数据预处理部分有几个地方不太明白

[brealisty]

1、不需要分词，直接每个字符间用空格隔开，开头结尾加？（因为你的“我 喜欢 吃 苹 果”，“喜欢”没空格，所以有点懵；另外看了你推荐的另外一个句子通顺的项目，其中的数据一些数字没有空格，比如年份‘2018’一类的）
2、unk用于oov字，那就是说需要一个字典，但是从训练的的命令还是代码中都没看到有字典相关的部分。

[TITC]

1. kenlm读入文件是分好词的文件，你按字分词

我 喜 欢 吃 苹 果

还是按词库分词(如果词库中有苹果

我 喜欢 吃 苹 果

按字分，按词分都是可以的。
个人觉得：
按字分粒度细，召回率高，但占空间，而且ngram覆盖到的窗口范围内的字会比较少。
按词粒度分，召回率低，但省空间。（比如一句话五个字，分为1个词，那只需要统计一次）

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2. 这里的oov中的v是指训练后的xx.arpa文件
   

也可以说就是对语料统计后的ngram文件