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深度学习 (Java 版本 )

该项目是对原始的 Dive Into Deep Learning 一书的修改,这本书是由阿斯顿·张(Aston Zhang),扎卡里·立普顿(Zachary C. Lipton),李沐,亚历克斯·J·斯莫拉(Alex J. Smola)和所有社区贡献者撰写的。
原始书籍的GitHub地址: https://github.com/d2l-ai/d2l-en 。 我们改编了本书以使用Java和Deep Java Library(DJL)

这里所有笔记本均可下载并使用Java运行。同时你也可以参阅我们的网站

DJL community -> DJL(中文)社区。

如何在Java中运行Jupyter Notebook

线上

您可以通过以下方式在线运行: Binder

或者: Colab

本地

请按照此处 的说明操作,以了解如何使用Java运行Notebook。

如何为这本书做贡献

请在此处遵循贡献者指南

我们实施了以下章节

关于Deep Java Library

Deep Java Library (DJL) 是用Java编写的深度学习框架,同时支持训练和推理。DJL建立在现代深度学习框架(TenserFlow,PyTorch,MXNet等)之上。您可以轻松地使用DJL训练模型或从各种引擎部署您喜欢的模型,而无需进行任何其他转换。它包含一个强大的ModelZoo设计,使您可以管理训练有素的模型并将其加载到一行中。内置的ModelZoo目前支持来自GluonCV,HuggingFace,TorchHub和Keras的70多种预训练并可以使用的模型。

请关注我们的 GitHub, demo repository, Slack channel and twitter ,以获取DJL的更多文档和示例!