- 차알못(차에 대해 잘 알지 못하는 사람들)이 원하는 차를 쉽고 빠르게 찾을 수 있는 서비스를 제공
차에 대해 잘 알지 못하는 사람들이 원하는 차를 쉽고 빠르게 찾을 수 있는 서비스를 제공한다.
- 사용자가 가지고 있는 이미지를 이용해 차를 찾을 수 있다.
- 차량의 상세 스펙을 보여주며, 댓글 기능으로 해당 차량에 대한 리뷰를 쓸 수 있다.
- 기능을 조건으로 선택해 차를 찾을 수 있다.
- 간단한 게임을 통해 사용자가 어떤 이미지의 자동차를 선호하는지 알 수 있다.
- 간단한 게임을 통해 사용자의 이미지와 맞는 자동차 브랜드를 알 수 있다.
- 공유 기능을 통해 주변인들에게 사용자가 관심있는 차량을 알려주고, 서비스를 홍보할 수 있다.
차종 인식과 관련된 연구와 논문은 많다. 그러나, 관련 서비스를 제공하는 사이트는 없다. 차 전문가가 아닌 이상 일반인이 사진 속 차량의 이름을 알려면 커뮤니티에 글을 올려 물어보는 방법 밖에 없다.
→ 사진만 찍어서 올리면 쉽게 차 모델을 알 수 있는 서비스는 없을까?
🙋왓카의 페르소나, 이머선(29세, 개발자)씨의 고민
- 이제 막 취업한 사회초년생
- 회사가 제주도라서 최근 거주지를 이사했다
- 차.알.못이지만 최근 면허를 땄다
- 출퇴근을 위해 차를 구매할 예정이다
- 길을 다니며 마음의 드는 디자인의 자동차를 발견하면 사진을 찍어 놓는다
- sns에 사진 올리는 것을 좋아하기 때문에 이왕이면 디자인이 멋진 차량을 구매하고 싶다
- 최근 길가다 마음에 드는 디자인의 자동차를 발견했는데, 검색 방법을 몰라 포기했다
- 다나오는 사이트에서 자동차를 검색해보려 했지만, 조건이 너무 많고 용어가 어렵다
→ 이머선씨와 같은 차.알.못을 위한 자동차 검색 서비스, 🚙 왓카 탄생!
- 사용자가 가지고 있는 이미지를 이용해 차를 찾을 수 있다.
- 차량의 상세 스펙을 보여주며, 댓글 기능으로 해당 차량에 대한 리뷰를 쓸 수 있다.
- 기능을 조건으로 선택해 차를 찾을 수 있다.
- 간단한 게임을 통해 사용자가 어떤 이미지의 자동차를 선호하는지 알 수 있다.
- 간단한 게임을 통해 사용자의 이미지와 맞는 자동차 브랜드를 알 수 있다.
- 공유 기능을 통해 주변인들에게 사용자가 관심있는 차량을 알려주고, 서비스를 홍보할 수 있다.
- 사용자들이 업로드한 사진을 모아놓아 커뮤니티의 기능을 수행할 수 있다.
이름 | 역할 | 담당 부분 |
---|---|---|
김나현 | 프론트엔드, 서기 | 1. UI/UX 디자인 및 개발 2. 검색/검색 결과 페이지 구현 3. 스크럼 작성 및 이슈 관리 |
김민지 | 백엔드 | 1. DB 설계 및 관리 2. Web Crawling 및 전처리 3. AWS S3 연동 및 관리 4. API 설계 및 구현 5. API 문서화 |
김재현 | 프론트엔드 | 1. 카카오 및 URL 공유 기능 개발 2. Disqus 기능개발 |
백승욱 | 👑팀장, 인공지능, 백엔드 | 1. Web Crawling 2. 데이터 전처리 3. 이미지 Segmentation 따는 것 구현 4. MVC구조 조정 |
이정규 | 인공지능, 백엔드 | 1. 인공지능 모델 설계 2. 데이터 전처리 3. 인공지능 연동 4. 서버 배포 |
최연주 | 프론트엔드, 인공지능 | 1. 메인 페이지 구현 2. 네비게이션 바(반응형) 구현 3. 결과 페이지 레이아웃 구현 4. MBTI/이상형 월드컵/404/갤러리/팀 소개 페이지 구현 |
- Frontend
cd frontend
# .env.example 파일 참고 후 .env 파일에 환경변수 설정 필요
yarn 또는 yarn install
yarn start
- Backend
pip3 install -r requirements.txt
python app.py
- 1.0.0
Centernet
https://tfhub.dev/tensorflow/centernet/hourglass_512x512/1
Resnet-152
https://github.com/foamliu/Car-Recognition
Data processing repo
https://kdt-gitlab.elice.io/002-part3-cnn/team4/car_data