From 396a9da28bb3fe0d1a614cc8b5ddae2511ca69ea Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Aaron Jimenez Date: Thu, 7 Dec 2023 08:45:15 -0800 Subject: [PATCH] Run make style | Fix a word --- docs/source/es/pad_truncation.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/source/es/pad_truncation.md b/docs/source/es/pad_truncation.md index 5ed89dd55573b3..9d092447caf8a5 100644 --- a/docs/source/es/pad_truncation.md +++ b/docs/source/es/pad_truncation.md @@ -18,7 +18,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer. Las entradas agrupadas por lotes (batched) suelen tener longitudes diferentes, por lo que no se pueden convertir en tensores de tamaño fijo. El relleno (también conocido como "Padding") y el truncamiento (conocido como "Truncation") son estrategias para abordar este problema y crear tensores rectangulares a partir de lotes de longitudes variables. El Padding agrega un **padding token** especial para garantizar que las secuencias más cortas tengan la misma longitud que la secuencia más larga en un lote o la longitud máxima aceptada por el modelo. Truncation funciona en la otra dirección al truncar secuencias largas. -En la mayoría de los casos, es bastante eficaz rellenar su lote hasta la longitud de la secuencia más larga y truncar hasta la longitud máxima que un modelo puede aceptar. Sin embargo, la API admite más estrategias si las necesitas. Los tres argumentos que necesitas son: `padding`, `truncation` y `max_length`. +En la mayoría de los casos, es bastante eficaz rellenar el lote hasta la longitud de la secuencia más larga y truncar hasta la longitud máxima que un modelo puede aceptar. Sin embargo, la API admite más estrategias si las necesitas. Los tres argumentos que necesitas son: `padding`, `truncation` y `max_length`. El argumento `padding` controla el relleno. Puede ser un booleano o una cadena: