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muyannian edited this page Feb 16, 2014
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数据越来越多，传统的关系型数据库支撑不了，分布式数据仓库又非常贵。几十亿、几百亿、甚至几千亿的数据量，如何才能高效的分析？
mdrill是由阿里妈妈开源的一套数据的软件，针对TB级数据量，能够仅用10台机器，达到秒级响应，数据能实时导入,可以对任意的维度进行组合与过滤。
mdrill作为数据在线分析处理软件，可以在几秒到几十秒的时间，分析百亿级别的任意组合维度的数据。
在阿里10台机器完成每日30亿的数据存储，其中10亿为实时的数据导入，20亿为离线导入。目前集群的总存储1000多亿80~400维度的数据。 1.满足大数据查询需求：adhoc每天的数据量为30亿条，随着日积月累，数据会越来越大，mdrill采用列存储，索引，分布式技术，适当的分区等满足用户对数据的实时在线分析的需求。
2.支持增量更新：离线形式的mdrill数据支持按照分区方式的增量更新。
3.支持实时数据导入：在仅有10台机器的情况下，支持每天10亿级别（高峰每小时2亿）的实时导入。
4.响应时间快：列存储、倒排索引、高效的数据压缩、内存计算，各种缓存、分区、分布式处理等等这些技术，使得mdrill可以仅在几秒到几十秒的时间分析百亿级别的数据。
5.低成本：目前在阿里adhoc仅仅使用10台48G内存的PC机，但确存储了超过千亿规模的数据。
6.全文检索模式：在mdrill的全文检索模式数据可以直接存储在hdfs中，并且以每天160亿*70维度的数据增量提供全文检索服务（注：该模式下不能进行统计，只能进行关键词匹配查询数据明细）
2013.07.24 version 0.18-beta 初始化版本
2013.08.07 version 0.18.1-beta bug fix see detail
2013.08.17 version 0.18.2-beta speed up see detail (下载)
2013.09.01 version 0.19-alpha HA by replication see detail (此版本需要一定时间的测试与调整，慎用)
2013.09.26 version 0.19.1-beta Bug Fix see detail (下载)
2013.09.29 version 0.19.2-beta Bug Fix (下载)
2013.10.09 version 0.19.3-beta speed up (此版本有严重BUG,请勿使用,下载)
2013.10.13 version 0.19.4-beta mergerServer优化&&bugfix (推荐版本,下载,依赖的zeromq从这里下载)
2013.11.19 version 0.20.1-alpha 使用hdfs进行检索&&实时append see detail(alpha版本，慎用。 源码下载)
2013.12.03 version 0.20.2-alpha 全文检索模式优化 see detail(alpha版本，慎用。 源码下载)
2013.12.05 version 0.20.3-alpha bugfix (alpha版本，慎用。 源码下载)
2014.01.02 version 0.20.4-alpha 通过editlog来保证实时数据的可靠性 see detail(alpha版本，慎用。 源码下载)
2014.01.14 version 0.20.5-alpha bug fix (下载)
2014.01.26 version 0.20.6-alpha bug fix (下载)
2014.02.08 version 0.20.7-alpha cache改进 see detail (点击这里下载 。)
2014.02.18 version 0.20.8.3-alpha bugfix&&重写调度&&优化 see detail (推荐版本。 点击这里下载 。依赖的zeromq从这里下载)
https://github.com/alibaba/mdrill/tree/master/release
mdrill是由阿里妈妈开源的一套数据的软件，针对TB级数据量，能够仅用10台机器，达到秒级响应，数据能实时导入,可以对任意的维度进行组合与过滤。
mdrill作为数据在线分析处理软件，可以在几秒到几十秒的时间，分析百亿级别的任意组合维度的数据。
在阿里10台机器完成每日30亿的数据存储，其中10亿为实时的数据导入，20亿为离线导入。目前集群的总存储1000多亿80~400维度的数据。 1.满足大数据查询需求：adhoc每天的数据量为30亿条，随着日积月累，数据会越来越大，mdrill采用列存储，索引，分布式技术，适当的分区等满足用户对数据的实时在线分析的需求。
2.支持增量更新：离线形式的mdrill数据支持按照分区方式的增量更新。
3.支持实时数据导入：在仅有10台机器的情况下，支持每天10亿级别（高峰每小时2亿）的实时导入。
4.响应时间快：列存储、倒排索引、高效的数据压缩、内存计算，各种缓存、分区、分布式处理等等这些技术，使得mdrill可以仅在几秒到几十秒的时间分析百亿级别的数据。
5.低成本：目前在阿里adhoc仅仅使用10台48G内存的PC机，但确存储了超过千亿规模的数据。
6.全文检索模式：在mdrill的全文检索模式数据可以直接存储在hdfs中，并且以每天160亿*70维度的数据增量提供全文检索服务（注：该模式下不能进行统计，只能进行关键词匹配查询数据明细）
2013.07.24 version 0.18-beta 初始化版本
2013.08.07 version 0.18.1-beta bug fix see detail
2013.08.17 version 0.18.2-beta speed up see detail (下载)
2013.09.01 version 0.19-alpha HA by replication see detail (此版本需要一定时间的测试与调整，慎用)
2013.09.26 version 0.19.1-beta Bug Fix see detail (下载)
2013.09.29 version 0.19.2-beta Bug Fix (下载)
2013.10.09 version 0.19.3-beta speed up (此版本有严重BUG,请勿使用,下载)
2013.10.13 version 0.19.4-beta mergerServer优化&&bugfix (推荐版本,下载,依赖的zeromq从这里下载)
2013.11.19 version 0.20.1-alpha 使用hdfs进行检索&&实时append see detail(alpha版本，慎用。 源码下载)
2013.12.03 version 0.20.2-alpha 全文检索模式优化 see detail(alpha版本，慎用。 源码下载)
2013.12.05 version 0.20.3-alpha bugfix (alpha版本，慎用。 源码下载)
2014.01.02 version 0.20.4-alpha 通过editlog来保证实时数据的可靠性 see detail(alpha版本，慎用。 源码下载)
2014.01.14 version 0.20.5-alpha bug fix (下载)
2014.01.26 version 0.20.6-alpha bug fix (下载)
2014.02.08 version 0.20.7-alpha cache改进 see detail (点击这里下载 。)
2014.02.18 version 0.20.8.3-alpha bugfix&&重写调度&&优化 see detail (推荐版本。 点击这里下载 。依赖的zeromq从这里下载)
https://github.com/alibaba/mdrill/tree/master/release
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