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LOGO

MaaAssistantArknights


C++
platform
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MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights

一款明日方舟游戏小助手

基于图像识别技术,一键完成全部日常任务!

绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

亮点功能

  • 刷理智,掉落识别及上传 企鹅物流
  • 智能基建换班,自动计算干员效率,单设施内最优解;同时也支持 自定义排班
  • 自动公招,可选使用加急许可,一次全部刷完!公招数据上传 企鹅物流一图流
  • 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等。一键全日常自动长草!
  • 肉鸽全自动刷源石锭和蜡烛,自动识别干员及练度
  • 选择作业 JSON 文件,自动抄作业! 视频演示
  • 仓库识别并支持导出至 企鹅物流刷图规划器, 明日方舟工具箱, ARK-NIGHTS 干员培养表
  • 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口,方便集成调用,自定义你的 MAA!

话不多说,看图!

zh1 zh2

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使用说明

基本说明

  1. 请根据 模拟器支持情况,进行对应的操作。
  2. 修改模拟器分辨率为 16:9 比例,最低 1280 * 720,更高不限。
  3. 开始使用吧!

更多使用说明请参考 详细介绍

常见问题

  • 软件一打开就闪退
  • 连接错误、不知道 adb 路径怎么填写
  • 连接成功了,但没反应
  • 如何连接自定义端口
  • 下载速度慢,且镜像站无法打开网页
  • 下载到一半提示“登陆”/“鉴权”
  • 连接正常,任务开始了,但是没反应

请参考 常见问题

外服支持

目前国际服(美服)、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足,很多功能并没有进行全面的测试,所以请自行体验。
若您遇到了 Bug,或对某个功能有强需求,欢迎在 Issues讨论区 催更;或加入我们一起建设 MAA!请参考 外服适配教程

主要关联项目

目前项目组非常缺前端大佬,若您有相关经验,欢迎加入我们!

致谢

开源库

数据源

贡献/参与者

感谢所有参与到开发/测试中的朋友们,是大家的帮助让 MAA 越来越好! (*´▽`)ノノ

Contributors

开发相关

Windows

  1. 下载预构建的第三方库

    python maadeps-download.py
  2. 使用 Visual Studio 2022 打开 MAA.sln,右键 MaaWpfGui,设为启动项目

  3. VS 上方配置选择 RelWithDebInfo x64 (如果编译 Release 包 或 ARM 平台,请忽略这步)

  4. 右键 MaaWpfGui - 属性 - 调试 - 启用本地调试(这样就能把断点挂到 C++ Core 那边了)

  5. (可选)若准备提交 PR,建议启用 clang-format 支持

Linux | macOS

请参考 Linux 编译教程

API

外服适配

请参考 外服适配教程,对于国服已支持的功能,绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。

想参与开发,但不太会用 Github?

Github Pull Request 流程简述

Issue bot

请参考 Issue bot 使用方法

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