1.环境搭建
1.1 anaconda环境配置
1st 选框 ：将Anaconda设置添加到系统环境，如果没有勾选，需要使用Anaconda 命令行
2nd 选框 ： 将Anaconda设置为系统默认的Python 3.5 环境
1.2解释器
解释器负责执行.py文件。
Python解释器类型包括：
CPython（C语言开发）、
IPython（功能与CPython相同，交互性增强）、
PyPy（动态编译；代码执行速度提高；和CPython存在差异，两者解释执行结果可能不同）
IronPython（微软.NET平台解释器）
2.1 print and input
#!/usr/bin/python
# -*- coding: latin-1 -*-
import os, sys
#print 'Hello World, Datawhale' #SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print('Hello World, Datawhale')?
print ('Hello World, Datawhale')
print('Good,Morning,Datawhale') # 对比逗号是否会出现空格效果
print('Goood Morning, Datawhale')
#output:
#Hello World, Datawhale
#Good,Morning,Datawhale
#Goood Morning, Datawhale
print('100+100=',100+100) #单引号内为字符串
#output: 100+100=200
# input 支持交互式命令行；编译器仅能通过变量赋值，达到input 的效果？
>>> name = raw_input()
Datawhale
>>> name
Datawhale
3.python基础讲解
3.1 python变量特性+命名规则 变量特性：存储信息并可调用，值可变化 命名规则; 变量是标识符的一种；标识符命名规则： a.首字符为字母或下划线 b.其他部分：字母、数字、下划线 c.名称区分大小写
3.2 注释方法
print('100+100=',100+100) #单引号内为字符串
3.3 python中“：”作用 3.3.1 数组中默认选择全部 3.3.2 数组中指定范围 3.3.3 列表中指定元素范围
list[e:]即第e+1项到最后一项
list[:e]即第一项到第e项
list[e:f]即第e+1 项到f项
3.4 学会使用dir( )及和help( )
dir([object]) #返回模块的属性列表。
help() # 了解模块、类型、对象、方法、属性的详细信息
3.5 import使用
python中，每个.py文件被称之为模块，每个具有__init__.py文件的目录被称为包。只要模块或者包所在的目录在sys.path中，就可以使用import 模块或import 包来使用。
3.6 pep8介绍 Python代码编码规范基于Python主要发行版本的标准库。Python的C语言实现的C代码规范请查看相应的PEP指南。这篇文档以及PEP 257（文档字符串的规范）改编自Guido的原始文章《Python Style Guide》，同时添加了一些来自Barry的指南。 这篇规范指南随着时间的推移而逐渐演变，随着语言本身的变化，过去的约定也被废弃。 许多项目有自己的编码规范，规范之间出现冲突时，应该以项目自身的规范为主要参考。
4.python数值基本知识
4.1 python中数值类型，int，float，bool，e记法等 整数； 浮点数； 字符串： ' 或 " 括起来，用反斜杠 \ 转义特殊字符 布尔值： True、False； and/or/not 运算 空值：None ， 不能等同于0 列表：元素类型可以不同；嵌套 元组：元素不能修改、小括号 () ，逗号隔开 集合：成员关系测试和删除重复元素 字典：无序的对象集合
4.2 运算符 4.2.1 算数运算符： +、-、*、/、%取模、**幂、//取整
4.2.2 逻辑运算符 and / or / not
4.2.3 成员运算符 in / not in
4.2.4 身份运算符
is / is not
4.2.5 运算符优先级
