https://leetcode-cn.com/problems/surrounded-regions/
给定一个二维的矩阵,包含 'X' 和 'O'(字母 O)。
找到所有被 'X' 围绕的区域,并将这些区域里所有的 'O' 用 'X' 填充。
示例:
X X X X
X O O X
X X O X
X O X X
运行你的函数后,矩阵变为:
X X X X
X X X X
X X X X
X O X X
解释:
被围绕的区间不会存在于边界上,换句话说,任何边界上的 'O' 都不会被填充为 'X'。 任何不在边界上,或不与边界上的 'O' 相连的 'O' 最终都会被填充为 'X'。如果两个元素在水平或垂直方向相邻,则称它们是“相连”的。
- DFS
- 阿里
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- 百度
- 字节
我们需要将所有被X包围的O变成X,并且题目明确说了边缘的所有O都是不可以变成X的。
其实我们观察会发现,我们除了边缘的O以及和边缘O连通的O是不需要变成X的,其他都要变成X。
经过上面的思考,问题转化为连通区域问题。 这里我们需要标记一下边缘的O以及和边缘O连通的O
。
我们当然可以用额外的空间去存,但是对于这道题目而言,我们完全可以mutate。这样就空间复杂度会好一点。
整个过程如图所示:
我将
边缘的O以及和边缘O连通的O
标记为了 "A"
- 二维数组DFS解题模板
- 转化问题为
连通区域问题
- 直接mutate原数组,节省空间
- 语言支持:JS,Python3
/*
* @lc app=leetcode id=130 lang=javascript
*
* [130] Surrounded Regions
*/
// 将O以及周边的O转化为A
function mark(board, i, j, rows, cols) {
if (i < 0 || i > rows - 1 || j < 0 || j > cols - 1 || board[i][j] !== "O")
return;
board[i][j] = "A";
mark(board, i + 1, j, rows, cols);
mark(board, i - 1, j, rows, cols);
mark(board, i, j + 1, rows, cols);
mark(board, i, j - 1, rows, cols);
}
/**
* @param {character[][]} board
* @return {void} Do not return anything, modify board in-place instead.
*/
var solve = function(board) {
const rows = board.length;
if (rows === 0) return [];
const cols = board[0].length;
for (let i = 0; i < rows; i++) {
for (let j = 0; j < cols; j++) {
if (i === 0 || i == rows - 1 || j === 0 || j === cols - 1) {
mark(board, i, j, rows, cols);
}
}
}
for (let i = 0; i < rows; i++) {
for (let j = 0; j < cols; j++) {
if (board[i][j] === "O") {
board[i][j] = "X";
} else if (board[i][j] === "A") {
board[i][j] = "O";
}
}
}
return board;
};
Python Code:
class Solution:
def solve(self, board: List[List[str]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify board in-place instead.
"""
# 如果数组长或宽小于等于2,则不需要替换
if len(board) <= 2 or len(board[0]) <= 2:
return
row, col = len(board), len(board[0])
def dfs(i, j):
"""
深度优先算法,如果符合条件,替换为A并进一步测试,否则停止
"""
if i < 0 or j < 0 or i >= row or j >= col or board[i][j] != 'O':
return
board[i][j] = 'A'
dfs(i - 1, j)
dfs(i + 1, j)
dfs(i, j - 1)
dfs(i, j + 1)
# 从外围开始
for i in range(row):
dfs(i, 0)
dfs(i, col-1)
for j in range(col):
dfs(0, j)
dfs(row-1, j)
# 最后完成替换
for i in range(row):
for j in range(col):
if board[i][j] == 'O':
board[i][j] = 'X'
elif board[i][j] == 'A':
board[i][j] = 'O'
解题模板是一样的
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(row * col)$
- 空间复杂度:$O(row * col)$
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