Este repositório contém um projeto empolgante que combina o poderoso front-end do Vue.js com um sólido back-end em Python, usando a biblioteca DeepFace para reconhecimento facial e análise de atributos faciais, como idade, gênero, emoção e raça.
O objetivo deste projeto é criar uma interface web interativa que permita aos usuários enviar suas fotos para análise utilizando a tecnologia avançada do DeepFace. Por meio da integração do Vue.js no front-end e Python no back-end, oferecemos aos usuários uma experiência intuitiva e amigável ao interagir com o sistema de reconhecimento facial.
Interface de Usuário Amigável: O front-end desenvolvido com Vue.js proporciona uma interface web fácil de usar, onde os usuários podem enviar suas fotos com apenas alguns cliques.
O back-end, construído em Python, utiliza a biblioteca DeepFace para realizar o reconhecimento facial e extrair atributos faciais como idade, gênero, emoção e raça.
A biblioteca DeepFace é conhecida por sua eficiência e precisão, o que garante resultados confiáveis em tempo hábil.
https://vuejs.org/guide/introduction.html
https://quasar.dev/start/vue-cli-plugin#introduction
Pré-requisitos: Certifique-se de ter o Python instalado em seu sistema.
https://www.python.org/downloads/ OBS: Na pasta back tem um arquivo "guia.ipynb" com os comandos para instalações no projeto.
https://github.com/serengil/deepface/tree/master
cd front && yarn install
cd front && yarn servecd back && uvicorn api:app --reload