2.photo_description.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Image recognition"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import time\n",
    "import os\n",
    "import json\n",
    "import sys\n",
    "import requests\n",
    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
    "%matplotlib inline\n",
    "from PIL import Image\n",
    "from io import BytesIO\n",
    "import pandas as pd\n",
    "import json\n",
    "from geojson import Point, Feature, FeatureCollection, dump"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Set variables"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "apikey = 'your google api key'\n",
    "os.environ[\"COMPUTER_VISION_SUBSCRIPTION_KEY\"] = \"your azure api key\"\n",
    "os.environ[\"COMPUTER_VISION_ENDPOINT\"] = \"https://your project.cognitiveservices.azure.com/\""
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Add your Computer Vision subscription key and endpoint to your environment variables."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "if 'COMPUTER_VISION_SUBSCRIPTION_KEY' in os.environ:\n",
    "    subscription_key = os.environ['COMPUTER_VISION_SUBSCRIPTION_KEY']\n",
    "else:\n",
    "    print(\"\\nSet the COMPUTER_VISION_SUBSCRIPTION_KEY environment variable.\\n**Restart your shell or IDE for changes to take effect.**\")\n",
    "    sys.exit()\n",
    "\n",
    "if 'COMPUTER_VISION_ENDPOINT' in os.environ:\n",
    "    endpoint = os.environ['COMPUTER_VISION_ENDPOINT']\n",
    "\n",
    "analyze_url = endpoint + \"vision/v3.0/analyze\""
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Read data"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "path_one = './data_one'\n",
    "path_two = './data_two'"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# path to files\n",
    "def getsubs(dir):\n",
    "    dirs = []\n",
    "    files = []\n",
    "    for dirname, dirnames, filenames in os.walk(dir):\n",
    "        dirs.append(dirname)\n",
    "        for subdirname in dirnames:\n",
    "            dirs.append(os.path.join(dirname, subdirname))\n",
    "        for filename in filenames:\n",
    "            (mode, ino, dev, nlink, uid, gid, size, atime, mtime, ctime) = os.stat(dirname + \"/\" + filename)\n",
    "            files.append(os.path.join(dirname, filename))\n",
    "\n",
    "    return files"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Save json\n",
    "def save_json(analysis, path, name):\n",
    "    with open(path + name +'.json', 'w') as file:\n",
    "        json.dump(analysis, file)\n",
    "    file.close()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Create and safe geojson\n",
    "def create_save_geoJson(analysis, path, name, ids, x, y):\n",
    "    geojson = {\n",
    "        \"type\": \"FeatureCollection\",\n",
    "        \"features\": [\n",
    "        {\n",
    "            \"type\": \"Feature\",\n",
    "            \"properties\" : {\n",
    "                'id': ids,\n",
    "                'color' :  analysis['color']['dominantColors'], \n",
    "                'accentColor': analysis['color']['accentColor'],\n",
    "                'tags': [i['name'] for i in analysis['tags']],\n",
    "                'description': [i for i in analysis['description']['tags']],\n",
    "                'captions': [i['text'] for i in analysis['description']['captions']],\n",
    "                'objects' :[i['object'] for i in analysis['objects']],\n",
    "                'path': path,\n",
    "                'image_name': name,\n",
    "            \n",
    "            },\n",
    "        \"geometry\" : {\n",
    "            \"type\": \"Point\",\n",
    "            \"coordinates\": [float(y) , float(x)],\n",
    "            },\n",
    "        \n",
    "     }]\n",
    "    }\n",
    "    with open(path + name +'.geojson', 'w') as geofile:\n",
    "        dump(geojson, geofile)\n",
    "    geofile.close()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "list_data_one = getsubs(path_one)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 34,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "list_data_two = getsubs(path_two)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "1086"
      ]
     },
     "execution_count": 9,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "len(list_data_one)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 36,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "3228"
      ]
     },
     "execution_count": 36,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "len(list_data_two)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Create .CSV or .TXT files for next analysis"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def data_mining(list_data):\n",
    "    path = list_data[0].replace(list_data[0].split('/')[6],'')\n",
    "    \n",
    "#     color = open(path + '/color.txt', 'w')\n",
    "#     color.writelines('color' + '\\n')\n",
    "    \n",
    "#     accentColor = open(path + '/accentColor.txt', 'w')\n",
    "#     accentColor.writelines('accentColor' + '\\n')\n",
    "    \n",
    "#     tags = open(path + '/a_tags.txt', 'w')\n",
    "#     tags.writelines('tags' + '\\n')\n",
    "    \n",
    "#     description = open(path + '/description.txt', 'w')\n",
    "#     description.writelines('description' + '\\n')\n",
    "    \n",
    "#     captions = open(path + '/captions.txt', 'w')\n",
    "#     captions.writelines('captions' + '\\n')\n",
    "    \n",
    "    for img in list_data:\n",
    "        image_data = open(img, \"rb\").read()\n",
    "        headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,\n",
    "               'Content-Type': 'application/octet-stream'}\n",
    "        params = {'visualFeatures': 'Brands,Tags,Objects,Categories,Description,Color'}\n",
    "        \n",
    "        try:\n",
    "            response = requests.post(\n",
    "            analyze_url, headers=headers, params=params, data=image_data)\n",
    "            response.raise_for_status()\n",
    "            analysis = response.json()\n",
    "            name_j = img.split('/')[6]\n",
    "            path_j = img.replace(name_j,'') \n",
    "            save_json(analysis, path_j, name_j)\n",
    "            x = float(img.split('/')[6].split('_')[2])\n",
    "            y = float(img.split('/')[6].split('_')[3].replace('.jpg', ''))\n",
    "            create_save_geoJson(analysis, path_j, name_j, 0, x, y)\n",
    "#             # color\n",
    "            \n",
    "#             for i in analysis['color']['dominantColors']:\n",
    "#                 color.writelines(i + '\\n')\n",
    "#             #accentColor\n",
    "            \n",
    "#             accentColor.writelines(analysis['color']['accentColor'] + '\\n')\n",
    "#             #tags\n",
    "           \n",
    "#             for i in analysis['tags']:\n",
    "#                 tags.writelines(i['name'] + '\\n')\n",
    "#             #description\n",
    "            \n",
    "#             for i in analysis['description']['tags']:\n",
    "#                 description.writelines(i + '\\n')\n",
    "#             #captions\n",
    "            \n",
    "#             for i in analysis[\"description\"][\"captions\"]:\n",
    "#                 captions.writelines(i[\"text\"] + '\\n')  \n",
    "            time.sleep(4) \n",
    "            print('ok')\n",
    "        except:\n",
    "            time.sleep(3) \n",
    "            pass\n",
    "            print('not_ok!')\n",
    "        finally:\n",
    "            pass\n",
    "            #print('well_done!')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "path = path_one\n",
    "\n",
    "color = open(path + '/color.txt', 'w')\n",
    "color.writelines('color' + '\\n')\n",
    "accentColor = open(path + '/accentColor.txt', 'w')\n",
    "accentColor.writelines('accentColor' + '\\n')\n",
    "tags = open(path + '/a_tags.txt', 'w')\n",
    "tags.writelines('tags' + '\\n')\n",
    "description = open(path + '/description.txt', 'w')\n",
    "description.writelines('description' + '\\n')\n",
    "captions = open(path + '/captions.txt', 'w')\n",
    "captions.writelines('captions' + '\\n')\n",
    "objects = open(path + '/objects.txt', 'w')\n",
    "objects.writelines('objects' + '\\n')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 11,
   "metadata": {
    "collapsed": true,
    "jupyter": {
     "outputs_hidden": true
    },
    "tags": []
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n",
      "ok\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "data_mining(list_data_one)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 29,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "color.close()\n",
    "accentColor.close()\n",
    "tags.close()\n",
    "description.close()\n",
    "captions.close()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "path = path_two\n",
    "\n",
    "color = open(path + '/color.txt', 'w')\n",
    "color.writelines('color' + '\\n')\n",
    "accentColor = open(path + '/accentColor.txt', 'w')\n",
    "accentColor.writelines('accentColor' + '\\n')\n",
    "tags = open(path + '/a_tags.txt', 'w')\n",
    "tags.writelines('tags' + '\\n')\n",
    "description = open(path + '/description.txt', 'w')\n",
    "description.writelines('description' + '\\n')\n",
    "captions = open(path + '/captions.txt', 'w')\n",
    "captions.writelines('captions' + '\\n')\n",
    "objects = open(path + '/objects.txt', 'w')\n",
    "objects.writelines('objects' + '\\n')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 55,
   "metadata": {
    "collapsed": true,
    "jupyter": {
     "outputs_hidden": true
    },
    "tags": []
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "ok\n",
      "not_work!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n",
      "not_ok!\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "data_mining(list_data_two)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "color.close()\n",
    "accentColor.close()\n",
    "tags.close()\n",
    "description.close()\n",
    "captions.close()"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.15"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}