-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
config_vrae.py
executable file
·166 lines (151 loc) · 3.7 KB
/
config_vrae.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
import argparse
import multiprocessing
import torch
"""
Set configuration for the module
"""
def str2bool(v):
if isinstance(v, bool):
return v
if v.lower() in ('yes', 'true', 't', 'y', '1'):
return True
elif v.lower() in ('no', 'false', 'f', 'n', '0'):
return False
else:
raise argparse.ArgumentTypeError('Boolean value expected.')
def parser_setting(parser):
'''
Set arguments
'''
# for loading data
parser.add_argument(
'--scale_type',
choices=['Standard', 'MinMax', 'Robust'],
default='MinMax',
type=str)
parser.add_argument(
'--file_name',
default='netis',
type=str)
parser.add_argument(
'--cols_to_remove',
default='Time',
type=str,
nargs='*',
help = 'Columns to Remove')
parser.add_argument(
"--split",
type=str2bool,
default=False,
help = 'Argument for Train/Test split')
parser.add_argument(
'--time_gap',
default=100,
type=int)
# train/generate argument
parser.add_argument(
"--is_train",
type=str2bool,
default=True)
parser.add_argument(
"--is_generate_train",
type=str2bool,
default=True)
# TODO : For further testing
parser.add_argument(
"--is_generate_test",
type=str2bool,
default=False)
# rescaling argument
parser.add_argument(
"--undo",
type=str2bool,
default=False)
# etc
parser.add_argument(
'--seed',
default=0,
type=int)
# Data Arguments
parser.add_argument(
'--window_size',
default=30,
type=int)
# Model Arguments
parser.add_argument(
'--sequence_length',
default=30,
type=int)
parser.add_argument(
'--number_of_features',
default=92,
type=int)
parser.add_argument(
'--hidden_size',
default=184,
type=int)
parser.add_argument(
'--hidden_layer_depth',
default=1,
type=int)
parser.add_argument(
'--latent_length',
default=30,
type=int)
parser.add_argument(
'--n_epochs',
default=1000,
type=int)
parser.add_argument(
'--batch_size',
default=64,
type=int)
parser.add_argument(
'--learning_rate',
default=1e-4,
type=float)
parser.add_argument(
'--dropout_rate',
default=0.2,
type=float)
parser.add_argument(
'--optimizer',
choices=['Adam'],
default='Adam',
type=str)
parser.add_argument(
"--cuda",
type=str2bool,
default=True)
parser.add_argument(
'--print_every',
default=50,
type=int)
parser.add_argument(
"--clip",
type=str2bool,
default=True)
parser.add_argument(
'--max_grad_norm',
default=5,
type=int)
parser.add_argument(
'--loss',
choices=['SmoothL1Loss', 'MSELoss'],
default='MSELoss',
type=str)
parser.add_argument(
'--block',
choices=['LSTM', 'GRU'],
default='LSTM',
type=str)
parser.add_argument(
'--dload',
default='./saved_model',
type=str)
return parser
def get_config():
parser = argparse.ArgumentParser()
default_parser = parser_setting(parser)
args = default_parser.parse_args()
return args