torchslim 是一个模型压缩算法工具集，包含了若干种模型压缩算法 1） ACNet、CnC、ACBCorner等一系列重参数化方法 2） ResRep剪枝方法 2） CSGD剪枝方法 3） QAT感知量化训练，tensorrt部署
torchpruner pytorch>=1.3 tensorrt>=7.2 (仅QAT后导出TensorRT模型需要，不进行量化导出可不安装)
pip install -r requirements.txt
示例用法见pytorch-cifar文件夹中的文件 pytorch-cifar