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EmoLLM - メンタルヘルスのための大規模言語モデル

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EmoLLM

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このプロジェクトのドキュメントを探索する »

EmoLLM 2.0 デモ · バグを報告する · 新機能を提案する

EmoLLM は、メンタルヘルスカウンセリングにおいて顧客を理解し、サポートし、助けるために設計された大規模言語モデルのシリーズです。LLMの指示から微調整されています。スターをいただけると嬉しいです~⭐⭐。オープンソースの構成は以下の通りです：

モデル タイプ ファイルリンク モデルリンク
InternLM2_5_7B_chat QLORA internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py ModelScope
InternLM2_7B_chat QLORA internlm2_7b_chat_qlora_e3.py ModelScope
InternLM2_7B_chat 全量微調整 internlm2_chat_7b_full.py OpenXLab
InternLM2_7B_base QLORA internlm2_7b_base_qlora_e10_M_1e4_32_64.py OpenXLab, ModelScope
InternLM2_1_8B_chat 全量微調整 internlm2_1_8b_full_alpaca_e3.py OpenXLab, ModelScope
InternLM2_20B_chat LORA internlm2_20b_chat_lora_alpaca_e3.py
Qwen_7b_chat QLORA qwen_7b_chat_qlora_e3.py
Qwen1_5-0_5B-Chat 全量微調整 qwen1_5_0_5_B_full.py ModelScope
Baichuan2_13B_chat QLORA baichuan2_13b_chat_qlora_alpaca_e3.py
ChatGLM3_6B LORA chatglm3_6b_lora_alpaca_e3.py
DeepSeek MoE_16B_chat QLORA deepseek_moe_16b_chat_qlora_oasst1_e3.py
Mixtral 8x7B_instruct QLORA mixtral_8x7b_instruct_qlora_oasst1_e3.py
LLaMA3_8b_instruct QLORA aiwei_llama3_8b_instruct_qlora_e3.py OpenXLab, ModelScope
LLaMA3_8b_instruct QLORA llama3_8b_instruct_qlora_alpaca_e3_M_ruozhi_scM.py OpenXLab, ModelScope
…… …… …… ……

皆さんのこのプロジェクトへの貢献をお待ちしています~

このモデルは、個人、グループ、社会のメンタルヘルスを完全に理解し、促進することを目的としています。このモデルには通常、以下の主要なコンポーネントが含まれます：

  • 認知要因：個人の思考パターン、信念システム、認知バイアス、問題解決能力に関するもの。認知要因は、個人が人生の出来事をどのように解釈し、対応するかに影響を与えるため、メンタルヘルスに大きな影響を与えます。
  • 感情要因：感情の調整、感情の表現、感情の経験を含む。感情の健康はメンタルヘルスの重要な部分であり、個人が感情をどのように管理し、表現し、負の感情からどのように回復するかに関与します。
  • 行動要因：個人の行動パターン、習慣、対処戦略に関するもの。これには、ストレス管理スキル、社交スキル、自己効力感（自分の能力に対する自信）が含まれます。
  • 社会環境：家族、仕事、コミュニティ、文化的背景などの外部要因であり、これらは個人のメンタルヘルスに直接的および間接的な影響を与えます。
  • 身体の健康：身体の健康とメンタルヘルスは密接に関連しています。良好な身体の健康はメンタルヘルスを促進し、その逆もまた然りです。
  • 心理的レジリエンス：逆境から回復し、適応する個人の能力を指します。心理的レジリエンスが強い人は、挑戦から回復し、それから学び、成長することができます。
  • 予防および介入措置：メンタルヘルスの大規模モデルには、心理的問題を予防し、メンタルヘルスを促進するための戦略も含まれます。これには、心理教育、カウンセリング、治療、社会的支援システムが含まれます。
  • 評価および診断ツール：メンタルヘルスを効果的に促進するためには、個人の心理状態を評価し、潜在的な心理的問題を診断するための科学的なツールが必要です。
占位图 占位图
占位图 占位图

最近の更新

もっと見る

モデルダウンロード数

  • [2024.02.05] プロジェクトが公式WeChatアカウントNLP Engineeringで紹介されました。記事のリンクはこちらです。皆さんのフォローをお待ちしています！！ 🥳🥳

公式WeChatアカウントのQRコード

栄誉

  • プロジェクトは、2024浦源大模型シリーズチャレンジ春季大会でイノベーションとクリエイティビティ賞を受賞しました。

チャレンジイノベーションとクリエイティビティ賞

ロードマップ

  • 🎉以下のメディアおよび友人の皆様に、このプロジェクトの報道とサポートに感謝します（以下、順不同！省略があれば申し訳ありませんが、感謝しています！追加を歓迎します！）：NLP工程化、机智流、爱可可爱生活、阿郎小哥、大模型日知路、AI Codeなど！

  • プロジェクトビデオEmoLLMが公開されました。ぜひご覧ください！ 😀

ロードマップ_EN

コンテンツ

開発前の構成要件
  • A100 40G（特にInternLM2_7B_chat + qlora微調整 + deepspeed zero2最適化用）
ユーザーガイド
  1. リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM.git
  1. 順番に読むか、興味のあるセクションを読む：

🍪クイックスタート

📌データ構築

🎨微調整ガイド

詳細は微調整ガイドを参照してください。

🔧デプロイメントガイド

⚙RAG（検索強化生成）

  • 詳細はRAGを参照してください。

🎓評価ガイド

  • モデル評価は一般的な指標評価と専門的な指標評価に分かれています。詳細は評価ガイドを参照してください。
追加の詳細

使用されたフレームワーク

このプロジェクトに参加する方法

貢献は、オープンソースコミュニティを学習、インスピレーション、創造の素晴らしい場所にします。あなたの貢献は非常に感謝されます。

  1. プロジェクトをフォークする
  2. フィーチャーブランチを作成する（git checkout -b feature/AmazingFeature）
  3. 変更をコミットする（git commit -m 'Add some AmazingFeature'）
  4. ブランチにプッシュする（git push origin feature/AmazingFeature）
  5. プルリクエストを開く

バージョン管理

このプロジェクトはバージョン管理にGitを使用しています。現在利用可能なバージョンはリポジトリで確認できます。

著者（順不同）

ユーザー名 学校/組織 備考 貢献
aJupyter 南開大学、修士課程在籍 DataWhaleメンバー プロジェクト発起人
MING-ZCH 華中科技大学、学部生 LLM X メンタルヘルス研究者 プロジェクト共同リーダー
jujimeizuo 江南大学、修士課程在籍
Smiling-Weeping-zhr ハルビン工業大学（威海）、学部生
8baby8 PaddlePaddleパイロットチーム地域ディレクター 文心大モデルのコア開発者
zxazys 南開大学、修士課程在籍
JasonLLLLLLLLLLL SWUFE（西南財経大学）
MrCatAI AIムーバー
ZeyuBa 自動化研究所、修士課程在籍
aiyinyuedejustin ペンシルベニア大学、修士課程在籍
Nobody-ML 中国石油大学（華東）、学部生
chg0901 MiniSora MiniSoraのメンテナーおよび管理者 LLMの事前トレーニングと微調整、モデルのアップロード、データのクリーニング、ドキュメントの翻訳
Mxoder 北京航空航天大学、学部生
Anooyman 南京理工大学、修士課程在籍
Vicky-3021 西安電子科技大学、修士課程在籍（研究年0）
SantiagoTOP 太原理工大学、修士課程在籍 データのクリーニング、ドキュメント管理、Baby EmoLLMのメンテナンス
zealot52099 個人開発者 データ処理、LLMの微調整とRAG
wwwyfff 復旦大学、修士課程在籍
jkhumor 南開大学、修士課程在籍 RAG
lll997150986 南開大学、修士課程在籍 微調整
nln-maker 南開大学、修士課程在籍 フロントエンドとバックエンドの開発
dream00001 南開大学、修士課程在籍 フロントエンドとバックエンドの開発
王几行XING 北京大学、修士課程卒業 データ処理、LLMの微調整、フロントエンドとバックエンドの開発
[思在] 北京大学、修士課程卒業（マイクロソフト） LLMの微調整、フロントエンドとバックエンドの開発
TingWei 電子科技大学、修士課程卒業 LLMの微調整
PengYu 石河子大学、修士課程在籍 LLMの微調整

著作権表示

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細については、LICENSEを参照してください。

謝辞

関連プロジェクト

人々

スター履歴

Star History Chart

🌟 貢献者

EmoLLM contributors

コミュニケーショングループ

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