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Random.md

File metadata and controls

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java.util.Random
java.util.concurrent.ThreadLocalRandom
java.security.SecureRandom
java.util.SplittableRandom

Random

最常用的就是Random,适用于绝大部分场景。
用来生成伪随机数,默认使用48位种子线性同余公式进行修改。我们可以通过构造器传入初始seed,或者通过setSeed重置(同步)。默认seed为系统时间的纳秒数,真大!
如果两个(多个)不同的Random实例,使用相同的seed,按照相同的顺序调用相同方法,那么它们得到的数字序列也是相同的。这看起来不太随机。 这种设计策略,既有优点也有缺点,优点是“相同seed”生成的序列是一致的,使过程具有可回溯和校验性(平台无关、运行时机无关);缺点就是,这种一致性,潜在引入其“可被预测”的风险。
Random的实例是线程安全的。 但是,跨线程并发使用相同的java.util.Random实例可能会遇到争用,从而导致性能稍欠佳(nextX方法中,在对seed赋值时使用了CAS,测试结果显示,其实性能损耗很小)。 请考虑在多线程设计中使用ThreadLocalRandom。同时,我们在并发环境下,也没有必要刻意使用多个Random实例。
Random实例不具有加密安全性。 相反,请考虑使用SecureRandom来获取加密安全的伪随机数生成器,以供安全敏感应用程序使用。

性能检测

简析,基准:100000随机数,单线程

  1. Random :2毫秒
  2. ThreadLocalRandom :1毫秒
  3. SecureRandom 1)默认算法,即SHAR1PRNG:80毫秒左右。 2)NativePRNG:90毫秒左右。
  4. SplittableRandom :1毫秒

平常使用Random,或者大多数时候使用,都是没有问题的,它也是线程安全的。SplittableRandom是内部使用的类,应用较少,即使它也是public的也掩饰不了偏门。ThreadLocalRandom是为了在高并发环境下节省一点细微的时间,追求性能的应用推荐使用。而对于有安全需求的,又希望更随机一些的,用SecureRandom再好不过了