请问 worker 发送push后， server端是如何合并最新的参数的？

[lrjocean]

我所理解的方案，模型参数合并的方法主要有:
1）在worker端更新响应的参数w后，push到server覆盖旧的参数w；
2）server接收的是delta w, 再更新参数w;
不清楚ps-lite是什么策略更新参数的？
在代码中没找到参数更新的代码。。。(可能是我没理解)
@mli @tqchen

[szha]

push的是gradient的话会加到weight上

[lrjocean]

push的是gradient的话会加到weight上

请问ps-lite代码在哪里？还是说要自己实现？
(只找到 kv_app.h中 KVServerDefaultHandle，store[key]+= req_data.vals[i];)
如果是将push的gradient直接加到weight上，那么这个gradient 应该是乘以步长之后的gradient吧？
@szha

[Ethan199111]

ps架构下，只能接受asgd的更新策略，实际上所有分布式机器学习梯度更新策略都是这样子。可以去看mxnet中DCASGD

[zmxdream]

对,默认的是直接加,本地应该要乘以步长