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<title>桑河一榆</title>
<link>https://justpic.org/</link>
<description>微服务、Web开发、人工智能</description>
<generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>[email protected] (justpic)</managingEditor>
<webMaster>[email protected] (justpic)</webMaster><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Thu, 07 May 2020 14:51:35 +0800</lastBuildDate>
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<title>时序数据库使用总结</title>
<link>https://justpic.org/posts/2020/05/07/2020-05-07-%E6%97%B6%E5%BA%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%80%BB%E7%BB%93/</link>
<pubDate>Thu, 07 May 2020 14:51:35 +0800</pubDate>
<author>作者</author>
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<description><![CDATA[<div class="featured-image">
<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/justpic/jscdn/posts/iotdb.png" referrerpolicy="no-referrer">
</div><p>时序数据库在当下产业互联网背景下，在金融、工业等领域得到越来越多的应用，主要面向高并发、海量时序数据等应用场景中。</p>
<h3 id="大规模时序数据具有特点">大规模时序数据具有特点</h3>
<ul>
<li>占用空间极大</li>
<li>数据总吞吐量大</li>
<li>产生速度快且不间断</li>
</ul>
<!--adsense-->
<h3 id="时序数据存储的需求">时序数据存储的需求</h3>
<ul>
<li>全时全量</li>
<li>高效写入</li>
<li>紧凑存储</li>
</ul>
<h4 id="时序数据库与关系型数据库">时序数据库与关系型数据库</h4>
<ul>
<li>时序数据管理具有超高性能，超多序列的特点</li>
<li>关系型数据库具有写入受限的缺点</li>
</ul>
<ol>
<li>单表列数上限
mysql innodb最大为1017列</li>
<li>单表行数不易过多
小于1000万行</li>
<li>水平、垂直分表；分库
键值数据库可管理海量条时间序列数据，但查询受限：主要包括按时间纬度的查询，按值纬度的查询，多序列的时间对齐查询。</li>
</ol>
<p>除此之外，时序数据库还有一个优点：由于时序数据库其具有时间相关性，不需要处理关系性数据库下的分布式锁这类比较繁琐的事务。</p>
<h3 id="时序数据库大体上可分为三种">时序数据库大体上可分为三种：</h3>
<ol>
<li>
<p>基于关系数据库的：
Timescale,基于PG开发的插件
能够做到：
时序数据自动分区
优化查询计划
定制并行查询
但随着导入时间增加时，其导入效率不断下降</p>
</li>
<li>
<p>基于键值数据库的：
OpenTSDB,KairosDB
这类时序数据库一般基于HBase/Cassandra衍生，
支持时序分区键，定时任务构件索引。但存在压缩不友好，查询不友好的缺点。</p>
</li>
</ol>
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<ol start="3">
<li>原生时序数据库：
influxdb
基于LSM机制的时序库，
专属文件结构
专属查询优化
特定工业场景下性能会下降
iotdb
grafana-adaptor
pisa索引</li>
</ol>
<h3 id="常用时序数据库">常用时序数据库：</h3>
<p>iotdb influxdb taosdb timescale kairosdb</p>
<blockquote>
<p>经过测试iotdb性能较优</p>
</blockquote>]]></description>
</item><item>
<title>口罩和安全帽识别</title>
<link>https://justpic.org/posts/2020/04/06/mask-helmet-recognition/</link>
<pubDate>Mon, 06 Apr 2020 01:00:32 +0800</pubDate>
<author>作者</author>
<guid>https://justpic.org/posts/2020/04/06/mask-helmet-recognition/</guid>
<description><![CDATA[]]></description>
</item><item>
<title>ubuntu 18.04系统安装OpenCV 4.2.0 </title>
<link>https://justpic.org/posts/2020/03/27/ubuntu-18.04-install-opencv-4.2.0/</link>
<pubDate>Fri, 27 Mar 2020 11:47:38 +0800</pubDate>
<author>作者</author>
<guid>https://justpic.org/posts/2020/03/27/ubuntu-18.04-install-opencv-4.2.0/</guid>
<description><![CDATA[<p>主要介绍ubuntu 18.04安装OpenCV 4.2.0</p>]]></description>
</item><item>
<title>requests库中的那些高级用法</title>
<link>https://justpic.org/posts/2020/03/12/requsts-advance-usage/</link>
<pubDate>Thu, 12 Mar 2020 22:21:33 +0800</pubDate>
<author>作者</author>
<guid>https://justpic.org/posts/2020/03/12/requsts-advance-usage/</guid>
<description><![CDATA[<p>作为python中最通用的http工具库之一——requests，具有简洁、直观和全面的特点，一般来说，requests与python中的内置模块urllib3已经逐渐成为程序员处理HTTP请求的首选工具。</p>]]></description>
</item><item>
<title>Jupyter最佳实践</title>
<link>https://justpic.org/posts/2020/03/09/jupyter-best-practice/</link>
<pubDate>Mon, 09 Mar 2020 23:30:29 +0800</pubDate>
<author>作者</author>
<guid>https://justpic.org/posts/2020/03/09/jupyter-best-practice/</guid>
<description><![CDATA[<p>广受各大企业赞助的<a href="https://jupyter.org/about" target="_blank" rel="noopener noreffer">jupyter团队</a>所开发的jupyter系列产品(主要包括jupyter notebook、jupyterlab和jupyterhub)，在数据科学领域变得越来越火热，依托python强大的语言生态，得益于其良好的扩展性和友好的用户交互，jupyter逐渐成为数据分析可视化的首选开源工具之一，下面将对数据分析实践过程中针对jupyter的调研分析进行小结.如果你正在使用python语言进行相关数据分析，本文所记录的jupyter相关实践可能对你会有所帮助。</p>]]></description>
</item><item>
<title>什么是好的软件工程原则</title>
<link>https://justpic.org/posts/2020/03/08/software-engineering-best-rules/</link>
<pubDate>Sun, 08 Mar 2020 15:23:56 +0800</pubDate>
<author>作者</author>
<guid>https://justpic.org/posts/2020/03/08/software-engineering-best-rules/</guid>
<description><![CDATA[<p>软件开发原则是一组具体的规则和建议，如果工程师想要编写工整、清晰和可维护的代码，那么他们需要在程序实现过程中应该遵循一些规则和建议。 没有魔杖可以把变量、类和函数的混合物变成完美的代码，但是有一些技巧和提示可以帮助工程师评判是否在做正确的事情。</p>]]></description>
</item><item>
<title>Java基础知识总结</title>
<link>https://justpic.org/posts/2020/03/05/java-summary-2020/</link>
<pubDate>Thu, 05 Mar 2020 02:14:29 +0800</pubDate>
<author>作者</author>
<guid>https://justpic.org/posts/2020/03/05/java-summary-2020/</guid>
<description><![CDATA[<p>Java基础知识清单<br>
主要包括面向对象、基础语法、高级进阶三部分</p>]]></description>
</item><item>
<title>Markdown写作指南</title>
<link>https://justpic.org/posts/2020/03/04/markdown-writing-rules/</link>
<pubDate>Wed, 04 Mar 2020 22:18:02 +0800</pubDate>
<author>作者</author>
<guid>https://justpic.org/posts/2020/03/04/markdown-writing-rules/</guid>
<description><![CDATA[<p>Markdown是一种轻量级标记语言。你不需要关心标题多大字号，段前距多少，列表缩进几格，只要在纯文本前后增加一些标记符号（例如 # - * >)，就能轻松写出工整精美的文章。与富文本编辑器（例如Word）是通过点击图形化的功能按钮来实现排版，而Markdown则是通过标记字符去赋予文字不同格式。易读易写（easy-to-read and easy-to-write),让任何与文字打交道的人专注于写作，不用操心排版，这一点类似vi编辑器功能。</p>]]></description>
</item><item>
<title>浅谈低代码开发</title>
<link>https://justpic.org/posts/2020/03/02/lowcode-thoughts/</link>
<pubDate>Mon, 02 Mar 2020 10:20:38 +0800</pubDate>
<author>作者</author>
<guid>https://justpic.org/posts/2020/03/02/lowcode-thoughts/</guid>
<description><![CDATA[<p>本文从低代码发展历史、 相关领域发展情况、以及具体的实现三个方面对低代码的前世今生进行探索。</p>]]></description>
</item><item>
<title>APIJSON实践</title>
<link>https://justpic.org/posts/2019/10/27/apijson-exercise/</link>
<pubDate>Sun, 27 Oct 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
<author>作者</author>
<guid>https://justpic.org/posts/2019/10/27/apijson-exercise/</guid>
<description><![CDATA[<p>APIJSON实践</p>]]></description>
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