-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 2
/
WanderBehavior.py
57 lines (50 loc) · 2.46 KB
/
WanderBehavior.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
import random
class WanderBehavior():
#Husk, en behavior skal ikke kommunisere med en annen behavior!
def __init__(self,bbcon,sensorList, priority):
self.__bbcon = bbcon #Pointer til kontrolleren, bruk til indirekte kommunikasjon
self.__sensors = sensorList #Liste av sensor objektene som leverer info
self.__motorRecs = [] #Anbefalinger som sendes til motorene, kan kanskje fernes og erstattes med en funskjon
self.__active = True #Bestemmer om behavior er aktiv
self.__priority = priority #Prioriteten til behavioren, tall mellom 0 og 1.
self.__halt_request = False #Request å stoppe (avslutte bevegelse)
self.__match_degree = 0 #Tall mellom 0 og 1 som indikerer hvor 'sikker' behavioren er på det den leser.
self.__weight = 0 #Hvor 'viktig' anbefalingen er, =prioritet*match_degree
self.__speed = 0.2
#Obligatoriske funksjoner
def consider_deactivation(self):
#Whenever a behavior is active, it should test whether it should deactivate.
pass
def consider_activation(self):
#Whenever a behavior is inactive, it should test whether it should activate.
pass
def update(self):
#The main interface between the bbcon and the behavior (detailed below).
#Test om behavioren skal aktiveres/deaktiveres:
if (self.__active):
self.consider_deactivation()
else:
self.consider_activation()
#Hvis fortsatt aktiv, gjør dette:
if (self.__active):
self.sense_and_act()
self.__weight = self.__priority * self.__match_degree #Oppdaterer weight, basert på data
def sense_and_act(self):
#The core computations performed by the behavior that use sensob readings to produce motor recommendations
# (and halt requests).
#Husk å oppdatere match_degree
self.__motorRecs = []
#randDirection = random.randint(0,10)
#randAngle = random.randint(20,45)
self.__match_degree = 0.1
self.__weight = self.__priority * self.__match_degree
#if randDirection == 0:
# recs= (self.__weight, "L", randAngle, False)
#elif randDirection == 1:
# recs = (self.__weight, "R", randAngle, False)
#else:
recs = (self.__weight, "F", self.__speed, False)
self.__motorRecs.append(recs)
#Hjelpefunksjoner
def getRecs(self):
return self.__motorRecs