✨ feat(agent): anxing-ai-title @zmn817

CHANGELOG.md

@@ -4,19 +4,17 @@
 
 # [1.6.0](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/compare/v1.5.0...v1.6.0) (2024-11-20)
 
-
 ### ✨ Features
 
-* **agent**: Alex @ApexAppdevelopment, closes [#1119](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1119) [#1101](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1101) ([5c44aa3](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/commit/5c44aa3))
-* **agent**: Life-wisdom-guides [@changjiong](https://github.com/changjiong), closes [#1116](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1116) [#1106](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1106) ([413a6a4](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/commit/413a6a4))
-* **agent**: Prompt-ts [@qw1295353129](https://github.com/qw1295353129), closes [#1121](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1121) [#1030](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1030) ([44502bd](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/commit/44502bd))
-* **agent**: Writer-painter-rn @Igroshka, closes [#1117](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1117) [#1094](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1094) ([b202b26](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/commit/b202b26))
-* **agent**: Yin-yang-roaster @TiancongLx, closes [#1120](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1120) [#1092](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1092) ([4af7c89](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/commit/4af7c89))
-
+- **agent**: Alex @ApexAppdevelopment, closes [#1119](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1119) [#1101](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1101) ([5c44aa3](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/commit/5c44aa3))
+- **agent**: Life-wisdom-guides [@changjiong](https://github.com/changjiong), closes [#1116](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1116) [#1106](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1106) ([413a6a4](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/commit/413a6a4))
+- **agent**: Prompt-ts [@qw1295353129](https://github.com/qw1295353129), closes [#1121](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1121) [#1030](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1030) ([44502bd](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/commit/44502bd))
+- **agent**: Writer-painter-rn @Igroshka, closes [#1117](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1117) [#1094](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1094) ([b202b26](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/commit/b202b26))
+- **agent**: Yin-yang-roaster @TiancongLx, closes [#1120](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1120) [#1092](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/issues/1092) ([4af7c89](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/commit/4af7c89))
 
 ### 🎫 Chores
 
-* Auto format and add i18n json files ([cc1604e](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/commit/cc1604e))
+- Auto format and add i18n json files ([cc1604e](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/commit/cc1604e))
 
 # [1.5.0](https://github.com/lobehub/lobe-chat-agents/compare/v1.4.0...v1.5.0) (2024-11-20)
 

locales/anxing-ai-title/index.ar.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "يرجى تحليل الرسالة التي أرسلها العميل أدناه، واستخراج معلومات الطراز والمواصفات والفئة، ثم إخراجها بتنسيق CSV، دون إضافة أي معلومات إضافية. تأكد من ترتيب المعلومات التالية في الأعمدة:\n\nمحتوى الرسالة هو: \"{الرسالة الديناميكية التي أرسلها العميل}\".\n\nيرجى إخراج التنسيق كما يلي:\nالفئة الكبرى، الفئة، العلامة التجارية، الطراز\nالحياة المكتبية، الكراسي المتحركة، يوي، H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "تفكيك عنوان المنتج",
+    "description": "استخدم LLMs المحلية المدربة لاستخراج معلومات عنوان المنتج.",
+    "tags": ["التجارة الإلكترونية", "معالجة النصوص"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.bg-BG.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "Моля, анализирайте следното съобщение, изпратено от клиента, извлечете информация за модел, спецификации и категория и я изведете в CSV формат, без да добавяте никаква допълнителна информация. Уверете се, че следната информация е подредена по колони:\n\nСъдържание на съобщението: \"{динамично съобщение, изпратено от клиента}\"\n\nМоля, изведете формата по следния начин:\nГоляма категория, категория, марка, модел\nОфис и живот, инвалидна количка, YIYUE, H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "Разделяне на заглавия на продукти",
+    "description": "Използване на локални LLMs за извличане на информация за заглавия на продукти.",
+    "tags": ["електронна търговия", "обработка на текст"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.de-DE.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "Bitte analysieren Sie die folgende Nachricht des Kunden, extrahieren Sie Modell, Spezifikation und Kategorieinformationen und geben Sie diese im CSV-Format aus, ohne zusätzliche Informationen hinzuzufügen. Stellen Sie sicher, dass die folgenden Informationen spaltenweise angeordnet sind:\n\nNachricht Inhalt: \"{Dynamische Nachricht des Kunden}\"\n\nBitte geben Sie das Format wie folgt aus:\nHauptkategorie, Kategorie, Marke, Modell\nBüroleben, Rollstuhl, Yuyue, H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "Produkt Titel Aufteilung",
+    "description": "Verwendung von lokal trainierten LLMs zur Extraktion von Produktinformationen aus Titel.",
+    "tags": ["E-Commerce", "Textverarbeitung"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.es-ES.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "Analiza el siguiente mensaje enviado por el cliente, extrae la información de modelo, especificaciones y categoría, y proporciona la salida en formato CSV, sin agregar información adicional. Asegúrate de que la información a continuación esté organizada en columnas:\n\nEl contenido del mensaje es: \"{mensaje dinámico enviado por el cliente}\".\n\nPor favor, proporciona el formato como sigue:\nCategoría principal, categoría, marca, modelo\nVida de oficina, silla de ruedas, Yuyue, H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "División de títulos de productos",
+    "description": "Utiliza LLMs locales ya entrenados para extraer información de títulos de productos.",
+    "tags": ["e-commerce", "procesamiento de texto"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.fr-FR.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "Veuillez analyser le message envoyé par le client et extraire les informations sur le modèle, les spécifications et la catégorie, puis les sortir au format CSV, sans ajouter d'informations supplémentaires. Assurez-vous que les informations suivantes sont organisées par colonnes :\n\nLe contenu du message est : \"{message dynamique envoyé par le client}\".\n\nVeuillez sortir le format comme suit :\nGrande catégorie, catégorie, marque, modèle\nBureau et vie, fauteuil roulant, Yuyue, H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "Séparation des titres de produits",
+    "description": "Utilisez les LLMs locaux pour extraire les informations des titres de produits.",
+    "tags": ["e-commerce", "traitement de texte"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.it-IT.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "Si prega di analizzare il messaggio inviato dal cliente, estrarre le informazioni su modello, specifiche e categoria e restituirle in formato CSV, senza aggiungere alcuna informazione aggiuntiva. Assicurati che le informazioni seguenti siano disposte per colonna:\n\nIl contenuto del messaggio è: \"{messaggio dinamico inviato dal cliente}\"\n\nSi prega di restituire nel formato seguente:\nCategoria principale, Categoria, Marca, Modello\nVita d'ufficio, Sedia a rotelle, Yiyue, H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "Suddivisione del titolo del prodotto",
+    "description": "Utilizza LLM locali già addestrati per estrarre informazioni sui titoli dei prodotti.",
+    "tags": ["E-commerce", "Elaborazione del testo"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.ja-JP.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "以下の顧客から送信されたメッセージを分析し、モデル、仕様、およびカテゴリ情報を抽出し、CSV形式で出力してください。追加情報は含めないでください。以下の情報が列に沿って配置されていることを確認してください：\n\nメッセージ内容は：\"{顧客が送信した動的メッセージ}\"。\n\n出力形式は以下の通りです：\n大カテゴリ，カテゴリ，ブランド，モデル\nオフィスライフ，車椅子，フィッシュジャンプ，H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "商品タイトル分割",
+    "description": "ローカルLLMsを使用して商品タイトル情報を抽出します。",
+    "tags": ["eコマース", "テキスト処理"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "Please analyze the following message sent by the customer, extract the model, specifications, and category information, and output it in CSV format without adding any extra information. Ensure the following information is arranged in columns:\n\nThe message content is: \"{Customer's dynamic message}\"\n\nPlease output the format as follows:\nMajor Category, Subcategory, Brand, Model\nOffice Life, Wheelchair, Yiyue, H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "Product Title Segmentation",
+    "description": "Utilize locally trained LLMs to extract product title information.",
+    "tags": ["E-commerce", "Text Processing"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.ko-KR.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "다음 고객이 보낸 메시지를 분석하여 모델, 규격 및 카테고리 정보를 추출하고 CSV 형식으로 출력하십시오. 추가 정보를 포함하지 마십시오. 다음 정보가 열로 정렬되도록 하십시오:\n\n메시지 내용: \"{고객이 보낸 동적 메시지}\".\n\n출력 형식은 다음과 같습니다:\n대분류, 카테고리, 브랜드, 모델\n사무 생활, 휠체어, 어어어, H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "상품 제목 분리",
+    "description": "로컬 LLM을 활용하여 상품 제목 정보를 추출합니다.",
+    "tags": ["전자상거래", "텍스트 처리"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.nl-NL.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "Analyseer het volgende bericht van de klant, extraheer model-, specificatie- en categorie-informatie en geef deze in CSV-formaat weer, zonder extra informatie toe te voegen. Zorg ervoor dat de volgende informatie in kolommen is gerangschikt:\n\nBerichtinhoud is: \"{dynamisch bericht van de klant}\"\n\nGeef de output in het volgende formaat:\nHoofdcategorie, Categorie, Merk, Model\nKantoorleven, Rolstoel, Yiyue, H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "Product Title Split",
+    "description": "Gebruik lokale LLMs om informatie over producttitels te extraheren.",
+    "tags": ["e-commerce", "tekstverwerking"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.pl-PL.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "Proszę przeanalizować następującą wiadomość od klienta, wyodrębnić informacje o modelu, specyfikacji i kategorii, a następnie wyeksportować w formacie CSV, nie dodając żadnych dodatkowych informacji. Upewnij się, że następujące informacje są uporządkowane w kolumnach:\n\nTreść wiadomości: \"{dynamiczna wiadomość przesłana przez klienta}\"\n\nProszę wyjść w następującym formacie:\nKategoria główna, Kategoria, Marka, Model\nŻycie biurowe, Wózek inwalidzki, Yiyue, H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "Podział tytułów produktów",
+    "description": "Wykorzystaj lokalne LLMs do przeszkolenia informacji o rozpakowywaniu tytułów produktów.",
+    "tags": ["e-commerce", "przetwarzanie tekstu"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.pt-BR.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "Por favor, analise a mensagem enviada pelo cliente a seguir, extraia as informações de modelo, especificações e categoria, e forneça a saída no formato CSV, sem adicionar nenhuma informação extra. Certifique-se de que as informações a seguir estejam organizadas em colunas:\n\nO conteúdo da mensagem é: \"{Mensagem dinâmica enviada pelo cliente}\".\n\nPor favor, forneça o formato a seguir:\nGrande Categoria, Categoria, Marca, Modelo\nVida de Escritório, Cadeira de Rodas, Yuwell, H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "Divisão de Títulos de Produtos",
+    "description": "Utilize LLMs locais já treinados para extrair informações de títulos de produtos.",
+    "tags": ["E-commerce", "Processamento de Texto"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.ru-RU.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "Пожалуйста, проанализируйте следующее сообщение от клиента, извлеките информацию о модели, спецификациях и категории, и выведите в формате CSV, не добавляя никакой дополнительной информации. Убедитесь, что следующая информация упорядочена по столбцам:\n\nСодержимое сообщения: \"{Динамическое сообщение от клиента}\"\n\nПожалуйста, выведите в следующем формате:\nБольшая категория, категория, бренд, модель\nОфисная жизнь, инвалидная коляска, Yiyue, H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "Разделение заголовков товаров",
+    "description": "Используйте локальные LLMs для извлечения информации о заголовках товаров.",
+    "tags": ["Электронная коммерция", "Обработка текста"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.tr-TR.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "Lütfen aşağıdaki müşteri tarafından gönderilen mesajı analiz edin, model, özellik ve kategori bilgilerini çıkarın ve CSV formatında çıktı verin, lütfen ek bilgi eklemeyin. Aşağıdaki bilgilerin sütunlar halinde sıralandığından emin olun:\n\nMesaj içeriği: \"{Müşteri tarafından gönderilen dinamik mesaj}\".\n\nLütfen aşağıdaki formatta çıktı verin:\nBüyük Kategori, Kategori, Marka, Model\nOfis Hayatı, Tekerlekli Sandalye, Yüce, H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "Ürün Başlığı Ayırma",
+    "description": "Yerel LLM'leri kullanarak ürün başlığı bilgilerini ayırma eğitimi.",
+    "tags": ["E-ticaret", "Metin İşleme"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.vi-VN.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "Vui lòng phân tích tin nhắn khách hàng gửi dưới đây, trích xuất thông tin về kiểu dáng, thông số kỹ thuật và loại sản phẩm, và xuất ra định dạng CSV, không thêm bất kỳ thông tin nào khác. Đảm bảo thông tin dưới đây được sắp xếp theo cột:\n\nNội dung tin nhắn là: \"{tin nhắn động mà khách hàng gửi}\".\n\nVui lòng xuất định dạng như sau:\nLớn, loại, thương hiệu, kiểu dáng\nĐời sống văn phòng, xe lăn, Yiyue, H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "Tách tiêu đề sản phẩm",
+    "description": "Sử dụng LLMs địa phương đã được đào tạo để trích xuất thông tin tiêu đề sản phẩm.",
+    "tags": ["Thương mại điện tử", "Xử lý văn bản"]
+  }
+}

locales/anxing-ai-title/index.zh-TW.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "config": {
+    "systemRole": "請分析以下客戶發送的消息，提取出型號、規格和品類信息，並以 CSV 格式輸出，不要添加任何額外信息。確保以下信息按列排列：\n\n消息內容為：\"{客戶發送的動態消息}\"。\n\n請輸出格式如下：\n大類，品類，品牌，型號\n辦公生活，輪椅，魚躍，H062\n"
+  },
+  "meta": {
+    "title": "商品標題拆分",
+    "description": "利用本地 LLMs 已訓練拆封商品標題信息。",
+    "tags": ["電商", "文字處理"]
+  }
+}

src/anxing-ai-title.zh-CN.json

@@ -0,0 +1,17 @@
+{
+  "author": "zmn817",
+  "config": {
+    "systemRole": "请分析以下客户发送的消息，提取出型号、规格和品类信息，并以 CSV 格式输出，不要添加任何额外信息。确保以下信息按列排列：\n\n消息内容为：\"{客户发送的动态消息}\"。\n\n请输出格式如下：\n大类，品类，品牌，型号\n办公生活，轮椅，鱼跃，H062\n"
+  },
+  "createdAt": "2024-11-25",
+  "homepage": "https://github.com/zmn817",
+  "identifier": "anxing-ai-title",
+  "meta": {
+    "avatar": "🤖",
+    "description": "利用本地 LLMs 已训练拆封商品标题信息。",
+    "tags": ["电商", "文字处理"],
+    "title": "商品标题拆分",
+    "category": "copywriting"
+  },
+  "schemaVersion": 1
+}