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fddb 人脸检测评估

简介

fddb是Face Detection Data Set and Benchmark的缩写,包含了2845张图片，包含彩色以及灰度图，其中的人脸总数达到5171个。这些人脸所呈现的状态多样，包括遮挡、罕见姿态、低分辨率以及失焦的情况.评价细节可参见FDDB人脸检测算法评价标准.

结构

originalPics存储了网站下载的原始格式, 由于其是多级目录形式，不符合主流的标准，外面用脚本将其转换成了二级目录的格式，FDDB-folds存储了原始的标注格式. images文件夹存储了将路径中的/替换为_的图片文件，Annotations存储了VOC格式的标注，labels存储了YOLO格式的标注, ImageSets为VOC格式的split，train.txt,val.txt等为YOLO格式的分批. *_lmdb为caffe训练所需的格式. Windows目录实现了Win下的一键式评估.

evaluation

官网下载的代码仅支持OpenCV2.*，3.*后命名发生了变化，需要用cv::Scalar代替CV_RGB.

Ubuntu & Mac

cd evaluation
make -j4
perl runEvaluate.pl

Windows

安装ActivePerl和gnuplot 编译evaluation, 双击打开Windows/evaluation.sln编译即可 cd evaluation 双击运行RunEvaluation.bat, 绘制出的图在当前目录下