diff --git a/docs/source/es/pad_truncation.md b/docs/source/es/pad_truncation.md
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--- a/docs/source/es/pad_truncation.md
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 Las entradas agrupadas por lotes (batched) suelen tener longitudes diferentes, por lo que no se pueden convertir en tensores de tamaño fijo. El relleno (también conocido como "Padding") y el truncamiento (conocido como "Truncation") son estrategias para abordar este problema y crear tensores rectangulares a partir de lotes de longitudes variables. El Padding agrega un **padding token** especial para garantizar que las secuencias más cortas tengan la misma longitud que la secuencia más larga en un lote o la longitud máxima aceptada por el modelo. Truncation funciona en la otra dirección al truncar secuencias largas.
 
-En la mayoría de los casos, es bastante eficaz rellenar su lote hasta la longitud de la secuencia más larga y truncar hasta la longitud máxima que un modelo puede aceptar. Sin embargo, la API admite más estrategias si las necesitas. Los tres argumentos que necesitas son: `padding`, `truncation` y `max_length`.
+En la mayoría de los casos, es bastante eficaz rellenar el lote hasta la longitud de la secuencia más larga y truncar hasta la longitud máxima que un modelo puede aceptar. Sin embargo, la API admite más estrategias si las necesitas. Los tres argumentos que necesitas son: `padding`, `truncation` y `max_length`.
 
 El argumento `padding` controla el relleno. Puede ser un booleano o una cadena: