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Caffe.md

File metadata and controls

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安装Caffe

下载Caffe:

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe

注意！！！！

  • 注意编译的时候python的版本。一定要在执行之前查看python的版本。毕竟工作站中的Linux系统的Python可能会比较乱，原因大家都懂的。

Windows 安装

GitHub地址： https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows

  • 有预编译版本，下载后可直接安装。

Ubuntu 安装

官方安装步骤如下：

  1. http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html
  2. http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#compilation

16.04 python3.5 安装步骤如下：

  1. 安装依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install -y libatlas-base-dev
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
  1. 安装OpenCV3
  1. 修改配置文件
  • 复制配置文件
cp Makefile.config.example Makefile.config
  • 修改配置项
# 取消注释
CPU_ONLY := 1
OPENCV_VERSION := 3

# 包含和库路径保持同下面一致
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial /usr/share/OpenCV/3rdparty/lib/
  1. 编译运行
make all
make test
make runtest
make pycaffe
  1. 配置环境变量
vim ~/.bashrc

export PYTHONPATH=/caffe path/python:$PYTHONPATH
  • 遇到的问题

  1. 注意权限问题！！！

  2. 编译时出现OpenCV3问题（OpenCV已成功安装）

cv.imread().... 不存在。。。

原因电脑上OpenCV版本有点多（乱），没有设置好OpenCV。

  • 解决办法
    修改这一行，将/usr/share/OpenCV/3rdparty/lib/去掉：
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

然后，解开这一行的注释

USE_PKG_CONFIG := 1
  • linux下查看opencv版本
pkg-config --modversion opencv
  1. make pycaffe
/usr/bin/ld: 找不到 -lboost_python3

首先去/usr/lib/x86_64-linux-gnu目录下查看是否有python3版本的libboost， 如果有类似libboost_python35.so但是没有libboost_python3.so则需要手动建立连接。

  • 解决办法
sudo ln -s libboost_python-py35.so libboost_python3.so
  1. make: Nothing to be done for `all'
  • 解决办法
make clean

  1. 注意编译的时候python的版本。一定要在执行之前查看python的版本。毕竟工作站中的Linux系统的Python可能会比较乱，原因大家都懂的。

  2. fatal error: hdf5.h:没有那个文件或目录

  • 解决办法
将下句修改：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
为：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial