AI 插嘴插件

介绍

本插件工作于 海豹骰点核心，并基于其 TS 模板库 实现。

本插件通过接入大模型 API 并随机在群聊中发言，创造更为生动的骰子使用体验。

使用

安装

在本项目 Release 页面中，直接下载最新编译的 JS 文件，或 点击这里 下载。随后上传到海报核心即可。

命令

可以使用 .interrupt on/off/status 来开启/关闭/查看 AI 插嘴功能，可以使用 .interrupt clear 清除储存的历史记录。

配置

目前，本插件的配置项分为「基础设置」、「视觉大模型设置」、「文本大模型设置」三个部分。

基础设置

• 插嘴的概率： 填入一个 0 - 1 的小数。例如，0.5 意味着收到一条消息后，骰子有 50% 的概率进行回应。

• 历史记录保存的最大长度： 插件会存储群聊的最新聊天记录，以保证回复的内容契合上下文。存储的聊天记录越长，AI 对上下文的理解越好，但 token 消耗也越多。

• 允许触发插嘴的最小历史记录长度： 当存储的历史记录长度小于这一配置时，不会触发插嘴，以免生成的内容过于无关。

• 开启关闭插件所需的权限等级： 权限等级数字的含义请见 海豹手册。只有高于或等于此权限等级的用户才可以正常触发 on/off/clear 命令。

• 骰子昵称： 如题，请务必填入。

• 骰子 QQ 号： 如题，请务必填入。

• 被 @ 时是否必定回复（无论历史记录长短）： 开启此功能后，当骰子被提及（包括被回复），骰子必定会回复，无论存储的聊天记录长度如何。

• 插嘴时是否回复触发消息： 开启此功能后，当骰子插嘴时，会「回复」触发插嘴的消息。当开启视觉大模型等功能后，插件的延迟可能会增大，此功能可以减少骰子延迟回复的突兀感。

• 打印 prompt 日志： 开启此功能后，会在调用 API 前，将完整的 prompt 信息输出到日志中。开启后可以排查生成的 prompt 是否符合预期。

• 打印 API Response 日志： 开启此功能后，会在调用 API 后，将完整的 response 信息输出到日志中。开启后可以排查 API 是否正确返回符合格式的信息。

视觉大模型设置

• 是否解析图像： 开启此功能后，插件会试图调用视觉大模型，用文字描述聊天记录中的图像信息。需要注意流量、token 消耗，以及由此引入的延迟。

• 视觉大模型的系统提示： 如题。

• 视觉大模型的 API URL： 如题。

• 视觉大模型的 API Key： 如题。

• 视觉大模型的型号： 如题。需要保证此模型支持以 URL 的方式传入图片链接。例如，glm-4v 支持此种调用方式，但是 glm-4v-plus 不支持。

• 视觉大模型的最大生成长度： 如题。

• image_temperature： 默认为 -1，即使用模型的默认参数。如果你不确定这是什么，就不要修改。

• image_top_p： 默认为 -1，即使用模型的默认参数。如果你不确定这是什么，就不要修改。

文本大模型设置

v0.1.0 版本引入了 schema 机制，以增强调用大模型的灵活性。在存储历史消息时，会储存用户的昵称、QQ 号以及消息本身。

在构建 prompt 时，对于 system prompt、用户消息以及骰子产生的回复，会分别根据 system_schema、user_schema 以及 assistant_schema，替换占位符后压入 prompt。其中，user_schema 的占位符使用实际存储的数据替换。而 system_schema 与 assistant_schema 则使用插件配置项中的昵称与 QQ 号替换。

需要特别注意的是，对于 assistant_schema 而言，<message> 的实际内容取决于 retrieve_schema。retrieve_schema 应是一个带捕获组的正则表达式。其内的 <nickname> 与 <id> 首先会被插件配置项中的数据替换，随后第一个捕获组所捕获的内容，会被作为插件的实际回复所取回，并存入历史聊天记录。

system_schema、user_schema、assistant_schema 以及 retrieve_schema 的默认值提供了一个最小可工作范例。

• 文本大模型的系统提示格式： 请认真阅读上面关于 schema 的描述后修改。

• 文本大模型的用户消息 prompt 格式： 请认真阅读上面关于 schema 的描述后修改。

• 文本大模型的骰子消息 prompt 格式： 请认真阅读上面关于 schema 的描述后修改。

• 从大模型回复提取骰子消息的正则表达式： 请认真阅读上面关于 schema 的描述后修改。注意区分全角半角，注意要有捕获组。

• 文本大模型的 API URL： 如题。

• 文本大模型的 API Key： 如题。

• 文本大模型的型号： 如题。

• 文本大模型的最大生成长度： 如题。

• temperature： 默认为 -1，即使用模型的默认参数。如果你不确定这是什么，就不要修改。

• top_p： 默认为 -1，即使用模型的默认参数。如果你不确定这是什么，就不要修改。