From eb0421527da5d696dc097ffe77d6ef8dacc258f8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Karim Karimov Date: Mon, 5 Aug 2024 21:48:31 +0400 Subject: [PATCH] TRANS-AZ: added quiz translations in AZ --- quiz-app/src/App.vue | 1 + quiz-app/src/assets/translations/az.json | 2930 +++++++++++++++++++++ quiz-app/src/assets/translations/index.js | 4 +- 3 files changed, 2934 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 quiz-app/src/assets/translations/az.json diff --git a/quiz-app/src/App.vue b/quiz-app/src/App.vue index e2a958e5e8..57c4101d76 100644 --- a/quiz-app/src/App.vue +++ b/quiz-app/src/App.vue @@ -11,6 +11,7 @@ +
diff --git a/quiz-app/src/assets/translations/az.json b/quiz-app/src/assets/translations/az.json new file mode 100644 index 0000000000..3ec14c0a87 --- /dev/null +++ b/quiz-app/src/assets/translations/az.json @@ -0,0 +1,2930 @@ +[ + { + "title": "Yeni başlayanlar üçün Maşın Öyrənməsi: Quizlər", + "complete": "Təbriklər, quizi bitirdiniz!", + "error": "Üzrlü sayın, yenidən cəhd edin", + "quizzes": [ + { + "id": 1, + "title": "Maşın öyrənməsinə giriş: Mühazirədən əvvəl quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Ətrafımızda olan maşın öyrənməsinin tətbiqləri", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Doğru", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Yanlış", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Klassik ML və dərin öyrənməsi arasında texniki fərq nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "klassik ML daha əvvəl kəşf olunub", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "neyron şəbəkələrinin istifadəsi", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "dərin öyrənmə robotlarda istifadə olunur", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Biznes ML strategiyalarından niyə istifadə etmək istəyə bilər?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "çoxölçülü məsələlərin həllini avtomatlaşdırmaq üçün", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "müştərinin növü əsasında alış-veriş təcrübəsini fərdiləşdirmək üçün", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 2, + "title": "Maşın öyrənməsinə giriş: Mühazirə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Maşın öyrənmə alqoritmləri bunların simulyasiyası üçün nəzərdə tutulub", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "ağıllı maşınlar", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "insan beyni", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "oranqutanlar", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Klassik ML texnikasının nümunəsi nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "təbii dil emalı", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "dərin öyrənmə", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "neyron şəbəkələri", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Niyə hər kəs ML-nin əsaslarını öyrənməlidir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "ML öyrənmək əyləncəlidir və hər kəs üçün əlçatandır", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ML strategiyaları bir çox sənaye və domenlərdə istifadə olunur", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 3, + "title": "Maşın öyrənməsinin tarixi: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "'Süni intellekt' termini təxminən nə vaxt yaranıb?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "1980-lər", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "1950-lər", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "1930-lar", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Maşın öyrənməsinin ilk qabaqcıllarından biri kim idi?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Alan Turinq", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Bil Qeyts", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Şaki roboti", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "1970-ci illərdə süni intellektdə inkişafın ləngiməsinin səbəblərindən biri nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Limitli kompüter gücü", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Lazımi qədər bacarıqlı mühəndislərin olmaması", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Ölkələr arasında münaqişələr", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 4, + "title": "Maşın öyrənməsinin tarixi: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "'Səliqəsiz' AI sisteminin nümunəsi nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "ELIZA", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "HACKML", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "SSYSTEM", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "'Qızıl İllər' zamanı inkişaf etdirilən bir texnologiya nümunəsi nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Bloklar dünyası", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Jibo", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Robot itlər", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Hansı hadisə süni intellekt sahəsinin yaradılmasında və genişlənməsində əsas rol oynadı?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Turing testi", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Dartmunt Yay Tədqiqat Layihəsi", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "AI Qışı", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 5, + "title": "Ədalət və maşın öyrənməsi: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Maşın öyrənməsində ədalətsizlik baş verə bilər", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "qəsdən", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "istəmədən", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "ML-də 'ədalətsizlik' termini aşağıdakıları ifadə edir:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "insan qruplarına ziyan vurur", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "bir şəxsə ziyan vurur", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "insanların çoxuna ziyan vurur", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Zərərlərin beş əsas növünə daxildir", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "bölgü, xidmətin keyfiyyəti, stereotipləşdirmə, ləkələmə və həddindən artıq və ya az təmsilçilik", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "yerləşdirmə, xidmət keyfiyyəti, stereotipləşdirmə, ləkələmə və həddindən artıq və ya az təmsilçilik", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "bölgü, xidmətin keyfiyyəti, stereofoniklik, ləkələmə və həddindən artıq və ya az təmsilçilik", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 6, + "title": "Ədalət və maşın öyrənməsi: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Bir modeldəki ədalətsizliyə səbəb ola bilər", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "tarixi məlumatlara çox əsaslanmaq", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "tarixi məlumatlara az əsaslanmaq", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "tarixi məlumatlara çox yaxınlaşmaq", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Ədalətsizliyi azaltmaq üçün edə bilərsiniz", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "zərərləri və təsirlənmiş qrupları müəyyənləşdirin", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ədalətlilik ölçülərini müəyyənləşdirin", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Fairlearn kitabxanası bunları edə bilər", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "ədalətlilik və performans göstəricilərindən istifadə edərək bir çox modeli müqayisə edir", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "sənin ehtiyaclarına ən uyğun modeli seçir", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "nəyin ədalətli və nəyin ədalətli olduğuna qərar verməyə kömək edir", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 7, + "title": "Alətlər və texnikalar: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Model qurarkən bunları etməlisən:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "datanı hazlırla, sonra modeli öyrət", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "öyrətmə üsulu seç, sonra datanı hazırla", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "parametrləri tənzimlə, sonra modeli öyrət", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Sənin datanın ___ ML modelin keyfiyyətinə təsir edəcək", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "say", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "forma", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Xüsusiyyət dəyişənidir:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "datanın keyfiyyəti", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "danın ölçülə bilən parametri", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "datanın məlumatları", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 8, + "title": "Alətlər və texnikalar: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Datanı təhlil edərkən bunları etməlisən:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "istisnaları aşkar edə bilərsən", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "qərəzin potensial səbəbini aşkar edə bilərsiniz", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Datanı bunlara böl:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "öyrətmə və turinq dəstləri", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "öyrətmə və test dəstləri", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "doğrulama və qiymətləndirmə dəstləri", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Müxtəlif ML kitabxanalarında öyrətmə prosesini başlamaq üçün ümumi əmr:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "model.travel", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "model.train", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "model.fit", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 9, + "title": "Reqressiyaya giriş: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Bu dəyişənlərdən hansı ədədi dəyişəndir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Hündürlük", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Cins", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Saç rəngi", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Bu dəyişənlərdən hansı kateqoriyalı dəyişəndir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Ürək döyüntüsü", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Qan qrupu", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Çəki", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Bu problemlərdən hansı Reqressiya təhlilinə əsaslanan problemdir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Tələbənin yekun imtahan qiymətlərinin proqnozlaşdırılmaq", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Bir insanın qan qrupunu proqnozlaşdırmaq", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "E-poçtun spam olub olmadığını təxmin etmək", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 10, + "title": "Reqressiyaya giriş: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Əgər Maşın Öyrənmə modelinizin öyrətmə dəqiqliyi 95 % və test dəqiqliyi 30 % təşkil edirsə, o zaman hansı növ vəziyyət adlanır?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Çox uyğunlaşma (Overfitting)", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Az uyğunlaşma (Underfitting)", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "İkiqat uyğunlaşma (Double Fitting)", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Xüsusiyyətlər toplusundan əhəmiyyətli xüsusiyyətlərin müəyyən edilməsi prosesi adlanır:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Xüsusiyyət Çıxarılması", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Xüsusiyyət Ölçülərinin Azaldılması", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Xüsusiyyət Seçimi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Scikit Learn-in 'train_test_split()' metodu/funksiyasından istifadə edərək verilənlər toplusunun müəyyən nisbətdə öyrətmə və test verilənlər bazasına bölünməsi prosesi adlanır:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Çarpaz-yoxlama (Cross-Validation)", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Saxlama yoxlaması (Hold-Out Validation)", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Yoxlamadan birini buraxılması (Leave one out Validation)", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 11, + "title": "Reqressiya üçün verilənləri hazırlayın və vizuallaşdırın: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Bu Python modullarından hansı məlumatların vizuallaşdırılması üçün istifadə olunur?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Numpy", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Scikit-learn", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Matplotlib", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Əgər məlumat dəstinizin data nöqtələrinin yayılmasını və ya digər xüsusiyyətlərini anlamaq istəyirsinizsə, yerinə yetirin:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Data vizuallaşdırılması", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Datanın ön emalı", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Öytərmə Test bölgüsü", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Bunlardan hansı Maşın Öyrənmə layihəsində Data vizuallaşdırılması addımının bir hissəsidir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Müəyyən Maşın Öyrənmə alqoritmini daxil etmək", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Fərqli planlama metodlarından istifadə edərək məlumatların şəkilli təsvirinin yaradılması", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Datasetin dəyərlərinin normalizasiyası", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 12, + "title": "Reqressiya üçün verilənləri hazırlayın və vizuallaşdırın: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Datasetinizdə çatışmayan dəyərlərin olub-olmadığını yoxlamaq istəyirsinizsə, bu dərsə əsasən hansı kod parçası düzgündür? Tutaq ki, verilənlər bazası Pandas DataFrame obyekti olaraq 'dataset' adlı dəyişəndə ​​saxlanılır.", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "dataset.isnull().sum()", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "findMissing(dataset)", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "sum(null(dataset))", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Datasetinizdən müxtəlif data nöqtələri qruplarının yayılmasını anlamaq istədiyiniz zaman bu vizuallaşdırma üsullarından hansı faydalıdır?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Scatter Plot", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Line Plot", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Bar Plot", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Data Visualization sizə nəyi deyə BİLMƏZ?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "data nöqtələri arasındakı əlaqəni", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Datasetin hansı mənbədən yığıldığını", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Datasetdə kənar (istisna) göstəricilərin mövcudluğunun tapılması", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 13, + "title": "Xətti və Polinom Reqressiya: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Matplotlib nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "şəkil çəkən kitabxana", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "data vizuallaşdırma kitabxanası", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "kreditləşmə kitabxanası", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Xətti reqressiya dəyişənlər arasında əlaqə qurmaq üçün aşağıdakılardan istifadə edir", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "düz xətt", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "çevrə", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "əyri xətt", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Yaxşı Xətti Reqressiya modelində ___ Korrelyasiya əmsalı var", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "aşağı", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarı", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "düz", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 14, + "title": "Xətti və Polinom Reqressiya: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Əgər məlumatlarınız qeyri-xəttidirsə, ___ növ reqressiyanı sınayın", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "xətti", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "sferik", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "polinom", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Bunlar Reqressiya metodlarının bütün növləridir", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Falsestep, Ridge, Lasso və Elasticnet", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Stepwise, Ridge, Lasso və Elasticnet", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Stepwise, Ridge, Lariat və Elasticnet", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Ən kiçik kvadrat reqressiyası o deməkdir ki, reqressiya xəttini əhatə edən bütün məlumat nöqtələri:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "kvadratlaşdırılır və çıxılır", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "vurulur", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "kvadratlaşdırılır və cəmlənir", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 15, + "title": "Logistik reqressiya: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Bunu proqnozlaşdırmaq üçün Logistik Reqressiyadan istifadə edin", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "alma yetişib, ya yetişməyib", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "ayda nə qədər bilet satmaq olar", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "sabah saat 18:00-da səma hansı rəngə çevriləcək", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Logistik reqressiya növlərinə daxildir", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "multinomial və kardinal", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "multinomial və ordinal", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "əsas və ordinal", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Datanız zəif korrelyasiyaya malikdir. İstifadə ediləcək ən yaxşı reqressiya növü:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Lagistik", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Xətti", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Kardinal", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 16, + "title": "Logistik reqressiya: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Seaborn nəyin növüdür?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "data vizuallaşdırma kitabxanası", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "xəritələmə kitabxanası", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "riyaziyyat kitabxanası", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Çaşqınlıq matrisi həmçinin aşağıdakı kimi tanınır:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "xəta matrisi", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "həqiqən matrisi", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "dəqiqlik matrisi", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Yaxşı bir model aşağıdakılara sahib olacaq:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "çaşqınlıq matrisində çoxlu sayda yanlış müsbət və həqiqi neqativlər", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "çaşqınlıq matrisində çoxlu sayda həqiqi müsbət və həqiqi neqativlər", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "çaşqınlıq matrisində çoxlu sayda həqiqi müsbət və yanlış neqativlər", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 17, + "title": "Veb Tətbiqi yaratmaq: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "ONNX nə deməkdir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Over Neural Network Exchange", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Open Neural Network Exchange", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Output Neural Network Exchange", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Flask yaradıcıları tərəfindən necə müəyyən edilir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "mini-framevörk", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "böyük-framevörk", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "mikro-framevörk", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Python-un Pickle modulu nə edir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Python obyektini seriallaşdırır", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Python obyektini de-seriallaşdırır", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Python obyektini seriallaşdırır və de-seriallaşdırır", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 18, + "title": "Veb Tətbiqi yaratmaq: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Python-dan istifadə edərək öncədən öyrədilmiş modeli internetdə yerləşdirmək üçün hansı vasitələrdən istifadə edə bilərik?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Flask", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "TensorFlow.js", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "onnx.js", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "SaaS nə deməkdir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "System as a Service", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Software as a Service", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Security as a Service", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Scikit-learn's LabelEncoder kitabxanası nə iş görür?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Datanı əlifba sırası ilə enkodlaşdırır", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Datanı rəqəm sırası ilə enkodlaşdırır", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Datanı öz sırası ilə enkodlaşdırır", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 19, + "title": "Qruplaşdırma 1: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Qruplaşdırma aşağıdakı ilə bir çox ortaq cəhətləri olan nəzarətli öyrənmə formasıdır", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Zaman seriyası", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Reqressiya texnikaları", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "NLP", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Qruplaşdırma hansı suala cavab verməyə kömək edə bilər?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Bu e-poçt spamdır, yoxsa yox?", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Donuzlar uça bilərmi?", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Həyatın mənası nədir?", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Qruplaşdırma üsullarından istifadə etmək üçün ilk addım nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "datasetin siniflərinin yaratmaq", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "datanı təmizləmək və balanslaşdırmaq", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "data nöqtələrini qrupa və ya nəticəyə əlaqələndirmək", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 20, + "title": "Qruplaşdırma 1: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Çox sinifli sual nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "məlumat nöqtələrini bir neçə sinifə təsnif etmək tapşırığı", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "məlumat nöqtələrini siniflərdən birinə təsnif etmək tapşırığı", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "data nöqtələrini müxtəlif üsullarla təmizləmək tapşırığı", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Qruplaşdırıcılara probleminizi həll etməkdə kömək etmək üçün təkrarlanan və ya faydasız məlumatları təmizləmək vacibdir.", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "düzdür", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "yanlışdır", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Datanı balanslaşdırmaq üçün ən yaxşı səbəb nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Balanssız datalar vizuallaşdırmada pis görünür", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ML modeli bir sinifə doğru yönəlməyəcəyi üçün datanı balanslaşdırmaq daha yaxşı nəticələr verir", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Datanı balanslaşdırmaq sənə daha çox data nöqtəsi verir", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 21, + "title": "Qruplaşdırma 2: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Balanslaşdırılmış, təmiz data ən yaxşı qruplaşdırma nəticələrini verir", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "doğrudur", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "yanlışdır", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Doğru qruplaşdırıcını necə seçməli?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Qruplaşdırıcıların hansı ssenarilərdə ən yaxşı işlədiyini anlayaraq", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Təcrübəli təxmin və yoxlama", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Qruplaşdırma bunun bir növüdür", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "NLP", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Nəzarətli Öyrənmə", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Proqramlaşdırma dili", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 22, + "title": "Qruplaşdırma 2: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "'Həlledici' nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "sənin işini yoxlayan şəxs", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "optimallaşdırma problemlərində istifadə olunan alqoritm", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "maşın öyrənməsi texnikası", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Bu dərsdə hansı qruplaşdırıcı istifadə etdik?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Logistik Reqressiya (Logistic Regression)", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Qərar ağacları (Decision Trees)", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Biri hamısına qarşı olan çoxlu sinif (One-vs-All Multiclass)", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Qruplaşdırıcı alqoritminin gözlənildiyi kimi işlədiyini necə bilirsiniz?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Proqnozlarının dəqiqliyini yoxlamaqla", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Başqa alqoritmlərə qarşı yoxlamaqla", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Bu alqoritmin oxşar problemləri həll etməkdə nə qədər yaxşı olduğuna dair tarixi məlumatlara baxaraq", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 23, + "title": "Qruplaşdırma 3: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Sınamaq üçün yaxşı bir ilkin qruplaşdırıcı:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Xətti SVC (Linear SVC)", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "K-qonşu qruplaşdırıcı (K-Means)", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Məntiqi SVC (Logical SVC)", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Tənzimləmə idarə edir:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "parametrlərin təsirini", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "öyrənmə sürətinin təsirini", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "istisnaların təsiri", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "K-Qonşu qruplaşdırıcı bunun üçün istifadə oluna bilər:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "nəzarətli öyrənmə", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "nəzarətsiz öyrənmə", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 24, + "title": "Qruplaşdırma 3: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Dəstək-Vektor qruplaşdırıcıları bunlar üçün istifadə edilə bilər", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Qruplaşdırma", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "reqressiya", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Təsadüfi meşə (Random Forest) ___ növ qruplaşdırıcıdır", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Ansambl", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Parçalamaq", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Yığmaq", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Adaboost bununla tanınır:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "yanlış təsnif edilmiş parçaların çəkilərinə diqqət yetirmək", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "istisnalara diqqət yetirmək", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "səhv datalara diqqət yetirmək", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 25, + "title": "Qruplaşdırma 4: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Tövsiyyə sistemləri bunlar üçün istifadə oluna bilər", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Yaxşı restoran tövsiyyələri", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Yeni paltarlar yoxlamaq üçün tövsiyyələr", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Modelin veb tətbiqinə daxil edilməsi onun oflayn işləməsinə kömək edir", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "doğrudur", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "yanlışdır", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Onnx Runtime bunun üçün istifadə oluna bilər", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Veb tətbiqlərdə modeli icra etmək", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Modelləri öyrətmək", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Hiperparametr sazlaması", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 26, + "title": "Qruplaşdırma 4: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Netron tətbiqi bu işdə kömək edir:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Data vizuallaşdırmaqda", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Model strukturunu vizuallaşdırmaqda", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Veb tətbiqi yoxlamaqda", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Onnx ilə istifadə etmək üçün Scikit-öyrənmə modelinizi bununla çeviririk:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "sklearn-app", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "sklearn-web", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "sklearn-onnx", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Veb tətbiqdə modelimizi istifadə etmək belə adlanır:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "nəticə çıxarmaq", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "müdaxilə", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "sığorta", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 27, + "title": "Klasterləşdirməyə giriş: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Klasterləşdirməyə real həyatımızdan nümunə ola bilər", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Şam yeməyi masası hazırlamaq", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Yuyulacaq paltarları qruplaşdırmaq", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Meyvə-tərəvəz alış-verişi etmək", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Bu sənayelərdə klasterləşdirmə üsullarından istifadə edilə bilər", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "bank", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "e-satış", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Klasterləşdirmə bunun növüdür:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "nəzarətli öyrənmə", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "nəzarətsiz öyrənmə", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "möhkəmləndirilərək öyrənmə", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 28, + "title": "Klasterləşdirməyə giriş: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Evklid həndəsəsi buna əsasən düzülmüşdür", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "müstəvilər", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "əyrilər", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "kürələr", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Klaster məlumatlarınızın sıxlığı bununla bağlıdır", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "küy", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "dərinlik", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "uyğunluq", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Ən yaxşı bilinən klasterləşdirmə alqoritmi budur", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "k-ortalama", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "k-orta", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "k-hissə", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 29, + "title": "K-Ortalama Klasterləşməsi: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "K-Ortalama buradan gəlib:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "elektrik mühəndisliyi", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "siqnal emalı", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "kompüter dilçiliyi", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Yaxşı Siluilet rəqəmi bunu bildirir:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "klasterlər yaxşı ayrılmış və müəyyənləşdirilmişdir", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "az sayda klaster vardır", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "çox sayda klaster vardır", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Fərqlilik:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "ortadan fərqlərin kvadratlarının ortasıdır", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "çox yüksək olarsa, qruplaşma problemi yaranır", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 30, + "title": "K-Ortalama Klasterləşməsi: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Voronoi diaqramı bunu göstərir:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "klasterin fərqliliyini", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "klasterin mərkəzini və regionlarını", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "klasterin ətalətini", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Ətalət", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "klasterlərin nə qədər daxili əlaqəli olduğunun ölçüsüdür", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "klasterlərinin nə qədər hərəkət etdiyinin ölçüsüdür", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "klasterin keyfiyyətinin ölçüsüdür", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "K-Means istifadə edərək, əvvəlcə 'k' dəyərini təyin etməlisiniz", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "doğrudur", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "yanlışdır", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 31, + "title": "NLP-ə giriş: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "NLP bu dərsdə nəyi bildirir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Neyron Dil Emalı (Neural Language Processing)", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Təbii dil emalı (natural language processing)", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Təbii Dilçilik Emalı (Natural Linguistic Processing)", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Eliza kompüter kimi fəaliyyət göstərən ilkin _ botu idi", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "terapist", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "həkim", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "tibb bacısı", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Alan Turinqin 'Turing Testi' kompüterin _ olduğunu müəyyən etməyə çalışdı", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "insandan ayırd edilə bilinməyən", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "düşünən", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 32, + "title": "Təbii dil emalına giriş: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Cozef Veyzenbaum bu botu icad etdi", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Elisha", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Eliza", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Eloise", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Söhbət botları bunların əsasında cavablar qaytarır", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Əvvəlcədən təyin olunmuş seçimlərdən təsadüfi seçim", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Məlumatın təhlili və maşın biliyindən istifadə", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Botu necə daha effektiv edərdiniz?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Daha çox suallar verməklə.", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Daha çox data daxil etmək və ona əsasən öyrətməklə", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Botlar bacarıqsızdır, onlar öyrənə bilməz :(", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 33, + "title": "NLP tapşırıqları: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Tokenizasiya", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Durğu işarələri vasitəsi ilə mətni bölür", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Mətni ayrı tokenlərə (sözlərə) bölür", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Mətni ifadələrə bölür", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Yerləşdirmələr", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "sözlər klasterləşə bilsin deyə mətn datalarını ədədi olaraq çevirir", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "sözləri ifadələrə yerləşdirir", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "cümlələri paraqraflara yerləşdirir", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Nitq hissələrinin etiketlənməsi", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "cümlələri nitq hissələrinə görə bölür", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "tokenləşdirilmiş sözləri götürür və onları nitq hissəsinə görə etiketləyir", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "cümlələrin sxemini qurur", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 34, + "title": "NLP tapşırıqları: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Daha çox təkrarlanan sözlərdən lüğət yaratmaq üçün bundan istifadə olunur:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Söz və ifadə lüğəti", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Söz və ifadə tezlikləri", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Söz və ifadə kitabxanası", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "N-qram bunu bildirir", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Mətn müəyyən uzunluqdakı sözlər ardıcıllığına bölünə bilər", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Söz müəyyən uzunluqdakı simvol ardıcıllığına bölünə bilər", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Mətn müəyyən uzunluqdakı paraqraflara bölünə bilər", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Emosionallıq analizi", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "ifadənin müsbət və ya mənfi mənada olduğunu analiz edir", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "emosionallıq üçün ifadəni analiz edir", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "kədərlilik üçün ifadəni analiz edir", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 35, + "title": "NLP və tərcümə: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Sadə tərcümə", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "sadəcə sözləri tərcümə edir", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "cümlənin strukturunu tərcümə edir", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "emosiyaları tərcümə edir", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "*Korpus* mətnlər bunu bildirir", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Az sayda mətnlər", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Çox sayda mətnlər", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Bir vahid mətn", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Əgər ML modelində model qurmaq üçün kifayət qədər insan tərcüməsi varsa, o _ bilər", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "tərcümələri ixtisar edə", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "tərcümələri standartlaşdırma", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "tərcümələrin dəqiqliyini artıra", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 36, + "title": "NLP və tərcümə: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "TextBlob tərcümə kitabxanasının altında bu texnologiya durur:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Google Translate", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Bing", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Xüsusi ML modeli", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "`blob.translate` istifadə edə bilmək üçün bu lazımdır:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "internet şəbəkəsi", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "lüğət", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "JavaScript", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Emosiyanı başa düşmək üçün ML yanaşması belə ola bilər:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Reqressiya üsullarını əl ilə yaradılmış rəylərə və xallara tətbiq etmək və uyğunluqları axtarmaq", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "NLP texnikalarını əl ilə yaradılan rəylərə və xallara tətbiq etmək və uyğunluqları axtarmaq", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Əl ilə yaradılan rəylərə və xallara Klasterləşdirmə üsullarını tətbiq etmək və uyğunluqları axtarmaq", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 37, + "title": "NLP 4: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "İnsan tərəfindən yazılmış və ya danışılan mətndən hansı məlumatları əldə edə bilərik?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "şablonlar və tezliklər", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "emosiya və məna", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Emosiya analizi nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "bir ailə yadigarının sentimental dəyərə malik olub-olmamasının öyrənilməsi", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "təsiredici vəziyyətləri və subyektiv məlumatı sistematik olaraq müəyyən etmək, çıxarmaq, kəmiyyətləndirmək və öyrənmək üsulu", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "kiminsə kədərli və ya xoşbəxt olduğunu söyləmək bacarığı", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Otel rəyləri dataseti, Python və emosiya təhlili istifadə edərək hansı suala cavab vermək olar?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Rəylərdə ən çox istifadə olunan söz və ifadələr hansılardır?", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Hansı kurortda ən yaxşı hovuz var?", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Bu oteldə vale parkinqi var?", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 38, + "title": "NLP 4: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "NLP-nin mahiyyəti nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "insan dilini xoşbəxt və ya kədərli qruplara bölmək", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "bir insanın bunu etməsinə ehtiyac olmadan məna və ya hissləri şərh etmək", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "hisslərdə normadan kənar göstəriciləri tapmaq və onları yoxlamaq", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Məlumatları təmizləyərkən nələrə diqqət edə bilərsiniz?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "digər dillərdə olan simvollar", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "boş sətirlər və ya sütunlar", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Data üzərində əməliyyatlar etməzdən əvvəl məlumatlarınızı və onların çatışmazlıqlarını başa düşmək vacibdir.", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "doğrudur", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "yanlışdır", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 39, + "title": "NLP 5: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Nə üçün məlumatları təhlil etməzdən əvvəl təmizləmək vacibdir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Bəzi sütunlarda çatışmayan və ya yanlış məlumatlar ola bilər", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Qarışıq məlumatlar dataset haqqında yanlış nəticələrə səbəb ola bilər", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Məlumatların təmizlənməsi strategiyasına bir nümunə hansıdır?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "xüsusi suala cavab vermək üçün faydalı olmayan sütunların/sətirlərin silinməsi", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "fərziyyənizə uyğun gəlməyən təsdiqlənmiş dəyərləri silmək", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "kənar göstəriciləri ayrı bir cədvələ köçürmək və uyğun olub olmadığını görmək üçün həmin cədvəl üçün hesablamaları yerinə yetirmək", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Tag sütunundan istifadə edərək məlumatları təsnif etmək faydalı ola bilər.", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "doğrudur", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "yanlışdır", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 40, + "title": "NLP 5: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Datasetin məqsədi nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "dünya üzrə mehmanxanalar üçün nə qədər mənfi və müsbət rəylər olduğunu görmək", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ən yaxşı oteli seçməyinizə kömək edəcək hisslər və sütunlar əlavə etmək", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "insanların niyə xüsusi rəylər yazdığını analiz etmək", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Stop sözlər nələrdir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "cümlənin hisslərini dəyişdirməyən ümumi ingilis sözləri", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "hiss analizini sürətləndirmək üçün silə biləcəyiniz sözlər", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Sentiment təhlilini yoxlamaq üçün onun rəyçinin xalının eyni rəyə uyğun olduğundan əmin olun.", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "doğrudur", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "yanlışdır", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 41, + "title": "Zaman seriyalarına giriş: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Zaman seriyasının proqnozlaşdırılması burada faydalıdır", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "gələcək xərcləri təyin etməkdə", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "gələcək qiymətləri təxmin etmək", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Zaman seriyası aşağıdakılardan götürülən ardıcıllıqdır:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "fəzada ardıcıl bərabər məsafədə yerləşən nöqtələr", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "zamanda bərabər məsafədə yerləşən ardıcıl nöqtələr", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "məkan və zamanda ardıcıl bərabər məsafədə yerləşən nöqtələr", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Zaman sıralarından istifadə edilə bilər:", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "zəlzələ proqnozu", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "kompüter görmə", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "rəng analizi", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 42, + "title": "Zaman seriyalarına giriş: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Zaman seriyası xəttləri bunu bildirir", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Zamanla ölçülə bilən artımlar və azalmalar", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Zamanla kəmiyyət azalır", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Zamanla artım və azalma arasındakı boşluqlar", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Kənara çıxmalar bunlardır", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "standart məlumat fərqinə yaxın nöqtələr", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "standart məlumat fərqindən uzaq nöqtələr", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "standart məlumat fərqi daxilində xal", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Zaman Seriyasının Proqnozlaşdırılması ən faydalıdır", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Ekonometriya", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Tarix", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Kitabxanalar", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 43, + "title": "Zaman Seriyası ARIMA: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "ARIMA açılışı", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "AutoRegressive Integral Moving Average (AvtoReqressiv İnteqral Hərəkətli Orta)", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "AutoRegressive Integrated Moving Action (AvtoReqressiv İnteqrasiya edilmiş Hərəkətli Fəaliyyət)", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "AutoRegressive Integrated Moving Average (AvtoReqressiv İnteqrasiya edilmiş Hərəkətli Orta)", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Stasionarlıq buna aiddir", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "atributları zamanla dəyişdirildikdə dəyişməyən məlumatlar", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "zamanla yerdəyişdikdə paylanması dəyişməyən məlumatlar", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "zaman keçdikcə paylanması dəyişən məlumatlar", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Fərqləndirmə", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "trend və mövsümi sabitləşdirir", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "tendensiyanı və mövsümi gücləndirir", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "trend və mövsümi aradan qaldırır", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 44, + "title": "Zaman Seriyası ARIMA: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "ARIMA modeli zaman seriyası məlumatlarının xüsusi formasına uyğunlaşdırmaq üçün istifadə olunur", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "mümkün qədər düz", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "mümkün qədər yaxın", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "səpələnmə xətləri vasitəsilə", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "SARIMAX bunun üçün istifadə olunur", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "mövsümi ARIMA modellərini idarə etməyə", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "xüsusi ARIMA modellərini idarə etməyə", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "statistik ARIMA modellərini idarə etməyə", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "'İrəli gəzinti' doğrulamaya daxildir", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "modeli təsdiqləndikcə tədricən yenidən qiymətləndirmək", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "təsdiq edildikdən sonra modeli tədricən yenidən öyrətmək", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "model təsdiqləndikcə tədricən yenidən konfiqurasiya etmək", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 45, + "title": "Möhkəmləndirilmiş öyrənmə 1: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Möhkəmləndirici öyrənmə nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "kiməsə nəyisə başa düşənə qədər təkrar-təkrar öyrətmək", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "bir çox eksperiment keçirərək bəzi mühitlərdə agentin optimal davranışını deşifrə edən öyrənmə texnikası", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "birdən çox eksperimentin necə aparılacağını başa düşmək", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Siyasət nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "hər hansı bir vəziyyətdə atıla biləcək addımı qaytaran funksiya", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "bir maddəni geri qaytara bilməyəcəyinizi bildirən sənəd", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "təsadüfi məqsəd üçün istifadə olunan funksiya", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Mükafat funksiyası mühitin hər bir vəziyyəti üçün xal qaytarır.", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "doğrudur", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "yanlışdır", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 46, + "title": "Möhkəmləndirilmiş öyrənmə 1: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Q-Learning nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "hər bir vəziyyətin “yaxşılığını” qeyd etmək mexanizmi", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "siyasətin Q-Cədvəli ilə müəyyən edildiyi alqoritm", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yuxarıdakıların hər ikisi", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Q-Cədvəli təsadüfi gediş siyasətinə hansı dəyərlərə uyğundur?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "bütün bərabər dəyərlərə", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "-0.25", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "bütün fərqli dəyərlərə", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Dərsimizdə öyrənmə prosesi zamanı istismar əvəzinə kəşfiyyatdan istifadə etmək daha yaxşı idi.", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "doğrudur", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yanlışdır", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 47, + "title": "Möhkəmləndirilmiş öyrənmə 2: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Şahmat and Go davamlı vəziyyətləri olan oyunlardır.", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "doğrudur", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "yanlışdır", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "CartPole problemi nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "kənar göstəricilərin aradan qaldırılması prosesi", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "alış səbətinizi optimallaşdırmaq üçün bir üsul", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "balanslaşdırmanın sadələşdirilmiş versiyası", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Oyunda potensial vəziyyətlərin müxtəlif ssenarilərini oynamaq üçün hansı alətdən istifadə edə bilərik?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "təxmin edib yoxlayaraq", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "simulyasiya mühitləri", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "vəziyyət dəyişməsi yoxlaması", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 48, + "title": "Möhkəmləndirilmiş öyrənmə 2: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Bir mühitdə bütün mümkün hərəkətləri harada müəyyənləşdiririk?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "metodlarda", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "əməliyyat fəzasında", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "əməliyyat siyahısında", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Lüğət açar-dəyəri kimi hansı cütdən istifadə etdik?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "(vəziyyət, əməliyyar) açar kimi, Q-Cədvəl girişi dəyər kimi", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "açar kimi vəziyyət, dəyər kimi əməliyyat", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "q-dəyərləri funksiyasının dəyəri açar kimi, əməliyyat isə dəyər kimi", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Q-Learning zamanı istifadə etdiyimiz hiperparametrlər hansılardır?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "q-cədvəl dəyəri, cari mükafat, təsadüfi əməliyyat", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "öyrənmə dərəcəsi, endirim faktoru, kəşfiyyat/istismar faktoru", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "məcmu mükafatlar, öyrənmə dərəcəsi, kəşfiyyat faktoru", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 49, + "title": "Real həyat tətbiqləri: Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Maliyyə sənayesində ML tətbiqi nümunəsi nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "NLP istifadə edərək müştəri təcrübəsini fərdiləşdirmək", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Xətti reqressiyadan istifadə edərək sərvətin idarə edilməsi", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Zaman seriyası istifadə edərək enerjinin idarə edilməsi", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Xəstəxanalar yenidən qəbulu idarə etmək üçün hansı ML texnikasından istifadə edə bilər?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Klasterləşdirmə", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Zaman seriyası", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "NLP", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Enerjinin idarə edilməsi üçün Zaman Seriyasından istifadə nümunəsi nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Hərəkət hiss edən heyvanlar", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Ağıllı parking sayğacları", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Meşə yanğınlarının izlənilməsi", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 50, + "title": "Real həyat tətbiqləri: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "Kredit kartı saxtakarlığını aşkar etmək üçün hansı ML texnikasından istifadə edilə bilər?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Reqressiya", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Klasterləşdirmə", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "NLP", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Meşə idarəetməsində hansı ML texnikası nümunədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Möhkəmləndirici öyrənmə", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Zaman seriyası", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "NLP", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Səhiyyə sənayesində ML tətbiqi nümunəsi nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Reqressiyadan istifadə edərək şagird davranışının proqnozlaşdırılması", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Qruplaşdırıcıdan istifadə edərək klinik sınaqların idarə edilməsi", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Qruplaşdırıcıdan istifadə edərək heyvanların hərəkətinin tədqiqi", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 51, + "title": "SVR zaman seriyası : Müharizə öncəsi quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "SVM bunu bildirir", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Statistical Vector Machine (Statistik vektor maşını)", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Support Vector Machine (Dəstək vektor maşını)", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Statistical Vector Model (Statistik vektor modeli)", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Bu ML texnikalarından hansı davamlı dəyərləri proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Klasterləşdirmə", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Qruplaşdırma", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Reqressiya", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Bu modellərdən hansı zaman seriyalarının proqnozlaşdırılması üçün geniş istifadə olunur?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "ARIMA", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "K-Orta klasterləşdirmə", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Logistik Reqressiya (Logistic Regression)", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 52, + "title": "SVR zaman seriyası: Müharizə sonrası quiz", + "quiz": [ + { + "questionText": "SVR bu üsullardan hansı ilə öyrənir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Data nöqtələrinin maksimum sayına malik olan ən uyğun hiperplanın tapılması", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Verilənlər toplusunun ehtimal paylanmasının öyrənilməsi", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Datasetdə klasterlərin tapılması", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "SVM-lərdə nüvənin məqsədi nədir?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Modelin proqnozlarının dəqiqliyini ölçmək üçün", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Dataseti daha yüksək ölçülü məkana çevirmək üçün", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Datasetin dəyərlərinin normalizasiyası", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Bu modellərdən hansı datasetdə qeyri-xəttiliyi nəzərə alır?", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Sadə xətti reqressiya", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ARIMA", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "RBF nüvəsindən istifadə edən SVR", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + } + ] + } +] + diff --git a/quiz-app/src/assets/translations/index.js b/quiz-app/src/assets/translations/index.js index 031e66710e..fb00fb01c6 100644 --- a/quiz-app/src/assets/translations/index.js +++ b/quiz-app/src/assets/translations/index.js @@ -6,6 +6,7 @@ import ja from './ja.json'; import it from './it.json'; import ptbr from './ptbr.json'; import es from './es.json'; +import az from './az.json'; //export const defaultLocale = 'en'; @@ -16,7 +17,8 @@ const messages = { ja: ja[0], it: it[0], ptbr: ptbr[0], - es: es[0] + es: es[0], + az: az[0] }; export default messages;