2021.10.20 회의록

[jaehwan-AI]

• 공통 진행 사항 → HRNet

  논문 : https://arxiv.org/pdf/2005.10821.pdf

  github 주소 : https://github.com/NVIDIA/semantic-segmentation

• AMP(Automatic mixed precision)

  → 속도 향상을 위한 기능이지만 HRNet에서 필요로 한다면 가져오는 방향으로 진행

  → HRNet이 학습이 매우 오래걸리는 모델이라 필요할 것으로 예상됨

• HRNet 모델 안에서 계산되는 loss 부분

  1. if 문으로 따로 계산되게 할 수 있다.
  2. 모델 부분에서 loss를 따로 빼내는 방향도 생각해 볼 수 있다.

• github 코드 구조 통일

  (경재님) 제안한 폴더 구조로

  → 데이터가 들어있는 input 폴더를 심볼릭링크로 바로가기 만들기

  # 해당 경로로 이동해서 다음과 같이 수행
  >>> ln -s ../input/ ./

• git pull과 git fetch의 차이점

  • pull : 원격저장소에 있는 변경사항들을 로컬저장소로 가져와 합치는 명령어
  • fetch : 원격저장소에 있는 변경사항들을 로컬저장소에 가져오기 전에 변경내용을 확인하고 싶은 경우에 사용하는 명령어

• 이번주 내로 모델을 돌릴 수 있게 각자 논문 & 코드를 공유하는 방향으로 진행

  → 다음주에는 실험을 진행

• 코드 리뷰어를 정하는 것은 어떤가?

  → PR이 너무 느리다.

  → PR하면서 모두 코드를 보아야 한다는 의미

  → 리뷰어를 지정해서 PR을 올리기

  → 리뷰어는 지목을 받으면 리뷰 일정을 미리 PR 올린 사람에게 알리기

• bbox는 있는데 segmentation은 없는 데이터가 있는지?

  → 확인을 해봐야 할 듯

• git stash 사용법

  → 파일 변경 사항을 임시로 저장해놓는 방법