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2021 금융데이터 경진대회 수상(1위) 코드 : 동학개미운동에 참여한 신규투자자 투자성향 분석 및 맞춤 추천시스템 제안

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YeomYebin/2021_Financial_data_Competition

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2021_Financial_data_Competition

2021 금융데이터 경진대회 수상(1위)한 데이터 분석 코드를 담은 Repo입니다.

분석 주제

동학개미운동에 참여한 신규투자자 투자성향 분석 및 맞춤 추천시스템 제안

EDA를 통한 데이터 시각화
주식 거래데이터에서 투자성향 변수 도출 및 투자성향 분석
맞춤 종목을 추천해주는 개인 맞춤 추천서비스 제안
포트폴리오 재무 정보를 분석해서 이를 보완할 수 있도록 도와주는 추천서비스를 제안

사용방법론

  • 파생변수 생성 및 변수선택
  • 데이터 시각화
  • Factor Analysis
  • K-means 클러스터링
  • 사용자기반 협업 필터링(Collaborative Filtering)
  • 추천 시스템

사용툴

공모전 링크 : https://www.findatacontest2021.com/
관련 기사 : https://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=131658

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2021 금융데이터 경진대회 수상(1위) 코드 : 동학개미운동에 참여한 신규투자자 투자성향 분석 및 맞춤 추천시스템 제안

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