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TiDB 集群监控
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TiDB 集群监控

TiDB 集群状态监控目前有两种接口，第一种是通过 HTTP 接口对外汇报组件的信息，我们称之为组件的状态接口；第二种是使用 prometheus 记录组件中各种操作的详细信息，我们称之为 metrics 接口。

组件状态接口

这类接口可以获取组件的一些基本信息，并且可以作为 keepalive 监测接口。另外 PD 的接口可以看到整个 TiKV 集群的详细信息。

TiDB Server

TiDB 对外暴露的 HTTP 接口是 http://host:port/status ，默认的端口号是 10080 （可以通过 --status 参数设置），可以通过访问这个接口获取当前 TiDB Server 的状态，以及判断是否存活。返回结果是 Json 格式：

curl http://127.0.0.1:10080/status
{
    connections: 0,
    version: "5.5.31-TiDB-1.0",
    git_hash: "b99521846ff6f71f06e2d49a3f98fa1c1d93d91b"
}
  • connection: 当前 TiDB Server 上的客户端连接数
  • version: TiDB 版本号
  • git_hash: TiDB 当前代码的 Git Hash

PD Server

PD API 地址： http://${host}:${port}/pd/api/v1/${api_name}。

其中 port 默认为 2379，各类 api_name 详细信息参见 PD API Doc。

通过这个接口可以获取当前所有 TiKV 的状态以及负载均衡信息。其中最重要也是最常用的接口获取 TiKV 集群所有节点状态的接口，下面以一个单个 TiKV 构成的集群为例，说明一些用户需要了解的信息：

curl http://127.0.0.1:2379/pd/api/v1/stores
{
  "count": 1,  TiKV 节点数量
  "stores": [  // TiKV 节点的列表
   // 下面列出的是这个集群中单个 TiKV 节点的信息
   {
      "store": {
        "id": 1,
        "address": "127.0.0.1:22161",
        "state": 0
      },
      "status": {
        "store_id": 1,               // 节点的 ID
        "capacity": 1968874332160,   // 存储总容量
        "available": 1264847716352,  // 存储剩余容量
        "region_count": 1,           // 该节点上存放的  Region 数量
        "sending_snap_count": 0,
        "receiving_snap_count": 0,
        "start_ts": "2016-10-24T19:54:00.110728339+08:00",            // 启动时间
        "last_heartbeat_ts": "2016-10-25T10:52:54.973669928+08:00",   // 最后一次心跳时间
        "total_region_count": 1,           // 总 Region 数量
        "leader_region_count": 1,        // Leader Region 数量
        "uptime": "14h58m54.862941589s"
      },
      "scores": [
        100,
        35
      ]
    }
  ]
}

Metrics 监控

这部分主要对整个集群的状态、性能做监控，通过 Prometheus+Grafana 展现 metrics 数据，在下面一节会介绍如何搭建监控系统。

TiDB Server

  • query 处理时间，可以看到延迟和吞吐
  • ddl 过程监控
  • TiKV client 相关的监控
  • PD client 相关的监控

PD Server

  • 命令执行的总次数
  • 某个命令执行失败的总次数
  • 某个命令执行成功的耗时统计
  • 某个命令执行失败的耗时统计
  • 某个命令执行完成并返回结果的耗时统计

TiKV Server

  • GC 监控
  • 执行 KV 命令的总次数
  • Scheduler 执行命令的耗时统计
  • Raft propose 命令的总次数
  • Raft 执行命令的耗时统计
  • Raft 执行命令失败的总次数
  • Raft 处理 ready 状态的总次数

使用 Prometheus+Grafana

部署架构

整个架构如下图所示，在 TiDB/PD/TiKV 三个组件的启动参数中添加 Prometheus Pushgateway 地址:

Deployment Architecture

搭建监控系统

Prometheus Push Gateway 参考： https://github.com/prometheus/pushgateway

Prometheus Server 参考： https://github.com/prometheus/prometheus#install

Grafana 参考： http://docs.grafana.org

配置

TiDB/PD/TiKV 配置

  • TiDB

    设置 --metrics-addr 和 --metrics-interval 两个参数，其中 metrics-addr 设为 Push Gateway 的地址，metrics-interval 为 push 的频率，单位为秒，默认值为 15

  • PD

    修改 toml 配置文件，填写 Push Gateway 的地址和推送频率

    [metric]
# prometheus client push interval, set "0s" to disable prometheus.
interval = "15s"
# prometheus pushgateway address, leaves it empty will disable prometheus.
address = "host:port"

  • TiKV

    修改 toml 配置文件，填写 Push Gateway 的地址和推送频率，job 字段一般设为“tikv”。

    [metric]
# the Prometheus client push interval. Setting the value to 0s stops Prometheus client from pushing.
interval = "15s"
# the Prometheus pushgateway address. Leaving it empty stops Prometheus client from pushing.
address = "host:port"
# the Prometheus client push job name. Note: A node id will automatically append, e.g., "tikv_1".
job = "tikv"

PushServer 配置

一般无需特殊配置，使用默认端口 9091 即可

Prometheus 配置：

在 yaml 配置文件中添加 Push Gateway 地址：

 scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'TiDB'

  # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
  scrape_interval: 5s

  honor_labels: true

  static_configs:
 - targets: ['host:port'] # use the Push Gateway address
labels:
  group: 'production'

Grafana 配置

  • 进入 Grafana Web 界面（默认地址: http://localhost:3000 ，默认账号: admin 密码: admin）

    点击 Grafana Logo -> 点击 Data Sources -> 点击 Add data source -> 填写 data source 信息 ( 注: Type 选 Prometheus，Url 为 Prometheus 地址，其他根据实际情况填写 ）

  • 导入 dashboard 配置文件

    点击 Grafana Logo -> 点击 Dashboards -> 点击 Import -> 选择需要的 Dashboard 配置文件上传 -> 选择对应的 data source