- Permitir criar colunas novas com calculos ou agragações ? Faz sentido só na visualização ?
- Permitir 'Normalização' dos dados: equalização das grandezas e escalas.
- Salvar todas as operações executadas no dataset como um script Python para ser utilizado normalmente.
- Permitir utilizar algortitmo de clusterização para ver as contagens por grupo na aba visualização
- Mostrar a classificação inicial da coluna como : Quantitativo (discreto/continuo) e Qualitativo; Permitir informar escalas de medição: Intervalo/Proporção e Nominal/Ordinal ?
- Quantidade de registros duplicados (https://stackoverflow.com/questions/35584085/how-to-count-duplicate-rows-in-pandas-dataframe)
- Permitir salvar os dataset carregados para nao precisar subir novamente
- Permitir trabalhar em um dataset já salvo
- Permitir salvar o resultado de trabalho de um dataset
- Permitir salvar os datasets como parquet
- Utilizar o https://github.com/vaexio/vaex para trabalhar com os dataframes maiores
- Permitir utilizar Dask?Swifter?Pandaralell?Vaex?
- Criar uma aba para fazer tabelas dinâmicas ?
- Ver também o histograma e simetria da distribuição ?
- Quando o dataframe é muito grande, demora muito para mostrar o dataframe resultante em 'Result configuration'
- Quando o dado for datetime[ns] escolher melhores informações para mostrar
- Quando o dado for boolean escolher melhores informações para mostrar
- Filter date and datetime