diff --git a/dbt_project.yml b/dbt_project.yml
index 9005a053..f1877a84 100644
--- a/dbt_project.yml
+++ b/dbt_project.yml
@@ -139,6 +139,9 @@ models:
     br_ibge_censo_demografico:
       +materialized: table
       +schema: br_ibge_censo_demografico     
+    br_ibge_criacao_municipios:
+      +materialized: table 
+      +schema: br_ibge_criacao_municipios
     br_ibge_inpc:
       +materialized: table
       +schema: br_ibge_inpc
diff --git a/models/br_ibge_criacao_municipios/code/br_ibge_municipios.ipynb b/models/br_ibge_criacao_municipios/code/br_ibge_municipios.ipynb
new file mode 100644
index 00000000..119105ca
--- /dev/null
+++ b/models/br_ibge_criacao_municipios/code/br_ibge_municipios.ipynb
@@ -0,0 +1 @@
+{"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{"id":"j7UvrV9zsT5T"},"outputs":[],"source":["#conecta com o seu Drive\n","from google.colab import drive\n","drive.mount('/content/drive')"]},{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{"id":"ktLR54zesc5O"},"outputs":[],"source":["import os\n","import pandas as pd\n","from datetime import datetime\n","import numpy as np\n","\n","# colocar o arquivo dentro da pasta input criada\n","INPUT_PATH = \"/content/input/\"\n","OUTPUT_PATH = \"/content/output/\"\n","\n","\n","def get_clean_data():\n","    df = get_df()\n","    df = clean_data(df)\n","    df = get_pivot_df(df)\n","    df.to_csv(OUTPUT_PATH + \"br_ibge_municipios.csv\", index=False)\n","\n","def get_df():\n","    excel_files = sorted(os.listdir(INPUT_PATH))\n","    excel_files = [INPUT_PATH + x for x in excel_files]\n","\n","    dfs = map(lambda x: pd.read_excel(x, dtype = 'string'), excel_files)\n","    df = pd.concat(dfs, axis=0)\n","\n","    return df\n","\n","def get_pivot_df(df):\n","\n","    # Usando a função melt para reorganizar as colunas de origem\n","    id_vars_name = ['id_municipio_criado','nome_municipio_criado','lei','data_criacao',\n","                    'data_instalacao']\n","    value_vars_name =['id_municipio_origem_1', 'id_municipio_origem_2', 'id_municipio_origem_3',\n","                      'id_municipio_origem_4','id_municipio_origem_5', 'id_municipio_origem_6',\n","                      'id_municipio_origem_7', 'id_municipio_origem_8']\n","\n","    melted_df = pd.melt(df, id_vars = id_vars_name, value_vars = value_vars_name, value_name='id_municipio_origem')\n","\n","    # Removendo coluna 'variable'\n","    melted_df.drop('variable', axis=1, inplace=True)\n","\n","    # Excluir as linhas com zero no id do município de origem\n","    indice = melted_df[melted_df['id_municipio_origem'] == \"0\" ].index\n","    melted_df.drop(indice, inplace = True)\n","\n","    df = melted_df\n","\n","    return df\n","\n","def clean_data(df: pd.DataFrame):\n","\n","    ################\n","    # Drop Columns #\n","    ################\n","\n","    df = df.drop(\n","                columns=['UF', 'NOME_UF', 'MUNIC']\n","            )\n","\n","\n","    #################################\n","    # Rename and insert new columns #\n","    #################################\n","\n","    # Rename\n","    df = df.rename(columns={\n","            'UF_MUNIC':'id_municipio_criado',\n","            'Nome_Município':'nome_municipio_criado',\n","            'LEI':'lei',\n","            'DTCRIACAO':'data_criacao',\n","            'DTINSTALA':'data_instalacao',\n","            'PROV1':'id_municipio_origem_1',\n","            'NOME_PROV1':'nome_municipio_origem_1',\n","            'PROV2':'id_municipio_origem_2',\n","            'NOME_PROV2':'nome_municipio_origem_2',\n","            'PROV3':'id_municipio_origem_3',\n","            'NOME_PROV3':'nome_municipio_origem_3',\n","            'PROV4':'id_municipio_origem_4',\n","            'NOME_PROV4':'nome_municipio_origem_4',\n","            'PROV5':'id_municipio_origem_5',\n","            'NOME_PROV5':'nome_municipio_origem_5',\n","            'PROV6':'id_municipio_origem_6',\n","            'NOME_PROV6':'nome_municipio_origem_6',\n","            'PROV7':'id_municipio_origem_7',\n","            'NOME_PROV7':'nome_municipio_origem_7',\n","            'PROV8':'id_municipio_origem_8',\n","            'NOME_PROV8':'nome_municipio_origem_8'\n","        })\n","\n","    ###################\n","    # Type of columns #\n","    ###################\n","\n","    # Convert pandas multiple columns to Datetime\n","    df[['data_criacao','data_instalacao']] = df[['data_criacao','data_instalacao']].apply(pd.to_datetime, errors='coerce')\n","\n","    # ###################\n","    # # Reorder columns #\n","    # ###################\n","    # col_order = [\n","    #         \"id_municipio_criado\",\n","    #         \"nome_municipio_criado\",\n","    #         \"lei\",\n","    #         \"data_criacao\",\n","    #         \"data_instalacao\",\n","    #         \"id_municipio_origem\",\n","    #         \"nome_municipio_origem\"\n","    #     ]\n","    # assert len(df.columns) == len(col_order)\n","    # df = df[col_order]\n","\n","    return df"]},{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{"id":"l0bAAJCTsrdW"},"outputs":[],"source":["get_clean_data()"]}],"metadata":{"colab":{"authorship_tag":"ABX9TyOl9XsUTOnpB0J4Etq9lmov","provenance":[]},"kernelspec":{"display_name":"Python 3","name":"python3"},"language_info":{"name":"python"}},"nbformat":4,"nbformat_minor":0}
diff --git a/models/br_ibge_criacao_municipios/dados.sql b/models/br_ibge_criacao_municipios/dados.sql
new file mode 100644
index 00000000..2e2971b9
--- /dev/null
+++ b/models/br_ibge_criacao_municipios/dados.sql
@@ -0,0 +1,11 @@
+SELECT 
+  t1.id_municipio_criado,
+  t1.nome_municipio_criado,
+  t1.id_municipio_origem,
+  t2.nome AS nome_municipio_origem,
+  t1.lei,
+  safe_cast(t1.data_criacao AS date) AS data_criacao,
+  safe_cast(t1.data_instalacao AS date) AS data_instalacao, 
+FROM `basedosdados-staging.br_ibge_criacao_municipios_staging.dados` AS t1
+JOIN `basedosdados.br_bd_diretorios_brasil.municipio` AS t2
+ON t1.id_municipio_origem = t2.id_municipio
\ No newline at end of file
diff --git a/models/br_ibge_criacao_municipios/schema.yml b/models/br_ibge_criacao_municipios/schema.yml
new file mode 100644
index 00000000..c14f9f5a
--- /dev/null
+++ b/models/br_ibge_criacao_municipios/schema.yml
@@ -0,0 +1,20 @@
+version: 2
+
+models:
+  - name: dados
+    description: Dados sobre Criação de municípios brasileiros bem como os munícipios originários
+    columns:
+      - name: id_municipio_criado
+        description: ID Município criado - IBGE 7 Dígitos
+      - name: nome_municipio_criado
+        description: Nome do município de criado
+      - name: id_municipio_origem
+        description: 'ID Município de origem - IBGE 7 Dígitos '
+      - name: nome_municipio_origem
+        description: Nome do município de origem
+      - name: lei
+        description: Lei da criação do município
+      - name: data_criacao
+        description: Data que foi criado o município
+      - name: data_instalacao
+        description: Data que foi efetivamente instalado
\ No newline at end of file