* 주제 선정
(스마트폰으로 얼굴을 인식하는 스마트 도어락)
* 제안서 작성 (발표 : 강두영)
* 제안서 발표 URL : https://www.youtube.com/watch?v=evSF0tX5LFg&feature=youtu.be
* 제안서 ppt URL : https://drive.google.com/drive/folders/1y7Ew28heeLEZUsjv6ksNjD4UYYz5jewY
<역할분담>
* 강경문 : 머신러닝
* 강두영 : 하드웨어
* 이효섭 : django, android studio
* 이채영 : django, android studio
* 서보모터 동작 확인하기 --ok
* 로그인, 회원가입 구현하기 --ok
* django서버 제작 --ok
* django 서버와 연결하기 --ok
* 머신러닝 공부 --ok
* 회원가입시 서버랑 통신 --ok
* 앱으로 사진을 찍은 후 저장되는 것 확인 --ok
* 사진을 여러장 찍을 수 있는지 확인 --ok
* 실제 도어락처럼 움직이는지 확인 --ok
* 얼굴인식 관련 머신런닝 공부 --ok
* 스위치와 서보모터 라즈베리파이에 연결해서 서보모터 제어 구현 --ok
* 카메라 서버에 저장하기 --ok
* 로그인 실패시 화면 이동 안되게 하기 --ok
* 회원가입시 로그인 중복시 다시 페이지 이동 안되게 하기--ok
* 라즈베리파이 연결을 위한 socket 공부 --ok
* 사진 및 얼굴 data 수집 후, 머신러닝 모델 학습 --ok
* 최종보고서 앱, 서버부분 작성 시작
* socket 통신 제작
* 팀 깃허브 만들기 (팀 깃허브 Url : )
- 기존의 django github url: https://github.com/chea-young/OnOnO_django/commits/master
- 기존의 android studio url : https://github.com/chea-young/OnOoN2
* open door 버튼 누룰 때 사진과 id 정보 서버로 보내기 --ok
* 사진 1,2,3 한 객체로 묶기 --ok
* 머신러닝 django에 연결하기
* 앱 꾸미기 시작
* 머신러닝연결 --ok
* 라즈베리파이와 서버, 서버와 앱 통신 연결 --ok
* 최종보고서 작성 --ok
*open door 버튼 누르면 앱이 머신러닝과 연동해서 라즈베리파이 연결해서 문 열림 성공 --ok
*앱과 라즈베리파이 서버 연동(소켓 통신 구현) --ok
*최종시현 연습 --ok
*발표준비 --ok
*대본작성 --ok
*Git 주소 : https://github.com/Xproject-Team5
*시연 영상 Youtube 주소 : https://www.youtube.com/watch?v=3112z-fH1Xg&t