cs-subtitle

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已经翻译的系列视频上传于 Bilibili, srt 文件已经同步于 Github 仓库, 如有错误, 可以提 issue

更多想要翻译的系列, 可以提 issue, 需要提供视频地址以及简要概括其内容和特点

• CS50X

前言

介绍

将英文翻译成中文，并生成双语字幕。

在这个项目中，有三步骤生成视频字幕：

• 第一步：提取：从视频中提取字幕为srt格式。(可选)
• 第二步：翻译：调用 Google Gemini-3.5-flash api 翻译字幕。(阅读API文档以了解更多信息)
• 第三步：合并：合并视频和字幕。(可选)

（可以很容易地支持更多语言）。

声明

LLM 的输出并不总是完美的，因此字幕可能不准确（也许改进提示可以使其更好），因此并项目设立 Subtitle Review 用于收集观众的反馈，从而改进字幕体验。

• 翻译错误是不可避免的，一些代码只是试图减少发生的概率。
• 如果有错误，请删除生成的字幕文件并重试。
• 如果你有解决问题的好方法，分享是一个不错的主意。

prompt 示例：

基本流程

如果你有视频的srt文件，你只需要按照基本流程（第二步）：

• 将Gemini api复制到api.key。
• 将文件放在 .\subtitle\your_subtitle_folder main.py会遍历这些文件。（需要在 .\subtitle 下创建一个文件夹，以下相同）
• 运行 main.py 。

完整流程

第一：提取（开发中）

借助 Openai 的 Whisper 。

• 将视频文件放入视频文件夹。
• 配置 Whisper 依赖环境。

第二：翻译

在这个项目中，你需要：

• 获取 Gemini api 提供的 api 。(实际上 Openai api 也是可行的) 复制到 api.key 文件。
• 在 translate.py 中有一些默认参数，如RPM（请求次数限制）...如果需要，它们都是可更改的。

由于大型语言模型输出的不稳定性, translate.py 中的 retranslate 函数尝试翻译丢失的文本。但它不能保证没有错误。

第三：合并

可选：如果你不需要硬字幕，请跳过这一步。

merge.py 调用 Ffmpeg 命令来合并视频和字幕。

所以你需要：

• 下载 Ffmpeg 。
• 配置 Ffmpeg (将其设置在系统路径中) 。

运行 main.py

在此之前，你需要确保环境中的配置正确。

• Whisper, Pytorch。(如果需要提取字幕)
• Gemini api
• Ffmpeg (如果需要生成内嵌字幕)
• Python 依赖库：查看代码，并安装所需的库。

字幕审查

正在开发中...（需要帮助）

为了解决由LLM产生的翻译错误问题。

收集观众的反馈是个好主意：

需要的脚本：

更多信息

补充说明

• Openai api 是可选的，只需更改 translate.py 文件。（文件注释中提供了示例）
• 为了提高效率，最好在运行 Whisper 时使用显卡。
• 代码的某些地方是冗余的，因此仍有提升的空间，特别是在执行 Ffmpeg 生成和 srt 翻译时的 IO 操作。
• srt 文件标准：

开发计划

• extract.py, merge.py 开发, 代码重构
• subtitle review 开发
• 命令行开发
• 直接下载 Youtube 视频

测试示例

初始视频

带字幕的视频

联系

QQ 群：700328548

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