diff --git a/docs/base-de-datos.html b/docs/base-de-datos.html index f6d4f80..d5df922 100644 --- a/docs/base-de-datos.html +++ b/docs/base-de-datos.html @@ -109,7 +109,7 @@

Base de datos dplyr::mutate(ANIO = as.factor(.$ANIO))) }
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diff --git a/docs/index.html b/docs/index.html index f5c129f..6016e57 100644 --- a/docs/index.html +++ b/docs/index.html @@ -115,7 +115,7 @@

Índice de marginación a nivel municipaldatos.gob.mx

Publicación Índice De Marginación Por Entidad Federativa Y Municipio 2020.

Índice de marginación a nivel estatal Bookdown
Índice de marginación a nivel municipal Bookdown
Índice de marginación a nivel localidad Bookdown
Índice de marginación a nivel AGEB Bookdown
Índice de marginación a nivel Colonia Bookdown

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diff --git "a/docs/m\303\251todo-de-distancias-dp2.html" "b/docs/m\303\251todo-de-distancias-dp2.html" index 05f821d..8ed177e 100644 --- "a/docs/m\303\251todo-de-distancias-dp2.html" +++ "b/docs/m\303\251todo-de-distancias-dp2.html" @@ -123,7 +123,7 @@

Base de referencia-100), # PO2SM, nm = c("ANALF", "SBASC", "OVSDE", "OVSEE", "OVSAE", "OVPT", "VHAC", "PL.5000", "PO2SM"))) } -
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@@ -186,7 +186,7 @@

Método de Distancia \(DP_{2}\)
 iteration <- lapply(1:3, function(x) get(paste0("ind_", tablas[x]))[["iteration"]])
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diff --git "a/docs/m\303\251todo-de-estratificaci\303\263n.html" "b/docs/m\303\251todo-de-estratificaci\303\263n.html" index 2a6a489..af4412b 100644 --- "a/docs/m\303\251todo-de-estratificaci\303\263n.html" +++ "b/docs/m\303\251todo-de-estratificaci\303\263n.html" @@ -149,7 +149,7 @@

Número óptimo de clasesas.data.frame() %>% slice(which.min(.$CV)) } -
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@@ -236,7 +236,7 @@

Límites de los estratoslimites <- data.frame("2010" = c(min(DP2_2010$IM_2010), strata.DP2_2010$bh, max(DP2_2010$IM_2010)), "2015" = c(min(DP2_2015$IM_2015), strata.DP2_2015$bh, max(DP2_2015$IM_2015)), "2020" = c(min(DP2_2020$IM_2020), strata.DP2_2020$bh, max(DP2_2020$IM_2020))) -
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diff --git a/docs/resumen.html b/docs/resumen.html index 99b3459..e00e2b3 100644 --- a/docs/resumen.html +++ b/docs/resumen.html @@ -81,7 +81,7 @@

Resumen

El índice de marginación permite clasificar a los municipios según el impacto global de las carencias que sufre la población debido a la falta de acceso a la educación, la residencia en viviendas inadecuadas, los bajos ingresos monetarios y la falta de servicios de salud, equipamientos e infraestructura adecuada en las localidades. Estas condiciones crean una estructura precaria de oportunidades que obstruye el pleno desarrollo del potencial humano.

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Mapa a nivel municipal

Desagregación por grado de marginación, 2020

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