- 팀명: NLP 02조 강남특공대
- 인원: 5명
- 주최: 부스트캠프 ai tech 5기 | 최종 프로젝트
- 프로젝트 기간: 2023년 6월 30일 ~ 2023년 7월 28일
- 주제: 북마크 자동 분류
- 개발 스택:
REST API,Django,Chrome Extensions,SQLite,Hugging Face,JavaScript
1. 팀원
2. Tag My Bookmark!
📺 Demo
🔎 서비스 소개
💡 개발 이유
👨👩👧👦 서비스 대상
3. How to use
4. 참고 자료 🗂️
5. Project Pipeline
🛠️ Service Architecture
📑 Dataset
💻 Front-End
📦 Back-End
🤗 Model
김기범 |
박희진 |
이주형 |
천소영 |
천재원 |
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| 💢 눈 깜짝할 사이에 쌓여버린 북마크 | 💢 그때 그 북마크, 어디에 저장했더라? | 💢 어디에 정리하죠, 내 북마크? |
파일 구조로 정리하는 기존의 북마크, 불편하지 않으신가요?
자동 북마크 관리, 필요하지 않으세요?
서비스 대상과 방향을 구체화 하기 위해 사람들이 북마크를 어떻게 쓰는지 설문조사를 해 봤습니다.
분석 결과 설문 참여자의 38%가 북마크를 자료수집 용도로 사용한다는 것을 알 수 있었으며,
주로 블로그 포스트를 북마크에 저장한다는 것을 알 수 있었습니다.
또한 예상했던 바와 같이 북마크를 찾기 위해 헤멘 경험이 있거나 북마크를 저장하기 위해 폴더를 지정하는데에 어려움을 겪은 경험이 있는 비율이 높음도 확인할 수 있었습니다.
따라서 저희는 다음과 같이 서비스를 제공할 대상을 특정하였습니다.
- 북마크를
자료 수집용으로 사용하는 유저 블로그 포스트를 북마킹 하는 유저- 북마크를
저장할 폴더 지정이 어려운유저 - 저장해 둔
북마크 검색에 어려움을 겪는 유저
- 기존 크롬 북마크 사용자 유입
- 사용자 편의 - 액션 최소화
- 북마크 관리 편의성
- Dataset 구축
- 수집 방법: Selenium, BeautifulSoup
- 출처: 블로그 포스트(Tistory, Naver, Velog)
- OpenAI API를 이용한 정답 라벨 생성