"
     ]
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      "문제번호"
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     "text": [
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      " 1070\n",
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      "문제번호 1072\n"
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
     ]
    },
    {
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     "text": [
      "문제번호 1081\n"
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     "text": [
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
     ]
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    {
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     "text": [
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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    },
    {
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     "text": [
      "문제번호 1084\n",
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     "text": [
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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     "text": [
      "문제번호 1089\n",
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     "text": [
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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    },
    {
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     "text": [
      "문제번호 1091\n",
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     "text": [
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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    {
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     "text": [
      "문제번호 1094\n",
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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     "text": [
      "문제번호 1096\n",
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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     "text": [
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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    {
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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     "text": [
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     "text": [
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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     "text": [
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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     "text": [
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     "text": [
      "문제번호 1118\n",
      "문제번호 1119\n"
     ]
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     "text": [
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
     ]
    },
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
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      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n",
      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
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   "source": [
    "for idx in range(0, X_train.shape[1]+1):\n",
    "    print(\"문제번호\", idx+1000)\n",
    "    X_train = df.copy() # 학습할 dataset 복사\n",
    "    X_train[alive_col[idx]] = 0 # 학습 문제 값 제거\n",
    "    Y_train = df[alive_col[idx]].copy() # Y_train 복사\n",
    "    logreg = LogisticRegression(C=1e2, solver='lbfgs', multi_class='multinomial')\n",
    "    logreg.fit(X_train, Y_train)\n",
    "  \n",
    "    # 모델 저장\n",
    "    saved_model = pickle.dumps(logreg)\n",
    "    joblib.dump(logreg, 'model_' + str(int(alive_col[idx]+1000)) +'.pkl')"
   ]
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      "C:\\Users\\Won\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\linear_model\\logistic.py:947: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge. Increase the number of iterations.\n",
      "  \"of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
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       "LogisticRegression(C=100.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True,\n",
       "                   intercept_scaling=1, l1_ratio=None, max_iter=100,\n",
       "                   multi_class='multinomial', n_jobs=None, penalty='l2',\n",
       "                   random_state=None, solver='lbfgs', tol=0.0001, verbose=0,\n",
       "                   warm_start=False)"
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    "from sklearn.linear_model import LogisticRegression\n",
    "\n",
    "logreg = LogisticRegression(C=1e2, solver='lbfgs', multi_class='multinomial')\n",
    "# 1000번 문제 값 삭제\n",
    "logreg.fit(X_train, Y_train)"
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   "source": [
    "import pickle\n",
    "from sklearn.externals import joblib\n",
    "\n",
    "# 모델 저장\n",
    "saved_model = pickle.dumps(logreg)\n",
    "joblib.dump(logreg, 'model_1000' + '.pkl')"
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    "ranking_1 = df.loc[0].copy()\n",
    "ranking_1[0] = 0"
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     "text": [
      "[[7.50825326e-23 1.00000000e+00]]\n"
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    "print(logreg.predict_proba([ranking_1]))"
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    "print(logreg.predict([[0,0,0,1],[0,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,0]]))"
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    "print(logreg.score(X_train, Y_train))\n",
    "print(logreg.score(X_test, Y_test))"
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