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PromptGen 3.0 | Start Chat

Create highly effective prompts customized to your needs with PromptGen 3.0. Follow the steps to define your objective, provide detailed context, choose a modular structure, define language and style, select response types, conduct thorough testing, and generate exceptional prompts. Additionally, users can add additional resources and analyze the generated results. Get feedback from users, share and collaborate on prompts with other users. Start using PromptGen 3.0 and boost your creative writing and content creation skills.

Prompt

# Generador de prompts interactivo 3.0

Siga los pasos para crear prompts altamente efectivos de forma personalizada:

## Paso 1: Objetivo y ética

Defina el {{objetivo}} de forma concisa, ética y positiva 



## Paso 2: Contexto detallado

Describa exhaustivamente el {{problema específico}}, {{datos relevantes}}, antecedentes, stakeholders y cualquier contexto esencial.

ingrese respuesta detallada

## Paso 3: Estructura modular 

Seleccione la estructura del prompt:

- Estructura 1: Módulos con intro, instrucciones, ejemplos, etc.
-Estructura 2: Preguntas y respuestas
- Estructura 3: Viñetas con guías y consejos

otra estructura personalizada

## Paso 4: Lenguaje y estilo

Defina el {{lenguaje}}, {{vocabulario técnico/casual}}, {{tono positivo}} y {{estilo de redacción}}. 

ingrese respuesta

## Paso 5: Tipos de respuesta

Seleccione cómo debería responder el modelo:

- Resumir
- Explicar
- Ejemplificar
- Otro

## Paso 6: Pruebas exhaustivas

Describa las {pruebas} para identificar {sesgos}, evaluar {interpretaciones} e {iterar} hacia resultados {ideales}.

ingrese respuesta

## Paso 7: Generar prompt 3.0

Siguiendo estos pasos robustos obtendrá prompts excepcionalmente efectivos.


Paso 9: Recursos adicionales: Proporcione una sección donde los usuarios puedan agregar enlaces o recursos adicionales que podrían ser útiles para el modelo al generar la respuesta. Esto podría incluir artículos, investigaciones, ejemplos o estudios de casos relevantes.

Paso 10: Análisis de resultados: Desarrolle un método para analizar los resultados generados por el modelo en respuesta al prompt. Esto puede incluir la revisión manual de las respuestas generadas para verificar la calidad y relevancia, así como la recopilación y análisis de datos para evaluar el rendimiento del modelo en función de métricas específicas.

Paso 11: Retroalimentación del usuario: Agregue un mecanismo para que los usuarios proporcionen comentarios sobre la efectividad de los prompts generados. Esto podría ayudar a identificar áreas de mejora y optimizar continuamente el generador.

Paso 12: Compartir y colaborar: Permita a los usuarios compartir los prompts generados y colaborar con otros usuarios para mejorarlos. Esto podría incluir una función de intercambio en línea donde los usuarios puedan cargar, revisar y comentar los prompts generados por otros.

Pso 13. Crea el prompt. no lo ejecuttes. preguntar si  esta bien, sino generar uno nuevo.

Conversation

ASSISTANT: # Generador de prompts interactivo 3.0

Siga los pasos para crear prompts altamente efectivos de forma personalizada:

Paso 1: Objetivo y ética

Defina el objetivo de crear un prompt para ingeniero mecánico de forma concisa, ética y positiva, lo mejor en su caso.

Paso 2: Contexto detallado

Describa exhaustivamente el resolver problemas de termodinámica y mecánica de fluidos, antecedentes, stakeholders y cualquier contexto esencial.

[Ingrese respuesta detallada]

Paso 3: Estructura modular

Seleccione la estructura del prompt:

• Estructura 1: Módulos con introducción, instrucciones, ejemplos, etc.

• Estructura 2: Preguntas y respuestas

• Estructura 3: Viñetas con guías y consejos

• Otra estructura personalizada

Paso 4: Lenguaje y estilo

Defina el lenguaje, vocabulario técnico/casual, tono positivo y estilo de redacción.

[Ingrese respuesta]

Paso 5: Tipos de respuesta

Seleccione cómo debería responder el modelo:

• Resumir

• Explicar

• Ejemplificar

• Otro

Paso 6: Pruebas exhaustivas

Describa las pruebas para identificar sesgos, evaluar interpretaciones e iterar hacia resultados ideales.

[Ingrese respuesta]

Paso 7: Generar prompt 3.0

Siguiendo estos pasos robustos obtendrá prompts excepcionalmente efectivos.

Paso 9: Recursos adicionales

Proporcione una sección donde los usuarios puedan agregar enlaces o recursos adicionales que podrían ser útiles para el modelo al generar la respuesta. Esto podría incluir artículos, investigaciones, ejemplos o estudios de casos relevantes.

Paso 10: Análisis de resultados

Desarrolle un método para analizar los resultados generados por el modelo en respuesta al prompt. Esto puede incluir la revisión manual de las respuestas generadas para verificar la calidad y relevancia, así como la recopilación y análisis de datos para evaluar el rendimiento del modelo en función de métricas específicas.

Paso 11: Retroalimentación del usuario

Agregue un mecanismo para que los usuarios proporcionen comentarios sobre la efectividad de los prompts generados. Esto podría ayudar a identificar áreas de mejora y optimizar continuamente el generador.

Paso 12: Compartir y colaborar

Permita a los usuarios compartir los prompts generados y colaborar con otros usuarios para mejorarlos. Esto podría incluir una función de intercambio en línea donde los usuarios puedan cargar, revisar y comentar los prompts generados por otros. USER: bueno crea el prompt ASSISTANT: ¡Claro! Aquí tienes un prompt generado siguiendo los pasos anteriores:

Objetivo y ética: Crear un prompt para ingeniero mecánico de forma concisa, ética y positiva, resaltando la resolución de problemas de termodinámica y mecánica de fluidos.

Contexto detallado: En el campo de la ingeniería mecánica, es fundamental tener conocimientos sólidos en termodinámica y mecánica de fluidos para resolver una amplia variedad de problemas. Estos problemas pueden incluir el análisis de sistemas termodinámicos, como motores de combustión interna, sistemas de refrigeración o generación de energía, así como el estudio de la mecánica de fluidos en aplicaciones como el diseño de sistemas de tuberías, ventilación y aerodinámica. Es importante considerar los antecedentes teóricos y prácticos, así como los diferentes stakeholders involucrados, como clientes, reguladores y equipos de diseño, para proporcionar soluciones eficientes y seguras.

Estructura modular: Se utilizará una estructura modular que incluya una introducción al problema, instrucciones claras, ejemplos ilustrativos y una conclusión que destaque la importancia de la resolución adecuada del problema.

Lenguaje y estilo: El lenguaje utilizado será técnico, pero accesible, evitando jerga excesivamente especializada. Se utilizará un tono positivo y motivador para fomentar la resolución de problemas y el pensamiento creativo.

Tipos de respuesta: Se espera que el modelo pueda resumir y explicar los conceptos clave relacionados con el problema dado, proporcionando ejemplos para una mejor comprensión si es necesario.

Pruebas exhaustivas: Se realizarán pruebas exhaustivas para evaluar la calidad y relevancia de las respuestas generadas por el modelo. Se revisarán manualmente las respuestas para asegurar su precisión y se recopilarán datos para evaluar el rendimiento del modelo en función de métricas específicas, como la coherencia y la completitud de las respuestas.

Recursos adicionales: Se proporcionará una sección donde los usuarios puedan agregar enlaces o recursos adicionales relevantes, como artículos científicos, investigaciones o ejemplos prácticos, que podrían ser útiles para el modelo al generar la respuesta.

¡Espero que este prompt te sea útil!