你好，我有一个问题

[mactavish91]

为什么tfidf，doc2vec你都做了stacking，而word2vec没有呢，如果加入lda的特征需要进行stacking吗

[ShawnyXiao]

1. 为什么tfidf，doc2vec你都做了stacking，而word2vec没有呢？

TFIDF 和 Doc2Vec 都做了 Stacking，是因为这两个特征的维度太高了，不好直接输送给 XGBoost 模型。此项目中的 Word2Vec 向量维度输送给 XGBoost 模型还能够接受，另外效果上也还可以，所以没有做 Stacking。

2. 如果加入lda的特征需要进行stacking吗？

LDA 特征输送给 XGBoost 的话，训练速度能够接受的话，可以不做 Stacking。如果基本无法训练，或者效果上不好，还是做一层 Stacking 比较好。