Assignment 19 -- Progress Report

[dudung]

Provide following key elements for you progress report as described in the slide.

Report that in the form of a table as follow

No	Key Element	Description
0	Tentative Title	..
1	Data Source and Accessibility	..
2	Research Question or Focus	..
3	Methods for Visualization	..
4	Programming Language and Tools	..
5	Platforms and Technical Setup	..
6	Types of Output	..
7	Timeline and Next Steps	..

with Markdown code

No | Key Element | Description
:- | :- | :-
0 | Tentative Title | ..
1 | Data Source and Accessibility | ..
2 | Research Question or Focus | ..
3 | Methods for Visualization | ..
4 | Programming Language and Tools | ..
5 | Platforms and Technical Setup | ..
6 | Types of Output | ..
7 | Timeline and Next Steps | .. 

And put also your ID and name before the table.

Estimation time ~ 6 hours

[ilonajoan07]

No	Key Element	Description
0	Tentative Title	Visualization of Loan Approval Dataset to Predict Financial Risk
1	Data Source and Accessibility	Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/lorenzozoppelletto/financial-risk-for-loan-approval
2	Research Question or Focus	What components from the dataset that have high/low correlation to each other? From the visualisations, what can be seen (trends, correlations)? Can a good prediction model be made to predict the approval of loan demand and the financial risk level of the individual?
3	Methods for Visualization	Multiple Component Analysis, PCA, Plotting
4	Programming Language and Tools	Python (Seaborn, scikit), Jupiter Notebook, matplotlib
5	Platforms and Technical Setup	Kaggle, Excel, Python, Jupiter Notebook, Github, OSF
6	Types of Output	Visualisations from the dataset, heatmap, correlation parameters, 2D/3D plots, graphs, scatter plots, codes (put together in a final report with journal format)
7	Timeline and Next Steps	(table below)

Activity	Week 1	Week 2	Week 3	Week 4	Week 5
Finding Topic	V	..	..	..	..
Dataset Search	V	..	..	..	..
Data Preparation	..	V	..	..	..
Visualizing and Analyzing	..	..	V	V	..
Report Making	..	..	..	..	V

[azainiz]

Ahmad Zaini Zahrandika (20923302)

NOTE: Descriptions are written in Bahasa Indonesia

No	Key Element	Description
0	Tentative Title	Visualisasi Kepadatan Penduduk di Setiap Provinsi di Indonesia
1	Data Source and Accessibility	Kode program: https://www.kaggle.com/code/farizdarari/simple-map-visualization-using-geopandas Peta Indonesia: https://github.com/Vizzuality/growasia_calculator/tree/master/public Jumlah penduduk menurut provinsi di Indonesia (ribu jiwa): https://sulut.bps.go.id/id/statistics-table/2/OTU4IzI=/jumlah-penduduk-menurut-provinsi-diindonesia.html Luas daerah menurut provinsi di Indonesia: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/3/VUZwV01tSlpPVlpsWlRKbmMxcFhhSGhEVjFoUFFUMDkjMw==/luas-daerah-dan-jumlah-pulau-menurut-provinsi.html
2	Research Question or Focus	Membandingkan kepadatan penduduk atau population density di setiap provinsi di Indonesia melalui visualisasi, terutama di Provinsi DKI Jakarta yang diduga memiliki kepadatan penduduk tertinggi dibandingkan dengan provinsi lainnya.
3	Methods for Visualization	Peta koroplet Diagram batang
4	Programming Language and Tools	Python, dengan library Pandas, Geopandas, dan Matplotlib. Microsoft Excel, untuk menggabungkan data dari Badan Pusat Statistik Indonesia (BPS).
5	Platforms and Technical Setup	Sistem operasi Windows 10 atau 11. JupyterLab untuk menulis kode program Python dan menghasilkan file berupa .ipynb. Github dan/atau Medium untuk menunjukkan output RBL.
6	Types of Output	Kode program yang akan diunggah di Github, dan/atau artikel (story) di Medium.
7	Timeline and Next Steps	(dicantumkan di bawah tabel ini)

Lini Masa RBL (dengan minggu ke-1 pada tanggal 6-13 November 2024)

Kegiatan	Minggu ke-1	Minggu ke-2	Minggu ke-3	Minggu ke-4	Minggu ke-5
Mencari topik dan data	✓	..	..	..	..
Pengolahan dan analisis data	..	✓	✓	..	..
Penyusunan laporan	..	..	..	✓	..
Publikasi	..	..	..	..	✓

[MarcoSutisna]

Marco Sutisna Putra
ID: 20924001

No	Key Element	Description
0	Tentative Title	Implementasi Machine Learning untuk Deteksi Gambar Kemasan Makanan untuk Sistem Rekomendasi kandungan nutrisi harian
1	Data Source and Accessibility	Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/parjunwoo/fooddatasert
2	Research Question or Focus	Bagaimana penerapan machine learning untuk mendeteksi gambar? Bagaimana cara memastikan kebutuhan nutrisi harian setiap orang? Berapa efisiensi metode deteksi gambar yang digunakan?
3	Methods for Visualization	Deteksi Gambar: CNN, Sistem Rekomendasi: (masih research), Menghubungkan data gambar dengan data nutrisi: Basis Data
4	Programming Language and Tools	Python, MySQL (SQLYog)
5	Platforms and Technical Setup	Basis data: SQLYog, Program: Google Collab dan VSCode
6	Types of Output	Jurnal atau artikel medium
7	Timeline and Next Steps	(dicantumkan pada tabel berikut)

Kegiatan	Week 1	Week 2	Week 4	Week 4	Week 5
Data Preprocessing	v	-	-	-	-
Penerapan Machine Learning	-	v	v	-	-
Penyusunan Basis Data	-	-	v	v	-
Pembuatan Sistem Rekomendasi	-	-	-	v	-
Penyusunan Jurnal	-	v	v	v	v

[gerendc]

Gerend Christopher (20924009)

No	Key Element	Description
0	Tentative Title	Visualisasi Tingkat Penyelesaian Pendidikan Setiap Provinsi di Indonesia
1	Data Source and Accessibility	Tingkat Penyelesaian Pendidikan Setiap Provinsi di Indonesia (https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTk4MCMy/tingkat-penyelesaian-pendidikan-menurut-jenjang-pendidikan-dan-provinsi.html)
2	Research Question or Focus	Menentukan penurunan tingkat penyelesaian pendidikan tiap provinsi dari tingkat SD hingga SMA.
3	Methods for Visualization	- Choropleth map - Bar Chart
4	Programming Language and Tools	- Tableau Public (main) / Python (alternative) - Microsoft Excel (pengolahan/processing data)
5	Platforms and Technical Setup	- MacOS or Windows operating system - Medium untuk menunjukkan output
6	Types of Output	- JPG/PNG image file of choropleth map and bar chart - Artikel Medium
7	Timeline and Next Steps	(dicantumkan pada tabel di bawah)

Lini Masa RBL (Minggu ke-1 dimulai dari tanggal 6 November 2024)

Kegiatan	Minggu ke-1	Minggu ke-2	Minggu ke-3	Minggu ke-4	Minggu ke-5
Topik dan Data	✓	✓	✓
Pengolahan Data		✓	✓
Visualisasi			✓	✓
Penyusunan laporan				✓	✓
Publikasi					✓

[kahfirk]

Kahfi Rizky Kosasih (20924006)

No	Key Element	Description
0	Tentative Title	Visualisasi overfitting atau underfitting pada Model CNN (Studi Kasus: Analisis Gambar Medis Pneumonia)
1	Data Source and Accessibility	Data diagnosis gambar medis penderita Pneumonia dari Guangzhou Women and Children's Medical Center, Guangzhou, Cina (https://www.kaggle.com/datasets/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia )
2	Research Question or Focus	Memberikan gambaran visualisasi dampak dari inisialisasi kuntitas banyak filter dan neuron terhadap akurasi dan nilai dari fungsi loss yang tertinjau.
3	Methods for Visualization	Visualisasi kontur, heatmap, dan animasi.
4	Programming Language and Tools	Bahasa pemrograman Pythond dengan package Numpy, Matplotlib, dan Tensorflow
5	Platforms and Technical Setup	Windows 11, Google Collab, dan Google Drive
6	Types of Output	GIF, JPG, Jurnal atau Artikel Medium
7	Timeline and Next Steps	(terlampir)

Kegiatan	Minggu ke-1	Minggu ke-2	Minggu ke-3	Minggu ke-4	Minggu ke-5
Topik dan Data	v	-	-	-	-
Pemodelan	v	v	-	-	-
Visualisasi	-	-	v	v	-
Penyusunan Laporan	-	-	-	v	v
Publikasi	-	-	-	-	v