You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
No desafio que enfrentei, utilizei a base de dados fornecida pelo Power BI Simple e realizei a modelagem de dados seguindo o esquema Star Schema. Foi uma experiência interessante, pois pude criar tabelas a partir da tabela original, selecionando as colunas relevantes para compor a visão das novas tabelas.
A Tabela Fato (F_Vendas) concentra informações sobre as vendas, como valores, datas e os produtos comercializados. Além disso, criei algumas tabelas de dimensão:
D_Produtos: Aqui estão detalhes sobre os produtos, como nome, categoria e outras informações relevantes.
D_Produtos_Detalhes: Essa tabela fornece informações adicionais sobre os produtos, como especificações técnicas ou descrições detalhadas.
D_Descontos: Nela, armazenei dados relacionados aos descontos aplicados nos produtos, incluindo o ID do produto, o valor do desconto e a faixa de desconto.
Além disso, utilizei uma expressão DAX calendarauto() para criar a tabela D_Calendário, que é útil para análises temporais, como cálculos de período, sazonalidade e tendências.
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
No desafio que enfrentei, utilizei a base de dados fornecida pelo Power BI Simple e realizei a modelagem de dados seguindo o esquema Star Schema. Foi uma experiência interessante, pois pude criar tabelas a partir da tabela original, selecionando as colunas relevantes para compor a visão das novas tabelas.
A Tabela Fato (F_Vendas) concentra informações sobre as vendas, como valores, datas e os produtos comercializados. Além disso, criei algumas tabelas de dimensão:
Além disso, utilizei uma expressão DAX calendarauto() para criar a tabela D_Calendário, que é útil para análises temporais, como cálculos de período, sazonalidade e tendências.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: