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 # o1 思维过程模拟器
 
-这是一个模拟gpt-4o1思维过程的项目,基于 [bklieger-groq 的 g1-prototype](https://github.com/bklieger-groq/g1-prototype) 进行改进和扩展。项目包含两个主要部分:Streamlit应用和Cloudflare Worker。
+这是一个模拟 GPT-4o1 思维过程的项目，基于 [bklieger-groq 的 g1-prototype](https://github.com/bklieger-groq/g1-prototype) 进行改进和扩展。项目包含两个主要部分：Streamlit 应用和 Cloudflare Worker。
 
 ## 项目简介
 
-本项目旨在创建一个灵活的思维过程模拟器,可以使用各种大型语言模型实现多步推理,提高输出的准确性和可解释性。
+本项目旨在创建一个灵活的思维过程模拟器，可以使用各种大型语言模型实现多步推理，提高输出的准确性和可解释性。
+
+## 试用链接
+
+[Streamlit 演示](https://o1s.leez.tech)  
+[Cloudflare Worker 演示](https://o1.leez.tech)
 
 ## Streamlit 应用
 
 ### 主要特性
 
-- 支持多种大型语言模型,如Llama-3.1 70b等
-- 兼容不同的API端点服务商
-- 实现多步思考过程,每一步都有标题和详细内容
-- 基于Streamlit构建的交互式Web界面
-- 支持自定义API配置
+- 支持多种大型语言模型，如 Llama-3.1 70b 等
+- 兼容不同的 API 端点服务商
+- 实现多步思考过程，每一步都有标题和详细内容
+- 基于 Streamlit 构建的交互式 Web 界面
+- 支持自定义 API 配置
 
 ### 使用方法
 
-1. 运行应用:
+1. 安装 Streamlit:
+   ```
+   pip install streamlit
+   ```
+
+2. 运行应用:
    ```
    streamlit run app.py
    ```
 
-2. 在浏览器中打开显示的本地URL
+3. 在浏览器中打开显示的本地 URL
 
-3. 在侧边栏中配置API端点、密钥和模型选择
+4. 在侧边栏中配置 API 端点、密钥和模型选择
 
-4. 在主界面输入您的问题,然后观察生成的多步思考过程
+5. 在主界面输入您的问题，然后观察生成的多步思考过程
 
 ### 注意事项
 
-- 需要有效的API密钥(取决于所选择的服务商)
-- 当前版本限制了最多25个推理步骤
-- 项目支持多种模型和API端点,请根据需要进行配置
+- 需要有效的 API 密钥（取决于所选择的服务商）
+- 当前版本限制了最多 25 个推理步骤
+- 项目支持多种模型和 API 端点，请根据需要进行配置
 
 ## Cloudflare Worker
 
 ### 主要特性
 
-- 使用JavaScript/TypeScript实现,可部署为Cloudflare Worker
-- 保留了Streamlit应用的核心功能
-- 提供简单的HTML界面用于输入参数和显示结果
-- 支持流式响应,实时显示思考步骤
-- 错误重试机制,提高稳定性
+- 使用 JavaScript/TypeScript 实现，可部署为 Cloudflare Worker
+- 保留了 Streamlit 应用的核心功能
+- 提供简单的 HTML 界面用于输入参数和显示结果
+- 支持流式响应，实时显示思考步骤
+- 错误重试机制，提高稳定性
 
 ### 使用方法
 
-1. 将`worker.js`文件部署到Cloudflare Worker
+1. 将 `worker.js` 文件部署到 Cloudflare Worker
 
-2. 访问Worker的URL,您将看到一个Web界面
+2. 访问 Worker 的 URL，您将看到一个 Web 界面
 
-3. 在界面中填写API URL、API Key、模型和查询
+3. 在界面中填写 API URL、API Key、模型和查询
 
-4. 提交查询后,结果将逐步显示在页面上
+4. 提交查询后，结果将逐步显示在页面上
 
 ### 注意事项
 
-- 需要有Cloudflare账户并了解如何部署Worker
-- API密钥等敏感信息应通过Cloudflare的环境变量功能进行管理
-- 可能需要根据具体需求调整Worker的资源限制
+- 需要有 Cloudflare 账户并了解如何部署 Worker
+- API 密钥等敏感信息应通过 Cloudflare 的环境变量功能进行管理
+- 可能需要根据具体需求调整 Worker 的资源限制
+- **重要提示**：当前版本使用客户端网络请求，因此大陆网络不能直接访问 Groq 的 API
 
 ## 贡献
 
-欢迎提交问题报告、改进建议或直接贡献代码!
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-## 试用链接
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-[streamlit](https://o1s.leez.tech)
-[cloudfare worker](https://o1.leez.tech)
+欢迎提交问题报告、改进建议或直接贡献代码！
 
 ## 致谢
 
-特别感谢 [bklieger-groq](https://github.com/bklieger-groq) 提供的原始g1-prototype项目,为本项目的开发提供了基础。
+特别感谢 [bklieger-groq](https://github.com/bklieger-groq) 提供的原始 g1-prototype 项目，为本项目的开发提供了基础。