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lab2.IoTCore.2.md

File metadata and controls

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前提条件：

  • 完成实验1
  • 创建具有Dynamodb操作权限的角色

实验说明

  • 实验目的：熟悉IoT Core Rule Engine, 熟悉Shadow状态机，熟悉IoT设备与云端连接后的数据处理
  • 涉及AWS组件：
  • IoT Core Rule Engine
  • Shadow
  • DynamoDB
  • IAM Role

一.创建DynamoDB的表格

IoT中的设备消息发送到云端后，可以触发相应的数据处理，存储流程。本实验将light设备中的状态都存储到Dynamodb数据库中。

进入DynamoDb服务，表格如下所示，点击创建，除了名字以外都选择默认。(主键 thingname？)

  • Table name：light_record
  • Partition key：ThingName，类型为String
  • 其他保持默认

image

点击进入Item栏，我们发现现在是没有Item的。

二.配置Rule Engine

进入AWS IOT主界面，点击Act，然后点击右上角Create按钮。进入创建页面后，如下图所示进行设置，名字与描述可以自定义

  • Name：light_on_status（可自定义）
  • Desrrlption：自定义
  • Attribute：*
  • Topic filter：$aws/things/light/shadow/update
  • 其他保持默认

image

最后点击 Add action，选择insert a message to DynamoDb Table。插入规则如下图所示

  • Table Name：选择之前创建的light_record
  • Hash key：已被固定为ThingName
  • Hash key type：已被固定为STRING
  • Hash key value：${topic(3)}
  • Write message data to this column：payload
  • 其他保持默认

image

此时，需要建立一个IOT服务能够访问DynamoDB数据库的Role，选择在前提条件中创建的Role，点击add action。

  • 对于更多的关于写入DynamoDB的规则可参考： Sql for DDB
  • 对于Rule Engine更多的信息可参见： Rule engine

三.测试设备与云端通信

1.上传代码到设备

与实验一相同，组装硬件设备，从 GitHub 实验仓库中下载并修改代码，再将代码上传至设备。

2.测试准备

首先，在原有两个界面的基础上，再打开一个AWS IOT界面。三个界面分别为:

  • 界面1: 树莓派命令行界面

  • 界面2: AWS IOT Test界面

  • 界面3: AWS IOT Manage->Thing->light->shadow

3.测试利用Device shadow进行设备控制

切换到界面2，发送如下的消息到topic: $aws/things/light/shadow/update

{
  "state":{
    "desired": {
      "light": "on"
    }
  }
}

观察到灯（风扇）已亮，

同时观看界面3，发现如下所示

说明设备已经接受到了模拟的开启指令（实际场景中，发送命令的可能是手机或者其他智能终端产片），并且报告了自身当前已亮的消息，更新device shadow状态信息。再次在界面2发送消息到相同的topic

{
  "state":{
    "desired": {
      "light": "off"
    }
  }
}

发现灯已灭,

同时界面3得到如下的输出

说明设备已经接受到了关闭指令，并且报告了自身当前已灭的消息，更新了对应的device shadow。可以继续尝试如下topic，进行当前状态信息的查询 $aws/things/light/shadow/get

4.测试Rule engine的效果

我们在步骤1中设置了rule engine的规则，即把对应于灯泡开关的信息，进行记录。那么我们现在去查询我们对应的dynamodb数据库，可以发现其中已经插入了信息。主键为物的名称，payload列为每条灯泡（风扇）开关的具体指令。

实验结束