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karinnecristina/Engenharia_de_Dados

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Esse repositório contém estudos e projetos desenvolvidos durante cursos e bootcamps.


Módulos:

  • Fundamentos de Arquitetura de Sistemas
  • Orquestração de contêiners com Docker
  • Melhores práticas com Banco de Dados PostgreSQL
  • Introdução ao MongoDB e Banco de Dados NoSQL
  • Explorando o poder do NoSQL com Cassandra e HBase
  • Fundamentos de ETL com Python
  • Monitoramento de clusters Haddop de alto nível com HDFS e YARN
  • Orquestrando ambientes de Big Data distribuídos com Zookeeper, Yarn e Sqoop
  • Realizando consultas de maneira simples no ambiente complexo de Big Data com Hive e Impala
  • Introdução a Engenharia de Dados na AWS
  • Introdução a Engenharia de Dados na Azure
  • Criando um Ecossistema Haddop totalmente Gerenciado com Google Cloud Dataproc
  • Introdução à Mensageria na Nuvem com Kafka e Python
  • Processando grandes conjuntos de dados de forma paralela e distribuída com Spark
  • Criando Pipelines de Dados eficientes com Spark e Python

Instrutores: André Sionek e Rhuan Lima

Módulos:

  • Fundamentos de Ingestão de Dados
  • SQL
  • Capturando dados de uma API
  • Capturando dados com crawlers
  • Testes + Jenkins
  • Introdução à AWS
  • Integração contínua
  • Data Lakes
  • AWS Glue + Athena
  • Redshift + Spectrum
  • Apache Airflow
  • Terraform e Cloudformation
  • Conteúdos extras (Lambda, mensageria, spark)

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Estudos e projetos.

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