Eurostat Digital economy and society Dashboard

Prototipo di cruscotto di analytics per la visualizzazione di una selezione di informazioni presenti nei dataset Eurostat scaricabili a questo link.

Pagine presenti nella web app:

• bde15cua treemaps: Confronto nell'uso di internet da parte dei cittadini e delle famiglie in Italia e nei Paesi UE.

• digital skills boxplots: Confronto delle competenze digitali tra l'Italia e gli altri Paesi UE, con l'uso di grafici boxplot.

• digital skills treemaps: Confronto delle competenze digitali tra l'Italia e gli altri Paesi UE, con l'uso di grafici treemap.

• ict in enterprises: Confronto nell'uso dell'ICT nelle imprese tra l'Italia e gli altri Paesi UE.

• nuts2 bars: Confronto tra regioni italiane per tutti i dati presenti all'interno del database Eurostat dedicato alle famiglie e agli individui che abbiano granularità regionale (NUTS2)

Tutte le web app, per ragioni di performance, fanno uso di varie pre-elaborazioni del suddetto database all'interno della cartella data/.

Lo script di preprocessing non è al momento incluso nel repository.

Immagini di esempio

Differenza dell'Italia rispetto alla media EU in tutte le 24 competenze considerate nel calcolo ufficiale Eurostat delle competenze digitali (dati 2019):

Distribuzione della percentuale di popolazione che ha usato un linguaggio di programmazione negli ultimi 12 mesi nei Paesi EU divisi per fascia d'età, con valore dell'Italia evidenziato in rosso (dati 2019):

Opzioni di installazione

Locale (per sviluppatori)

Preparazione del sistema

Installare pipenv e pyenv per gestire dipendenze dei pacchetti e versione di Python. pipenv e pyenv funzioneranno in sinergia, e vanno installati entrambi. Per ulteriori riferimenti si rimanda ai numerosi tutorial presenti in rete.

Inizializzazione del reposirory

Clonare il repo in locale, in una cartella di propria scelta. Dall'interno della cartella principale del repo stesso lanciare poi questo comando:

pipenv install --dev

Lancio della web app

Una volta terminata l'inizializzazione dell'ambiente Python, lanciare i seguenti comandi:

pipenv shell

streamlit run main_page.py

Sorgenti dato

• Structural Business Statistics
• Digital Economic and Society - Comprehensive database

Licenza:

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