installare_ambiente_virtuale.md

Come installare un ambiente virtuale python su Linux

1. python -m venv envname per creare l'ambiente virtuale di nome envname. L'ambiente virtuale ha tutti i pacchetti separati da quelli di sistema.

2. source envname/bin/activate per attivare l'ambiente. Controllare a destra o a sinistra nel prompt per vedere se è attivo, dovrebbe apparire (envname), in alcune shell appare via envname

3. pip install --upgrade pip per aggiornare pip, di solito serve, ma comunque non fa male.

4. pip install ipykernel matplotlib ipympl nbformat Pacchetti utili per i notebook che saranno comunque installati

5. pip install tensorflow

6. pip install keras

7. python -m pip show nome_pacchetto dall'interno dell'ambiente virtuale per controllare la versione del pacchetto installato, da chi dipende ed altre informazioni. nome_pacchetto è ad esempio keras

8. Creare all'interno dell'ambiente virtuale il kernel di ipython con python -m ipykernel install --user --name=nome_kernel e selezionarlo poi da Jupyter Lab o da VSCode/VSCodium

9. deactivate per disattivare l'ambiente virtuale

10. rm -rf /nome_cartella per cancellare completamente un ambiente virtuale creato

Rimuovere kernel inutilizzati

1. jupyter kernelspec list per mostare i kernel installati
2. jupyter kernelspec remove kernel_name per cancellare un kernel

Aggiornare tutti i pacchetti installati nell'ambiente virtuale

Opzionale

1. pip list --outdated elenco pacchetti non aggiornati
2. pip install --upgrade pip aggiornare pip o altro pacchetto x se x al posto di pip
3. pip3 list -o | cut -f1 -d' ' | tr " " "\n" | awk '{if(NR>=3)print}' | cut -d' ' -f1 | xargs -n1 pip3 install -U aggiorna tutti i pacchetti non aggiornati, a volte non funziona perche' qualche pacchetto installato richiede versioni non aggiornate di alcune dipendenze, in caso di problemi disinstallare il pacchetto che crea problemi, aggiornare le dipendenze e reinstallarlo.