Naver API Key를 이용해서 네이버 학술(논문) 데이터 추출하기

[sangHa0411]

1. 네이버 Developers

   1. 주소 : https://developers.naver.com/docs/serviceapi/search/blog/blog.md#%EB%B8%94%EB%A1%9C%EA%B7%B8

2. 사용해야 할 코드

# 네이버 검색 API예제는 블로그를 비롯 전문자료까지 호출방법이 동일하므로 blog검색만 대표로 예제를 올렸습니다.
# 네이버 검색 Open API 예제 - 블로그 검색
import os
import sys
import urllib.request
client_id = "YOUR_CLIENT_ID"
client_secret = "YOUR_CLIENT_SECRET"
encText = urllib.parse.quote("검색할 단어") 
url = "https://openapi.naver.com/v1/search/blog?query=" + encText # json 결과
# url = "https://openapi.naver.com/v1/search/blog.xml?query=" + encText # xml 결과
request = urllib.request.Request(url)
request.add_header("X-Naver-Client-Id",client_id)
request.add_header("X-Naver-Client-Secret",client_secret)
response = urllib.request.urlopen(request)
rescode = response.getcode()
if(rescode==200):
    response_body = response.read()
    print(response_body.decode('utf-8'))
else:
    print("Error Code:" + rescode)

3. 학술 정보를 위해 변형해야 할 부분

   1. 2번 사항은 블로그에 해당되기 떄문에 저희가 이용해야 할 학술 정보는 아래와 같은 자료를 참고해서 코드를 변형해야 합니다.

   # 변경 전
    url = "https://openapi.naver.com/v1/search/blog?query=" + encText # json 결과
   # 변경 후
   url = "https://openapi.naver.com/v1/search/blog?doc=" + encText # json 결과

   2. 참고자료 (전문자료 항목)
   

4. 사용 방향

if(rescode==200): # 정상적으로 검색이 된 경우
    response_body = response.read() # byte 정보를 받게 되고
    print(response_body.decode('utf-8')) # utf-8 로 인코딩을 해서 text 형태로 변형하게 됩니다.
else:
    print("Error Code:" + rescode)

하지만 인코딩된 text는 아래와 같이 저희가 사용하기 힘든 구조로 되어있습니다. 하지만 이 str이 json 구조이므로 json라이브러리를 활용하면 dict 형태로 변환이 되고 저희가 사용하기 훨씬 수월하게 됩니다.