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NLP11:中文分词综述.md

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1.中文分词的发展历程

对380篇英文文献进行分析,大多是会议论文,来源包括ACL、EMNLP、COLING、IJCNLP等,收录最多的是ACL。SIGHAN是国际计算语言学协会中文处理特别兴趣组。SIGHAN采用多家机构的评测数据组织多次评测(即BakeOff),评测使用封闭测试和开放测试两种方法。封闭测试只允许使用固定训练语料学习相应的模型,而开放测试可以使用任意资源。测试使用的评价标准包括准确率、召回率和F值。其中对比的是人工标注的数据集。CIPS-SIGHAN为中文处理资源与评测国际会议。

以SIGHAN和CIPS-SIGHAN的评测为主线,展示历届评测的重点内容和相关联的国际会议、时间,如下图所示。图中左侧使用不同颜色矩形框区分各个会议,圆形中的数字表示举办到第几届,评测与会议联合举办则增加了连线。

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SIGHAN2005提供的数据集包括训练集、测试集以及测试集黄金分割标准,除此之外还提供一个用于评分的脚本。比赛数据包括简体中文的北京大学PKU数据集和微软研究院MSR数据集;繁体中文的CityU数据集和AS数据集。

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2.中文分词的关键问题及模型算法

中文分词

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参考文献: [1] 唐琳,郭崇慧,陈静锋 . 中文分词技术研究综述[J]. 数据分析与知识发现,2020,4(2/3):1-17.