Teste/matheus lima

[Limatucano]

Documentação

Desenvolvimento:

O app foi desenvolvido utilizando a arquitetura MVVM seguindo os principais conceitos de clean architecture, respeitando o seguinte fluxo de dados:

Utilizei o Jetpack Compose para criar as telas e assim também a navegação da aplicação, os composables foram organizados na estrutura de atomic design onde eu separo os componentes visuais em átomos, moléculas, organismos e templates.

Foram utilizadas as seguintes tecnologias para a construção do app:

• Google Maps: Mapa utilizado para exibir ônibus e suas paradas
• Koin: Biblioteca de injeção de dependência
• Retrofit: Client Http para requisições HTTP
• Jetpack Compose: Criação de layouts
• Catálogo de versão: Organização das dependências do projeto

Meu Maior desafio:

Os meus principais desafios durante a construção da aplicação foi:

• Lidar com interceptor de token e cookie para persistir a sessão do usuário
• Lidar com cluster dos marcadores no mapa, a API retorna cerca de 10k de registros no endpoint utilizado para exibir os ônibus no mapa, ao adicionar todos esses itens a aplicação crashava. Para solucionar esse problema foi utilizado o clusterManager com NonHierarchicalViewBasedAlgorithm onde é calculado somente os marcadores visíveis na tela, e também agrupado caso o zoom out seja muito grande.
• E por último, um dos principais desafios foi pensar no fluxo de dados e estrutura de UI que fique de fácil usabilidade para o usuário.

Como Rodar o App:

1. Adicionar a API Token da API Olho Vivo no local.properties localizado na raiz do projeto, deve ficar assim: API_TOKEN=...
2. Adicionar a API Key do Google Maps no AndroidManifest.xml, lá tem o meta-data com.google.android.geo.API_KEY que deve possuir sua key como value
3. Agora está tudo pronto para rodar o app.

Resultado

Screen_recording_20240918_140608.1.2.mp4